Descripción
Resumen:
Buscamos a un Ingeniero Líder de Software de Datos que combine trabajo técnico práctico con liderazgo, diseñando la arquitectura de los datos y liderando la entrega de proyectos críticos.
Aspectos destacados:
1. Diseñar la arquitectura de los datos y liderar la entrega en proyectos críticos
2. Liderar y gestionar equipos en un contexto de ingeniería de datos
3. Combinar participación técnica práctica con responsabilidad sobre la entrega
Estamos buscando a un Ingeniero Líder de Software de Datos para que se una a nuestra empresa. Este puesto combina trabajo técnico práctico con responsabilidades de liderazgo, ofreciendo la oportunidad de diseñar la arquitectura de los datos mientras se impulsa la entrega en proyectos críticos. Trabajarás estrechamente con partes interesadas y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan siendo fiables y escalables a medida que evolucionen las necesidades. Si disfrutas combinando participación técnica práctica con responsabilidad sobre el éxito de la entrega, este puesto podría ser una excelente opción para ti.
**Responsabilidades**
* Desarrollar y mantener la base de código que respalda las canalizaciones ETL y ELT, así como sistemas por lotes grandes, por micro-lotes y de transmisión en tiempo real
* Configurar la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de forma eficiente desde diversas fuentes mediante ADF, Spark, Kafka o tecnologías comparables
* Identificar, planificar e implementar mejoras en los procesos internos, como la automatización de tareas manuales, la mejora en la entrega de datos y la modificación de la infraestructura para incrementar su escalabilidad
* Diseñar y lanzar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y otras herramientas relacionadas de interfaz de usuario y API
* Mantener la gobernanza en los procesos de gestión de entregas y producción, alineada con el modelo de entrega elegido
* Actuar como contacto principal para asuntos relacionados con la entrega ante la alta dirección y las partes interesadas, incluyendo escalaciones, ventas complementarias y reducciones progresivas de recursos
* Proporcionar orientación técnica durante todo el proceso de entrega, manteniendo una arquitectura sólida y orientada al futuro, y asegurando que la implementación cumpla con las expectativas de calidad
* Redactar historias de usuario y sus correspondientes criterios de aceptación como parte de un proceso ágil/scrum
* Coordinar el trabajo entre múltiples disciplinas y partes interesadas para mantener el avance de la entrega
* Garantizar que la entrega del proyecto se alinee con los procesos y metodologías del cliente, aplicando un sólido conocimiento de distintos modelos de entrega con un enfoque centrado en metodologías ágiles
* Establecer un marco de gestión de riesgos para la entrega continua que permita la toma de decisiones proactivas durante todo el ciclo de vida de la entrega
* Supervisar y mejorar la productividad de la entrega con el paso del tiempo
* Actuar como recurso técnico para los ingenieros de datos, ayudando a garantizar que su trabajo cumpla con los estándares de calidad y puntualidad
* Supervisar las responsabilidades de soporte en producción y despliegue
**Requisitos**
* Un mínimo de 5 años de experiencia en un puesto similar
* Al menos un año de experiencia liderando y gestionando equipos
* Conocimientos sólidos de Python básico para fines de ingeniería de datos
* Competencia en SQL para consultas y procesamiento de datos
* Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala
* Conocimiento de Anthropic Claude Code
* Experiencia utilizando Databricks para tareas de ingeniería de datos y análisis
* Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior)
**Deseable**
* Experiencia con Apache Kafka para la gestión de datos en tiempo real
* Conocimientos prácticos de Java
* Experiencia práctica con PySpark
* Conocimiento de Scala
* Experiencia con Spark Streaming
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Colaboración con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn