Desarrollador Líder de Domino - API

Descripción

Resumen: Buscamos un experimentado Desarrollador Líder de Domino - API para asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones en la plataforma Domino Data Lab, liderando un equipo orientado a la estabilidad y el rendimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de Domino Data Lab 2. Combinar la administración de la plataforma con el liderazgo en ingeniería de software 3. Mentorar a ingenieros y liderar equipos técnicos para lograr resultados en la entrega Buscamos un experimentado **Desarrollador Líder de Domino \- API** para asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento continuo de aplicaciones construidas e implementadas en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se sitúa en la intersección entre la administración de la plataforma y la ingeniería de software, y requiere una persona capaz de desarrollar aplicaciones robustas y, al mismo tiempo, liderar un equipo responsable de su estabilidad y rendimiento a largo plazo. **Responsabilidades** * Desarrollar aplicaciones alojadas en Domino de extremo a extremo, guiando al equipo en las decisiones de diseño específicas de la plataforma y en la resolución de problemas * Construir, implementar y mantener aplicaciones de producción en Domino, incluyendo la configuración del entorno, la gestión de dependencias y la optimización del rendimiento * Administrar y desarrollar en los espacios de trabajo (Workspaces), entornos (Environments), proyectos (Projects), fuentes de datos (Data Sources), trabajos (Jobs), flujos (Flows), publicación de aplicaciones (App publishing) y despliegue de modelos (model deployment) de Domino * Escribir código limpio, mantenible y de calidad para producción en Python como lenguaje principal de desarrollo * Construir interfaces web front-end receptivas y de calidad para producción, destinadas a uso interno o para clientes * Diseñar e integrar APIs REST y tuberías basadas en microservicios para respaldar la funcionalidad de las aplicaciones * Implementar y solucionar problemas de cargas de trabajo contenerizadas en Kubernetes, incluyendo la optimización de imágenes y la depuración a nivel de clúster * Evaluar arquitecturas, costos y compromisos de seguridad en entornos de plataformas en la nube * Liderar un equipo técnico, incluyendo la mentoría de ingenieros, la planificación de la carga de trabajo y la realización de revisiones de diseño y de código * Asumir la responsabilidad de los resultados de la entrega de aplicaciones en producción **Requisitos** * 3\+ años de experiencia administrando y desarrollando en la plataforma Domino Data Lab, con experiencia práctica comprobada en espacios de trabajo (Workspaces), entornos (Environments), proyectos (Projects), fuentes de datos (Data Sources), trabajos (Jobs), flujos (Flows), publicación de aplicaciones (App publishing) y despliegue de modelos (model deployment) * Experiencia en la construcción, implementación y mantenimiento de aplicaciones de producción, incluyendo la configuración del entorno, la gestión de dependencias y el mantenimiento a largo plazo de las aplicaciones * Conocimientos avanzados en Python para el desarrollo de software de calidad para producción * Experiencia en ReactJS para la construcción de interfaces web front-end receptivas y de calidad para producción * Competencia práctica en SQL, R y Bash dentro de la cadena de herramientas más amplia de ciencia de datos * Experiencia práctica en Kubernetes y Docker, incluyendo la implementación y solución de problemas en EKS, AKS o GKE * Conocimientos prácticos de al menos una de las principales plataformas en la nube: AWS, Azure o GCP * Amplia trayectoria en el diseño de APIs REST y tuberías basadas en microservicios * Experiencia liderando equipos técnicos, incluyendo mentoría, planificación de la carga de trabajo y responsabilidad sobre los resultados de la entrega * Competencia en inglés a nivel B2\+ o superior **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus o con la orquestación híbrida/multi-nube de recursos computacionales * Conocimiento de prácticas de MLOps, incluyendo tuberías de entrenamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos * Experiencia práctica con IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) o marcos agentes, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG) * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Conocimiento sobre gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento normativo o registro de auditoría (audit logging) * Experiencia laboral en sectores farmacéutico, bancario, financiero y de seguros (BFSI) o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn