Descripción
Resumen:
Ingeniero de Datos Principal para liderar una iniciativa de plataforma de datos basada en GCP, diseñando y evolucionando tuberías de datos e infraestructura analítica.
Aspectos destacados:
1. Liderar la arquitectura y la implementación de tuberías de datos mediante Dataflow en GCP
2. Definir estándares y optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery
3. Mentorizar y guiar a ingenieros de datos, fomentando su crecimiento técnico
Buscamos un **Ingeniero de Datos Principal** para liderar una iniciativa de plataforma de datos basada en GCP. Este puesto se centra en liderar el diseño, desarrollo y evolución de tuberías de datos e infraestructura analítica en Google Cloud Platform, configurando un ecosistema de datos escalable y fiable que impulse los informes y el análisis en toda la organización. Como líder técnico, dirigirá a un equipo de ingenieros de datos, establecerá mejores prácticas y actuará como la máxima autoridad técnica sobre la plataforma.
**Responsabilidades**
* Liderar la arquitectura, el diseño y la implementación de tuberías de datos mediante Dataflow en GCP
* Definir estándares y promover el desarrollo y la optimización de modelos de datos y consultas en BigQuery
* Supervisar el diseño y el soporte de las capas de informes y análisis mediante Looker (o herramientas de BI similares)
* Asumir la responsabilidad de la dirección técnica y la evolución de la plataforma de datos de GCP en su conjunto
* Establecer y aplicar las mejores prácticas de gobernanza de datos, abarcando controles de acceso, calidad de los datos, trazabilidad y documentación en las tuberías y conjuntos de datos
* Mentorizar y guiar a ingenieros de datos, realizando revisiones de código y fomentando el crecimiento técnico dentro del equipo
* Colaborar con partes interesadas y líderes de distintas funciones para traducir los requisitos empresariales y de datos en soluciones técnicas escalables y planes estratégicos a largo plazo
* Implementar prácticas de supervisión, alertas y resolución de incidencias para garantizar el rendimiento y la fiabilidad de las tuberías de datos
* Tomar decisiones técnicas, evaluar nuevas herramientas y tecnologías, y promover la mejora continua
**Requisitos**
* 5\+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos
* 1\+ año de experiencia liderando equipos y asumiendo la responsabilidad integral de la entrega de iniciativas de plataformas de datos
* Conocimientos sobre arquitectura y patrones de diseño de plataformas de datos basadas en GCP
* Competencia avanzada en BigQuery, incluidos el diseño de esquemas, la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento a gran escala
* Experiencia experta en Dataflow para construir y escalar tuberías de datos por lotes y/o en tiempo real
* Conocimientos de Looker o herramientas equivalentes de BI/análisis, incluido el modelado semántico
* Habilidades expertas en SQL y sólidos conocimientos de los fundamentos de la ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos, orquestación)
* Experiencia previa en la definición de estándares técnicos, la mentorización de ingenieros y la toma de decisiones arquitectónicas
* Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas
* Dominio fluido del español y nivel B2\+ de inglés para la colaboración dentro del equipo y con otras funciones
**Deseable**
* Competencia sólida en prácticas de gobernanza de datos, incluida la gestión de accesos, el catálogo de datos y la trazabilidad
* Conocimientos sobre consideraciones de cumplimiento normativo en plataformas de datos
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente cualificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones remunerados y baja por enfermedad
* Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn