Desarrollador Líder de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Datos para diseñar, ampliar y fortalecer nuestra plataforma de datos para informes de Comunicaciones Unificadas y Colaboración (UCC), líder en la industria. Aspectos destacados: 1. Arquitecturar, ampliar y fortalecer una plataforma de datos líder en la industria 2. Definir decisiones arquitectónicas para apoyar la escalabilidad de la plataforma 3. Orientar y asesorar a los colegas en un entorno centrado en el trabajo en equipo Estamos buscando un experimentado **Ingeniero Líder de Datos** para que se una a nuestro equipo y ayude a diseñar, ampliar y fortalecer la plataforma de datos detrás de nuestra pila de informes de Comunicaciones Unificadas y Colaboración (UCC), líder en la industria. **Responsabilidades** * Diagnosticar y mejorar los enfoques de modelado de datos que abarcan entornos de bases de datos OLTP (Postgres) y OLAP (StarRocks) * Planificar y ejecutar actualizaciones de esquemas, rellenados posteriores (backfills) y migraciones a gran escala, manteniendo los servicios operativos sin interrupciones * Ajustar finamente el rendimiento de las consultas y perfeccionar la arquitectura de almacenamiento para satisfacer tanto necesidades transaccionales como analíticas * Proponer mejoras continuas y definir decisiones arquitectónicas que apoyen la escalabilidad de la plataforma analítica **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia profesional relevante y práctica * Un mínimo de un año de experiencia en un rol de liderazgo o gestión de equipos * Experiencia sustancial y práctica como administrador de bases de datos (DBA) o ingeniero de datos trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL a escala * Conocimiento profundo de tecnologías OLAP, incluidas StarRocks u otros sistemas de bases de datos columnares/analytics comparables * Antecedentes en principios e implementación de almacenes de datos * Capacidad comprobada para diagnosticar y optimizar el rendimiento de las consultas y la estructura de almacenamiento en entornos tanto OLTP como OLAP * Conocimientos prácticos del desarrollo de software con Kotlin o Golang * Preferencia marcada por el diseño de soluciones de datos que sean eficientes, fiables y de alto rendimiento a escala * Persona autodirigida y orientada al equipo, cómoda trabajando de forma autónoma y, al mismo tiempo, guiando y asesorando a sus colegas * Excelentes habilidades comunicativas para colaborar eficazmente tanto con miembros del equipo como con partes interesadas * Dominio sólido del inglés escrito y hablado, nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con AWS Aurora para la gestión escalable de bases de datos relacionales * Conocimiento de prácticas de modelado de datos que respalden estructuras de datos fiables y eficientes * Experticia en ajuste de rendimiento de bases de datos para mejorar la velocidad de las consultas y la eficiencia del almacenamiento * Familiaridad con Docker para construir y gestionar servicios contenerizados * Conocimientos prácticos de Java para diversas tareas de desarrollo de software * Experiencia con Kubernetes para gestionar y escalar cargas de trabajo contenerizadas * Familiaridad con Terraform para aprovisionar infraestructura mediante código * Capacidad para operar con soltura en entornos basados en Unix, incluidos Linux para pods y macOS para estaciones de trabajo * Experiencia previa con tuberías de ingeniería de datos, incluidas tecnologías como Flink, Kafka y flujos de trabajo ETL/ELT **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn