Analista Empresarial Jefe

Descripción

Resumen: Buscamos un Analista Empresarial Jefe experimentado para liderar la estrategia, la gobernanza y la entrega de los productos de datos del dominio central de financiación automotriz dentro de un ecosistema de Data Mesh nativo en la nube. Puntos destacados: 1. Liderar la estrategia para los productos de datos del dominio central de financiación automotriz 2. Colaborar con los equipos de ingeniería y arquitectura en el Diseño Orientado a Dominios (Domain-Driven Design) 3. Asegurar que los productos de datos cumplan con los mandatos de gobernanza y regulación Buscamos un **Analista Empresarial Jefe** experimentado para liderar la estrategia, la gobernanza y la entrega de los productos de datos del dominio central de financiación automotriz, trabajando estrechamente con los equipos de ingeniería, arquitectura y negocio para habilitar un ecosistema de Data Mesh descentralizado y nativo en la nube. **Responsabilidades** * Definir, mantener y priorizar la visión, la estrategia y la lista de tareas pendientes (backlog) para los productos de datos del dominio central de financiación automotriz, incluidas las Solicitudes de Crédito, las Decisiones de Suscripción, la Registración de Contratos, el Libro Mayor de Servicio de Préstamos, la Cobranza y la Morosidad, y la Comercialización al Final del Arrendamiento * Traducir reglas comerciales complejas de préstamos y arrendamientos automotrices, como los cálculos de reservas para distribuidores, las fórmulas de liquidación neta, la acumulación de intereses y la depreciación de vehículos, en requisitos técnicos, historias de usuario y criterios de aceptación * Colaborar con ingenieros y arquitectos para aplicar los principios del Diseño Orientado a Dominios (Domain-Driven Design), estableciendo contextos acotados (bounded contexts) y esquemas de dominio que reflejen con precisión las operaciones centrales de otorgamiento de créditos * Elaborar, negociar y hacer cumplir contratos de datos formales entre los equipos productores de dominio y los consumidores finales, definiendo el esquema, las definiciones semánticas, la frecuencia de actualización, los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y los Objetivos de Nivel de Servicio (SLO), así como la idoneidad operativa * Definir, supervisar y establecer Indicadores de Nivel de Servicio (SLI) y Objetivos de Nivel de Servicio (SLO) para la actualidad, precisión y completitud de los datos, e implementar protocolos automatizados de alerta y corrección * Supervisar paneles de observabilidad, incluidos los cambios en el esquema (schema drift), la latencia y las tasas de valores nulos, y utilizar la telemetría del Catálogo de Datos Empresariales para garantizar la salud de los productos de datos * Trabajar dentro del marco SAFe de Ford Credit como miembro activo de un equipo ágil * Participar en las ceremonias de sprint, incluida la planificación del sprint, la refinación de la lista de tareas pendientes (backlog refinement), las reuniones diarias (daily stand-ups) y la planificación de lanzamientos, para alinear las iteraciones de entrega * Coelaborar en la definición de los Resultados Clave de Objetivos (OKR) del dominio y sus resultados clave, alineando las métricas de entrega de productos con los resultados estratégicos de la transformación empresarial * Colaborar con los equipos de ingeniería, arquitectura, inteligencia empresarial (BI), modelado de riesgos e informes financieros para migrar las canalizaciones heredadas basadas en mainframe hacia productos de datos de dominio descentralizados y nativos en la nube * Facilitar talleres de capacitación para analistas y usuarios empresariales que ayuden a los consumidores finales a transitar desde las consultas heredadas de ETL/almacén de datos hacia el consumo autónomo (self-serve) de Data Mesh * Asegurar que los productos de datos cumplan con las directrices de gobernanza federada, los mandatos regulatorios como la Ley de Informes de Crédito Justos (FCRA), la Ley de Protección de la Privacidad Bancaria (GLBA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)/la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), así como con las políticas de seguridad, incluido el enmascaramiento de información personal identificable (PII), el seguimiento de la trazabilidad de los datos (data lineage) y el control de acceso basado en roles **Requisitos** * 8 o más años de experiencia como analista empresarial o líder de productos de datos en servicios financieros o en el dominio de la financiación automotriz * Conocimientos sobre Data Mesh, Diseño Orientado a Dominios (Domain-Driven Design) y conceptos de contratos de datos * Experiencia especializada en plataformas de datos modernas como Databricks, Snowflake y dbt * Competencia en SQL y en lenguajes de definición de esquemas de bases de datos (DDL) * Familiaridad con Kafka, la arquitectura orientada a eventos y esquemas Avro/JSON, así como con APIs REST * Comprensión de herramientas de gobernanza y observabilidad de datos, incluido el Catálogo de Datos Empresariales y los paneles de observabilidad para monitorear la latencia, los cambios en el esquema (schema drift) y las tasas de valores nulos * Experiencia previa con servicios de Google Cloud Platform (GCP), tales como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub y BigQuery * Competencia en herramientas y marcos ágiles de entrega, incluidos JIRA y SAFe **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de descanso remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades (upskilling), reconversión profesional (reskilling) y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn