Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Líder de Datos para impulsar, diseñar y evolucionar una plataforma de datos basada en GCP, liderando un equipo y moldeando un ecosistema de datos escalable para informes y análisis.
Aspectos destacados:
1. Dirigir la arquitectura y la implementación de tuberías de datos mediante Dataflow en GCP
2. Definir estándares y optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery
3. Mentorizar y guiar a ingenieros de datos, fomentando su crecimiento técnico dentro del equipo
Buscamos un **Ingeniero Líder de Datos** para impulsar una iniciativa de plataforma de datos basada en GCP. El puesto se centra en liderar el diseño, desarrollo y evolución de tuberías de datos e infraestructura analítica en Google Cloud Platform, moldeando un ecosistema de datos escalable y fiable que impulse los informes y el análisis en toda la organización. Como líder técnico, usted guiará a un equipo de ingenieros de datos, definirá las mejores prácticas y actuará como la máxima autoridad técnica sobre la plataforma.
**Responsabilidades**
* Dirigir la arquitectura, el diseño y la implementación de tuberías de datos mediante Dataflow en GCP
* Definir estándares y liderar el desarrollo y la optimización de modelos de datos y consultas en BigQuery
* Supervisar el diseño y el soporte de las capas de informes y análisis mediante Looker (o herramientas de BI similares)
* Asumir la dirección técnica y la evolución de la plataforma de datos más amplia basada en GCP
* Establecer y aplicar las mejores prácticas de gobernanza de datos, incluidos los controles de acceso, la calidad de los datos, la trazabilidad y la documentación en todas las tuberías y conjuntos de datos
* Mentorizar y guiar a ingenieros de datos, realizar revisiones de código y fomentar su crecimiento técnico dentro del equipo
* Colaborar con partes interesadas multifuncionales y con la dirección para traducir los requisitos empresariales y de datos en soluciones técnicas escalables y hojas de ruta a largo plazo
* Establecer prácticas de supervisión, alertas y resolución de incidencias para garantizar el rendimiento y la fiabilidad de las tuberías de datos
* Tomar decisiones técnicas, evaluar nuevas herramientas y tecnologías, y promover la mejora continua
**Requisitos**
* 5\+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos
* Al menos 1 año de experiencia liderando equipos y asumiendo la entrega integral de iniciativas de plataformas de datos
* Conocimiento profundo de la arquitectura y los patrones de diseño de plataformas de datos basadas en GCP
* Competencia avanzada en BigQuery, incluido el diseño de esquemas, la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento a gran escala
* Experiencia experta en Dataflow para construir y escalar tuberías de datos por lotes y/o en tiempo real
* Amplios conocimientos de Looker o herramientas equivalentes de BI/análisis, incluida la modelización semántica
* Habilidades expertas en SQL y sólidos conocimientos de los fundamentos de la ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos, orquestación)
* Experiencia definiendo estándares técnicos, mentorizando a ingenieros y tomando decisiones arquitectónicas
* Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas
* Hablar español con fluidez y tener un nivel de inglés B2\+ para colaborar con el equipo y con otras funciones
**Deseable**
* Sólida experiencia en prácticas de gobernanza de datos, incluida la gestión de accesos, el catálogo de datos y la trazabilidad
* Conocimiento de consideraciones normativas y de cumplimiento en plataformas de datos
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad
* Cursos de capacitación, reciclaje profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn