Consultor de Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para liderar la formulación y ejecución de soluciones sofisticadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, alineando la innovación en IA con la estrategia empresarial para generar resultados tangibles. Aspectos destacados: 1. Dirigir la estrategia técnica y el liderazgo en aprendizaje automático e inteligencia artificial para proyectos de clientes 2. Colaborar con partes interesadas ejecutivas y de nivel C 3. Trabajar con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos Estamos buscando un **Consultor de Ciencia de Datos** para liderar la formulación y ejecución de soluciones sofisticadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para diversos clientes. Este puesto alinea la innovación en IA con la estrategia empresarial para generar resultados tangibles y promover una adopción generalizada de la IA. Colabore con equipos interdisciplinarios y líderes senior para entregar soluciones transformadoras de IA. **Responsabilidades** * Dirigir la estrategia técnica y el liderazgo en aprendizaje automático e inteligencia artificial para proyectos de clientes * Diseñar e implementar marcos responsables de IA y métricas de desempeño coherentes con los objetivos del cliente * Facilitar la adopción organizacional de la IA e idear nuevos productos y diferenciadores impulsados por IA * Interactuar con los clientes para comprender sus desafíos y articular propuestas de valor de ML/IA * Liderar y orientar colaborativamente a equipos de ciencia de datos e ingeniería * Mantenerse actualizado sobre los avances en ML/IA y recomendar soluciones innovadoras y conscientes de la normativa * Actuar como enlace entre las partes interesadas comerciales, legales y tecnológicas dentro de EPAM y de los clientes * Definir el alcance de los compromisos de ML, gestionar los precios y supervisar las transiciones desde las ventas hasta la entrega * Mantener sólidas relaciones con los clientes mediante una comunicación efectiva y la resolución de incidencias * Colaborar con partes interesadas ejecutivas y de nivel C para promover la adopción empresarial de la IA * Apoyar las actividades de ventas y pre-ventas mediante la evaluación de oportunidades de datos, la respuesta a solicitudes de propuestas (RFP) y la redacción de propuestas **Requisitos** * Experiencia mínima de 12 años en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Historial comprobado de diseño e implementación de soluciones de ML/IA * Comprensión integral del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción humano-computadora (HCI), las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje grande (LLM, con RAG) y los principios de privacidad y seguridad * Experiencia en la gestión de equipos de IA multidisciplinarios y distribuidos geográficamente * Capacidad para influir en partes interesadas senior para asegurar financiación o aprobar proyectos de IA * Capacidad para explicar contenidos técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas * Competencia en Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos prácticos de SQL y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Familiaridad con industrias reguladas o funciones regulatorias relacionadas con la tecnología * Fuertes capacidades analíticas para traducir necesidades empresariales en soluciones de ML/IA **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn