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Consultor de Ciencia de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para liderar la formulación y ejecución de soluciones avanzadas de ML e IA, alineando la innovación con la estrategia empresarial para diversos clientes. Aspectos destacados: 1. Dirigir la estrategia técnica de ML e IA para proyectos de clientes 2. Colaborar con partes interesadas ejecutivas y de nivel C 3. Diseñar e implementar soluciones de ML/IA para marcas líderes Estamos buscando un **Consultor de Ciencia de Datos** para liderar la formulación y ejecución de soluciones sofisticadas de ML e IA para diversos clientes. Este puesto alinea la innovación en IA con la estrategia empresarial para impulsar resultados tangibles y promover una adopción generalizada de la IA. Colabore con equipos interdisciplinarios y líderes senior para entregar soluciones transformadoras de IA. **Responsabilidades** * Dirigir la estrategia técnica y el liderazgo en ML e IA para proyectos de clientes * Diseñar e implementar marcos de IA responsable y métricas de desempeño coherentes con los objetivos del cliente * Facilitar la adopción organizacional de la IA e idear nuevos productos y diferenciadores impulsados por IA * Interactuar con los clientes para comprender sus desafíos y articular propuestas de valor de ML/IA * Liderar y capacitar colaborativamente a equipos de ciencia de datos e ingeniería * Mantenerse actualizado sobre los avances en ML/IA y recomendar soluciones innovadoras y conscientes de la normativa * Actuar como enlace entre las partes interesadas comerciales, legales y tecnológicas dentro de EPAM y de los clientes * Definir el alcance de los compromisos de ML, gestionar los precios y supervisar las transiciones desde la venta hasta la entrega * Mantener sólidas relaciones con los clientes mediante una comunicación efectiva y la resolución de incidencias * Colaborar con partes interesadas ejecutivas y de nivel C para promover la adopción empresarial de la IA * Apoyar las actividades de ventas y preventas evaluando oportunidades de datos, respondiendo a solicitudes de propuestas (RFP) y redactando propuestas **Requisitos** * Mínimo 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Trayectoria comprobada en el diseño e implementación de soluciones de ML/IA * Conocimiento integral del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción humano-computadora (HCI), las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje grande (LLM, con RAG) y los principios de privacidad y seguridad * Experiencia gestionando equipos de IA multidisciplinarios y distribuidos geográficamente * Capacidad para influir en partes interesadas senior para asegurar financiación o la aprobación de proyectos de IA * Capacidad para explicar contenidos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Competencia en Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos prácticos de SQL y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Familiaridad con industrias reguladas o funciones regulatorias relacionadas con la tecnología * Fuertes habilidades analíticas para traducir necesidades empresariales en soluciones de ML/IA **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales integrados por colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Capacitación para actualizar y reorientar competencias, así como cursos de certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Sofía González

Indeed · HR

Ubicación

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