Desarrollador Líder de Domino - API

Descripción

Resumen: Buscamos un experimentado Desarrollador Líder de Domino - API para asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones en la plataforma Domino Data Lab, liderando un equipo orientado a la estabilidad y el rendimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones alojadas en Domino 2. Administrar y desarrollar diversas funcionalidades de Domino Data Lab 3. Liderar un equipo técnico, orientar a ingenieros y asumir la responsabilidad de los resultados de entrega Buscamos un experimentado **Desarrollador Líder de Domino \- API** para asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento continuo de aplicaciones construidas e implementadas en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se sitúa en la intersección entre la administración de plataformas y la ingeniería de software, y requiere una persona capaz de desarrollar aplicaciones robustas y, al mismo tiempo, liderar un equipo responsable de su estabilidad y rendimiento a largo plazo. **Responsabilidades** * Desarrollar aplicaciones alojadas en Domino de extremo a extremo, guiando al equipo en las decisiones de diseño específicas de la plataforma y en la resolución de problemas * Construir, implementar y mantener aplicaciones de producción en Domino, incluyendo la configuración de entornos, la gestión de dependencias y la optimización del rendimiento * Administrar y desarrollar en espacios de trabajo (Workspaces), entornos (Environments), proyectos (Projects), fuentes de datos (Data Sources), trabajos (Jobs), flujos (Flows), publicación de aplicaciones (App publishing) y despliegue de modelos (model deployment) de Domino * Escribir código limpio, mantenible y apto para producción en Python como lenguaje principal de desarrollo * Crear interfaces web front-end receptivas y aptas para producción, ya sea para uso interno o dirigidas a clientes * Diseñar e integrar APIs REST y pipelines basados en microservicios para respaldar la funcionalidad de las aplicaciones * Implementar y solucionar problemas de cargas de trabajo contenerizadas en Kubernetes, incluida la optimización de imágenes y la depuración a nivel de clúster * Analizar las compensaciones arquitectónicas, de costos y de seguridad en entornos de plataformas en la nube * Liderar un equipo técnico, incluida la orientación de ingenieros, la planificación de la carga de trabajo y la realización de revisiones de diseño y de código * Asumir la responsabilidad de los resultados de entrega de las aplicaciones en producción **Requisitos** * 3\+ años de experiencia administrando y desarrollando en la plataforma Domino Data Lab, con experiencia práctica comprobada en espacios de trabajo (Workspaces), entornos (Environments), proyectos (Projects), fuentes de datos (Data Sources), trabajos (Jobs), flujos (Flows), publicación de aplicaciones (App publishing) y despliegue de modelos (model deployment) * Experiencia en la construcción, implementación y mantenimiento de aplicaciones de producción, incluida la configuración de entornos, la gestión de dependencias y el mantenimiento continuo de las aplicaciones * Conocimientos avanzados en Python para el desarrollo de software apto para producción * Experiencia en ReactJS para crear interfaces web front-end receptivas y aptas para producción * Competencia operativa en SQL, R y Bash dentro del ecosistema más amplio de herramientas para ciencia de datos * Experiencia práctica con Kubernetes y Docker, incluida la implementación y solución de problemas en EKS, AKS o GKE * Conocimientos prácticos de al menos una plataforma en la nube importante entre AWS, Azure o GCP * Trayectoria sólida en el diseño de APIs REST y pipelines basados en microservicios * Experiencia liderando equipos técnicos, incluida la orientación, la planificación de la carga de trabajo y la responsabilidad sobre los resultados de entrega * Competencia en inglés a nivel B2\+ **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida/multi-nube de recursos computacionales * Conocimiento de prácticas MLOps, incluidos los pipelines de entrenamiento, despliegue, supervisión y reentrenamiento de modelos * Experiencia práctica con IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) o marcos basados en agentes, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG) * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Comprensión de gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento normativo o registro de auditoría (audit logging) * Experiencia laboral en sectores farmacéutico, bancario, financiero y de seguros (BFSI) o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Licencias remuneradas y permisos por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn