Arquitecto de Soluciones de Datos

Descripción

Resumen: Este rol estratégico de liderazgo como Arquitecto de Soluciones de Datos implica definir, diseñar y gobernar la arquitectura de datos a nivel empresarial para análisis avanzados, toma de decisiones impulsada por IA y cumplimiento normativo. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas empresariales de arquitectura y transformación de datos 2. Definir la estrategia de datos para análisis avanzados y toma de decisiones impulsada por IA 3. Garantizar el cumplimiento normativo en los ecosistemas financieros de datos **Centro de Excelencia de IA y Datos – Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos** **Descripción del puesto** ----------------- Como **Arquitecto de Soluciones de Datos**, usted definirá, diseñará y gobernará la arquitectura de datos a nivel empresarial para garantizar su alineación con la estrategia comercial, los requisitos normativos y las necesidades de escalabilidad a largo plazo. Este es un rol estratégico de liderazgo que requiere una profunda experiencia en ecosistemas de datos financieros e iniciativas empresariales de transformación. Usted desempeñará un papel fundamental al definir la estrategia de datos de la organización, habilitando análisis avanzados, toma de decisiones impulsada por IA y cumplimiento normativo en múltiples dominios comerciales. **Requisitos de experiencia** -------------------------- * **Nivel senior únicamente:** 8–10\+ años de experiencia en arquitectura de datos, plataformas de datos o transformación de datos empresariales **Principales responsabilidades** ------------------------ * Diseñar e implementar marcos de arquitectura de datos a nivel empresarial (por ejemplo, lago de datos, almacén de datos, malla de datos) * Definir y hacer cumplir estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos en toda la organización * Liderar la arquitectura de plataformas de IA y aprendizaje automático, así como de productos de datos empresariales * Colaborar estrechamente con equipos comerciales, tecnológicos y de riesgo para alinear las capacidades de datos con las prioridades estratégicas * Garantizar el cumplimiento de marcos normativos (por ejemplo, GDPR y regulaciones financieras locales) * Impulsar la adopción de paradigmas modernos de datos, como la malla de datos y las arquitecturas basadas en productos de datos * Establecer buenas prácticas para integración de datos, escalabilidad, rendimiento y fiabilidad * Orientar programas empresariales de transformación de datos e iniciativas de modernización **Experiencia en servicios financieros (obligatoria)** -------------------------------------------- Los candidatos deben demostrar experiencia práctica en entornos de datos financieros, incluyendo: * Arquitecturas de datos orientadas al cumplimiento y a la presentación de informes regulatorios * Plataformas de datos de riesgos y finanzas * Modelos de datos de clientes y transacciones * Marcos de gobernanza de datos alineados con los requisitos normativos **Conocimientos técnicos** ----------------------- **Plataformas en la nube** * AWS * Azure * Google Cloud Platform (GCP) **Arquitectura y modelado de datos** * Marcos empresariales de modelado de datos (por ejemplo, Kimball, Data Vault) * Arquitecturas de almacén de datos y lago de datos * Sistemas de integración y distribución de datos **Bases de datos y tecnologías de datos** * Bases de datos relacionales * Bases de datos NoSQL * Bases de datos de grafos * Bases de datos vectoriales **Plataformas de datos e IA** * Ecosistemas de datos impulsados por API * Arquitectura de plataformas de MLOps e IA * Diseño de infraestructura de datos escalable **Criterios de evaluación** ----------------------- Los candidatos serán evaluados según: * Experiencia comprobada en la entrega de soluciones de arquitectura de datos a escala empresarial * Capacidad para alinear la estrategia comercial con la estrategia de datos y análisis * Experiencia liderando programas de transformación o modernización de datos a gran escala * Capacidades de liderazgo e influencia sobre los interesados en equipos técnicos y comerciales * Historial comprobado en la implementación de marcos de gobernanza, cumplimiento y escalabilidad de datos **Indicadores clave de rendimiento (KPI)** ------------------------------------- * Escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las plataformas de datos empresariales * Cumplimiento de los requisitos de gobernanza y normativos * Adopción de los estándares de arquitectura de datos empresariales en las unidades comerciales * Reducción de silos de datos y mejora en la accesibilidad y coherencia de los datos * Habilitación de capacidades de análisis avanzados e IA en toda la organización **Perfil preferido** --------------------- * Experiencia liderando iniciativas empresariales de transformación de datos en bancos, instituciones financieras o entornos de empresas no bancarias de crédito (NBFC) * Habilidades sólidas de gestión de interesados a niveles ejecutivos y directivos * Capacidad demostrada para impulsar la adopción organizacional de marcos de estrategia y arquitectura de datos * Experiencia trabajando en entornos complejos, regulados o multinacionales * Mentalidad estratégica con sólidas habilidades de toma de decisiones y comunicación