Ingeniero de Datos Senior con GCP

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos e infraestructura analítica dentro de Google Cloud Platform, contribuyendo así a un ecosistema de datos escalable. Puntos destacados: 1. Diseñar y construir un ecosistema de datos escalable y fiable en GCP 2. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos aprovechando Dataflow en GCP 3. Contribuir a la arquitectura y evolución de la plataforma de datos más amplia de GCP Estamos buscando un **Ingeniero de Datos Senior** para contribuir a un proyecto de plataforma de datos basado en GCP. El puesto se centra en el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos e infraestructura analítica dentro de Google Cloud Platform, ayudando a conformar un ecosistema de datos escalable y fiable que impulse los informes y el análisis en toda la organización. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos aprovechando Dataflow en GCP * Desarrollar y ajustar modelos y consultas de datos dentro de BigQuery * Crear y mantener capas de informes y análisis con Looker (o herramientas de BI comparables) * Contribuir a la arquitectura y evolución de la plataforma de datos más amplia de GCP * Aplicar estándares de gobernanza de datos, incluyendo controles de acceso, calidad de los datos, trazabilidad y documentación en las canalizaciones y conjuntos de datos * Colaborar con equipos multifuncionales para transformar los requisitos de datos en soluciones técnicas escalables * Supervisar y resolver incidencias relacionadas con el rendimiento y la fiabilidad de las canalizaciones de datos **Requisitos** * 3 o más años de experiencia práctica en ingeniería de datos * Conocimientos sobre la arquitectura de plataformas de datos basadas en GCP * Competencia en BigQuery, incluyendo diseño de esquemas, optimización de consultas y ajuste de rendimiento * Experiencia avanzada en Dataflow para desarrollar canalizaciones de datos por lotes y/o en tiempo real * Conocimientos prácticos de Looker o herramientas de BI/análisis equivalentes * Competencias en SQL y conocimientos sólidos de los fundamentos de la ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos) * Hablar portugués con fluidez y tener un nivel de inglés B2 para la colaboración en equipo **Valorable** * Experiencia previa en enfoques de gobernanza de datos, incluyendo gestión de accesos, catalogación de datos y trazabilidad * Conocimientos sobre factores de cumplimiento aplicables a plataformas de datos **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente cualificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y baja por enfermedad * Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn