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Ingeniero Líder en la Nube (AWS)

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder en la Nube con conocimientos especializados en AWS para mejorar la transparencia en la nube y optimizar los gastos mediante estrategias basadas en métricas y colaboración. Aspectos destacados: 1. Liderar la optimización de costos en la nube en entornos amplios de AWS 2. Orientar a los arquitectos sobre la optimización de recursos y la minimización de desperdicios 3. Desarrollar paneles de control y herramientas automatizadas para el seguimiento y la generación de informes de costos Buscamos un **Ingeniero Líder en la Nube** con sólidos conocimientos en AWS para que se una a nuestro equipo. Como Ingeniero en Optimización de Costos en la Nube de AWS, usted mejorará la transparencia respecto a los gastos en la nube al desarrollar una estrategia basada en métricas para alertas, informes y refinamiento de los costos en la nube. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en DevOps o SRE, un amplio historial en el análisis y la optimización de costos en entornos amplios de AWS, un fuerte interés en el análisis de datos y la capacidad de colaborar eficazmente con colegas de toda la organización. **Responsabilidades** * Colaborar con los equipos de desarrollo e ingeniería para identificar oportunidades de optimización que mejoren el retorno de la inversión (ROI) en los recursos en la nube y aumenten la eficiencia de costos * Adquirir un conocimiento profundo del producto del cliente, su arquitectura en la nube y su enfoque de implementación, así como de los costos asociados a cada parte del entorno * Orientar a arquitectos e ingenieros sobre la optimización de recursos, la minimización de desperdicios, la gestión de capacidad y la definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) * Supervisar los gastos en la nube para detectar picos de costos y patrones inusuales de uso, investigando las causas subyacentes * Monitorear cómo se utilizan las reservas y los planes de ahorro en la nube, coordinándose con los equipos para redirigir la capacidad disponible * Analizar tendencias e irregularidades en los datos para generar información útil que oriente tanto las decisiones estratégicas como las operativas diarias * Identificar posibles ahorros relacionados con las opciones de compromiso en la nube (instancias reservadas, planes de ahorro, instancias Spot, uso comprometido/sostenido) y supervisar su utilización * Detectar áreas ineficientes y elaborar estrategias prácticas de optimización * Construir, actualizar y mantener paneles de control, informes y herramientas automatizadas para el seguimiento de costos, uso, alertas y pronósticos * Configurar paneles de control y mecanismos automatizados de generación de informes para monitorear el cumplimiento de los objetivos de costos * Ayudar a establecer, perfeccionar, automatizar y supervisar la gobernanza de políticas y mejores prácticas en materia de optimización de costos * Comunicar los KPI y proponer oportunidades de ahorro a las partes interesadas pertinentes * Coordinarse con los equipos de ingeniería para confirmar que las medidas de ahorro de costos están produciendo resultados **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia profesional en infraestructura en la nube de AWS, incluidos la generación de informes de costos y la optimización de costos a gran escala * Un mínimo de un año de experiencia en un rol de liderazgo o gestión de equipos * Experiencia previa con AWS EKS y herramientas de contenerización * Capacidad comprobada para utilizar plataformas de gestión de costos y nube, incluidas AWS Cost Explorer, Informe de costos y uso de AWS, Presupuestos de AWS, CloudHealth, Servicios administrados de AWS, Amazon EC2 y Amazon Elastic Kubernetes Service * Conocimientos prácticos de GitHub, Jenkins y Terraform para el control de versiones, la automatización y el aprovisionamiento de infraestructura * Experiencia demostrable en el desarrollo de paneles de control, modelos e informes de optimización de costos diseñados específicamente para equipos de ingeniería que utilizan servicios en la nube * Atención minuciosa a los detalles combinada con un genuino interés por transformar datos crudos en información significativa * Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, tanto de forma independiente como en equipo * Excelentes habilidades comunicativas, tanto orales como escritas, adecuadas para audiencias técnicas y no técnicas * Curiosidad genuina y apertura real hacia la adopción de tecnologías nuevas y emergentes * Competencia sólida en inglés escrito y hablado, nivel B2 o superior **Deseable** * Conocimientos prácticos de AWS Lambda para crear aplicaciones sin servidor y automatizar procesos relacionados con la gestión de costos * Experiencia en el uso de Amazon CloudWatch para supervisar recursos en la nube y rastrear indicadores clave de rendimiento * Conocimientos sobre Amazon S3 para supervisar y evaluar los costos y las tendencias de uso del almacenamiento * Experiencia con Datadog para la supervisión, la generación de alertas y la visualización de datos de infraestructura en la nube * Habilidades prácticas en Python para escribir scripts, automatizar procesos y crear herramientas personalizadas que apoyen el análisis y la generación de informes de costos **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Programas de actualización y reciclaje profesional, además de cursos de certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Sofía González

Indeed · HR

Ubicación

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