




Resumen: Buscamos un Gerente de Ingeniería de Plataformas de IA para liderar el equipo de habilitación de IA, supervisando el desarrollo, escalado y mantenimiento de la infraestructura de IA empresarial, e impulsando la innovación en ingeniería de plataformas, MLOps y IA agente. Aspectos destacados: 1. Dirigir el equipo de habilitación de IA e impulsar la innovación en la infraestructura de IA 2. Supervisar el desarrollo y mantenimiento de plataformas escalables de IA agente 3. Centrarse en MLOps, ingeniería de plataformas y IA agente Buscamos un **Gerente de Ingeniería de Plataformas de IA** dinámico y experimentado para liderar nuestro equipo de habilitación de IA. En este puesto, supervisará el desarrollo, escalado y mantenimiento de la infraestructura de IA empresarial, impulsando la innovación en la intersección entre ingeniería de plataformas, MLOps y IA agente. **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener la plataforma de IA agente de la organización y garantizar su escalabilidad y fiabilidad * Supervisar LiteLLM como puerta de enlace central de IA, centrándose en el enrutamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), control de costos, equilibrio de carga y mecanismos de conmutación por error * Diseñar y optimizar tuberías de generación aumentada mediante recuperación (RAG), incluidos la ingesta, la fragmentación, los embeddings y las bases de datos vectoriales * Gestionar la infraestructura RAG en GCP y Azure mediante servicios gestionados de IA y bases de datos vectoriales * Implementar y gestionar servicios de IA en plataformas Kubernetes como AKS y GKE * Implementar canalizaciones CI/CD con herramientas como Jenkins, Opsera y GitHub Actions * Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de infraestructuras mediante Terraform, Helm y GitOps * Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y una monitorización robusta mediante herramientas como Prometheus, Grafana y OpenTelemetry * Habilitar la orquestación de múltiples agentes y flujos de trabajo autónomos mediante integraciones personalizadas de herramientas * Desarrollar SDK, API y documentación completa para desarrolladores dirigida a partes interesadas internas * Construir y gestionar servidores MCP para permitir una integración fluida de herramientas con flujos de trabajo de IA **Requisitos** * 8\+ años de experiencia en roles de ingeniería de plataformas o DevOps * 4\+ años de experiencia con plataformas centradas en IA/ML o modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Conocimientos sólidos en Kubernetes, plataformas CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitHub Actions) y proveedores en la nube (GCP o Azure) * Competencia avanzada en Python y/o TypeScript * Conocimientos prácticos de herramientas de automatización y orquestación como Terraform, Helm y GitOps * Competencia avanzada en inglés (nivel C1\+) **Deseable** * Experiencia previa con LangChain, LlamaIndex u otros marcos para agentes * Familiaridad con tecnologías como LiteLLM, MCP y Backstage * Experticia en estrategias de optimización de costos para cargas de trabajo basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Experiencia gestionando plataformas de IA a escala empresarial y apoyando despliegues a gran escala


