Arquitecto de Soluciones de Datos, AWS

Descripción

Resumen: Buscamos un Arquitecto de Soluciones de Datos, AWS, para diseñar y operacionalizar canalizaciones de datos nativas en la nube destinadas al análisis y a la habilitación de IA generativa, asumiendo la responsabilidad de la arquitectura en las etapas de ingesta, transformación, almacenamiento y búsqueda/recuperación. Aspectos destacados: 1. Diseñar canalizaciones de datos nativas en la nube para análisis y habilitación de IA generativa en AWS 2. Ser responsable de la arquitectura en las etapas de ingesta, transformación, almacenamiento y búsqueda/recuperación 3. Orientar a los equipos sobre los estándares de entrega para la plataforma de datos de extremo a extremo Estamos creando el puesto de **Arquitecto de Soluciones de Datos, AWS**, con el objetivo de diseñar canalizaciones de datos nativas en la nube para análisis y habilitación de IA generativa en AWS. Usted será responsable de la arquitectura en las etapas de ingesta, transformación, almacenamiento y búsqueda/recuperación mediante servicios de AWS, y orientará a los equipos sobre los estándares de entrega. Postúlese para ayudar a diseñar y operacionalizar esta plataforma de datos de extremo a extremo. **Responsabilidades** * Diseñar canalizaciones de datos escalables con AWS Glue para la orquestación ETL, AWS Lambda para cómputo impulsado por eventos y Amazon S3 para el almacenamiento del data lake * Definir patrones de arquitectura de datos alineados con el Framework Well-Architected de AWS, centrándose en fiabilidad, rendimiento y optimización de costos * Crear especificaciones técnicas y diagramas de arquitectura para los componentes de la plataforma de datos * Liderar la implementación de soluciones en Python y PySpark para procesamiento y transformación a gran escala * Diseñar soluciones basadas en Amazon OpenSearch y bases de datos vectoriales que permitan búsquedas semánticas, generación aumentada mediante recuperación y cargas de trabajo de IA/ML * Diseñar modelos de datos y canalizaciones que apoyen análisis avanzados, incluidos análisis de regresión y aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN) * Brindar orientación arquitectónica sobre la estrategia de IA generativa, trabajos consultivos y su integración operacional con la infraestructura de datos existente * Diseñar patrones de infraestructura que permitan los flujos de trabajo de entrenamiento, inferencia e implementación de modelos de aprendizaje automático * Asesorar a los equipos sobre enfoques de preparación de datos e ingeniería de características para casos de uso de ML/IA * Establecer patrones de CI/CD para la implementación de canalizaciones de datos y prácticas de infraestructura como código * Colaborar con equipos de ingeniería para garantizar que los componentes de la plataforma de datos cumplan con los estándares de excelencia operacional * Apoyar la transferencia de conocimientos y producir documentación técnica para asegurar una entrega sostenida **Requisitos** * Experiencia sólida de 8 años o más en ingeniería de análisis de datos * Experiencia práctica escribiendo PySpark de nivel productivo * Conocimientos avanzados de AWS Glue, AWS Lambda y Amazon S3 * Trayectoria comprobada utilizando Amazon OpenSearch en soluciones reales * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Conocimientos prácticos de conceptos y flujos de trabajo de aprendizaje automático * Familiaridad con prácticas de CI/CD para la entrega de datos y plataformas * Comprensión de bases de datos vectoriales y patrones de uso comunes **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn