Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para construir y mantener canalizaciones de datos e infraestructura analítica en GCP, contribuyendo a un ecosistema de datos escalable.
Aspectos destacados:
1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos utilizando Dataflow en GCP
2. Desarrollar y optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery
3. Colaborar con equipos multifuncionales para traducir los requisitos de datos
Estamos buscando un **Ingeniero de Datos Senior** para apoyar una iniciativa de plataforma de datos basada en GCP. El puesto se centra en la construcción y el mantenimiento de canalizaciones de datos e infraestructura analítica en Google Cloud Platform, contribuyendo a un ecosistema de datos escalable y fiable que impulsa los informes y el análisis en toda la organización.
**Responsabilidades**
* Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos utilizando Dataflow en GCP
* Desarrollar y optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery
* Construir y dar soporte a capas de informes y análisis mediante Looker (o herramientas de BI similares)
* Contribuir al diseño y evolución de la plataforma de datos más amplia basada en GCP
* Aplicar las mejores prácticas de gobernanza de datos, incluidos los controles de acceso, la calidad de los datos, la trazabilidad y la documentación en las canalizaciones y conjuntos de datos
* Colaborar con equipos multifuncionales para traducir los requisitos de datos en soluciones técnicas escalables
* Supervisar y solucionar problemas de rendimiento y fiabilidad de las canalizaciones de datos
**Requisitos**
* 3\+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos
* Conocimientos sólidos sobre la arquitectura de plataformas de datos basadas en GCP
* Competencia en BigQuery, incluido el diseño de esquemas, la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento
* Experiencia avanzada en Dataflow para construir canalizaciones de datos por lotes y/o en tiempo real
* Conocimientos prácticos de Looker o herramientas de BI/análisis equivalentes
* Excelentes habilidades en SQL y conocimientos sólidos de los fundamentos de la ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos)
* Hablar español con fluidez y tener un nivel B2 de inglés para la colaboración en equipo
**Deseable**
* Experiencia previa en prácticas de gobernanza de datos, incluida la gestión de accesos, la catalogación de datos y la trazabilidad
* Conocimiento de consideraciones de cumplimiento normativo en plataformas de datos
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades de carrera a nivel global
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn