Ingeniero/a de Analítica (LatAm)

Descripción

Resumen: Homeward busca un/a Ingeniero/a de Analítica para construir y escalar su base de datos, asumiendo la responsabilidad de componentes críticos de la canalización y la arquitectura de datos, mientras colabora con partes interesadas técnicas y comerciales. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de influir en cómo Homeward estructura, gestiona y entrega datos 2. Enfoque en la fiabilidad, escalabilidad y preparación para IA de los datos 3. Colaboración estrecha con los equipos de producto, tecnología y negocio ### **Acerca de Homeward** Homeward elimina las incertidumbres de la compra de viviendas mediante productos financieros que otorgan certeza y comodidad a compradores y vendedores. Somos una startup inmobiliaria dinámica y centrada en el trabajo remoto, que colabora con agentes inmobiliarios para ofrecer productos y servicios innovadores, ayudando a los clientes a comprar al contado, vender con certeza y planificar su mudanza, independientemente de las condiciones del mercado. Tim Heyl, fundador y CEO, propietario de uno de los equipos de agentes de más rápido crecimiento del país, fundó Homeward en 2018 para reformar un proceso inmobiliario anticuado y defectuoso. Actualmente ofrecemos ofertas en efectivo integradas, servicios hipotecarios y de escrituración en 13 estados, permitiendo a compradores y vendedores mudarse con certeza y comodidad. Somos una empresa completamente remota con un equipo diverso distribuido en varios países \- fundamentada en tres valores centrales: La Regla de Oro, Un Equipo, Un Sueño y Enfoque Tranquilo. Escuche lo que nuestros empleados dicen sobre el significado de estos valores para ellos. **Acerca de esta oportunidad** Homeward busca un/a Ingeniero/a de Analítica para ayudar a construir, fortalecer y escalar la base de datos que impulsa la toma de decisiones en toda la empresa. Este puesto es ideal para alguien seguro/a y autónomo/a en el ámbito de los datos, con amplia experiencia en modelado de datos y una pasión por transformar datos complejos en productos fiables y utilizables. Usted será responsable de componentes críticos de nuestra canalización y arquitectura de datos, colaborando estrechamente con analistas, equipos técnicos y partes interesadas comerciales para garantizar que nuestros datos sean precisos, confiables y fáciles de consumir. Un aspecto fundamental de este puesto será la fiabilidad y escalabilidad de los datos. Necesitamos a alguien capaz de identificar por qué fallan las canalizaciones y los modelos, desarrollar soluciones que aborden la causa raíz y crear una arquitectura capaz de escalar conforme evolucione nuestro negocio y nuestro uso de la IA. Lo más importante: usted asume la responsabilidad. Cuando identifica una oportunidad para hacer que nuestra infraestructura de datos sea más fiable, escalable o útil, se motiva para encontrar la forma de mejorarla. Tendrá la oportunidad de influir en cómo Homeward estructura, gestiona y entrega datos, permitiendo que analistas, usuarios comerciales, aplicaciones y herramientas impulsadas por IA trabajen con información consistente y confiable. NOTA: Debido a las necesidades actuales del equipo, **solo aceptamos candidatos/as con residencia en América Latina**. Esta posición está destinada a ser un contrato a largo plazo. No es elegible para patrocinio de visa estadounidense ni para reubicación. **Sus responsabilidades:** * Asumir la responsabilidad de la salud y fiabilidad de nuestras canalizaciones de datos, identificando proactivamente problemas e implementando soluciones duraderas para prevenir fallos de ingesta y perturbaciones en etapas posteriores. * Diseñar, desarrollar, probar y optimizar modelos dimensionales de datos y data marts escalables utilizando dbt. * Estructurar modelos de datos en torno a definiciones comerciales abstractas, creando una conexión fiable entre la lógica comercial y la implementación técnica. * Contribuir al diseño de nuestro entorno de datos para su preparación ante la IA, asegurando que los datos estén estructurados, documentados, gestionados y accesibles de manera que respalden los casos de uso emergentes de IA. * Evaluar e implementar herramientas y procesos de validación para garantizar que los modelos dbt y los flujos de trabajo de datos habilitados para IA produzcan resultados precisos y confiables. * Colaborar estrechamente con los equipos de Producto y Tecnología en cambios internos de aplicaciones y sistemas, identificando dependencias de datos upstream y downstream y minimizando las interrupciones. * Colaborar con partes interesadas comerciales para comprender sus necesidades analíticas y traducirlas en soluciones escalables dentro de nuestra plataforma de analítica. * Desarrollar una profunda experiencia especializada en áreas clave del negocio de Homeward y actuar como punto de contacto técnico para los modelos de datos, métricas y flujos de trabajo asociados. * Establecer prácticas de monitoreo, pruebas, documentación y calidad de datos que mejoren la confianza en nuestros datos. * Identificar oportunidades para mejorar nuestra arquitectura general de datos y recomendar soluciones prácticas sin esperar a que los requisitos estén totalmente definidos. **Qué aportará usted:** * Experiencia sólida en ingeniería de analítica, ingeniería de datos, inteligencia empresarial o un rol similar centrado en los datos. * Conocimientos avanzados en SQL y modelado dimensional de datos, con experiencia demostrada en el diseño de conjuntos de datos analíticos escalables. * Experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de modelos de datos y capas semánticas en producción mediante dbt. * Experiencia demostrada en la gestión o apoyo a canalizaciones de ingesta y transformación de datos, incluida la detección de fallos y la mejora de la fiabilidad de las canalizaciones. * Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos que equilibren escalabilidad, mantenibilidad, usabilidad y necesidades comerciales. * Experiencia con AWS o un entorno de datos en la nube equivalente. * Experiencia con herramientas modernas de BI y analítica, tales como Looker, Hex, Tableau o plataformas equivalentes. * Conocimientos prácticos de Python y herramientas de orquestación como Airflow. * Comprensión de los principios de gobernanza de datos, incluidas las definiciones de métricas, calidad de los datos, documentación, trazabilidad y acceso. * Familiaridad con aplicaciones modernas de IA/LLM y herramientas de datos habilitadas para IA, con comprensión de cómo debe evolucionar la arquitectura de datos para apoyar los casos de uso de IA. * Capacidad para traducir conceptos y definiciones comerciales en modelos técnicos claros y mantenibles. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para investigar de forma independiente cuestiones ambiguas o complejas relacionadas con los datos. * Capacidad para comunicarse eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. **Remuneración y detalles:** * Contratación como contratista * Tarifa por hora competitiva * Reembolso por computadora * Trabajo completamente remoto, basado en América Latina, con una superposición significativa con el horario laboral de la zona central de Estados Unidos. ### **Experiencia laboral orientada a los valores** **LA REGLA DE ORO**. Es sencillo: trate a los demás como le gustaría ser tratado. Ya sea con colegas o clientes, no priorizamos el dinero ni el crecimiento por encima de las personas, y practicamos la empatía en cada oportunidad. **ENFOQUE TRANQUILO**. Trabajamos en tecnología y creamos soluciones para el sector inmobiliario. Ambas industrias son dinámicas y estresantes. Pero al centrarnos en el objetivo general, en lugar de pasar apresuradamente de una tarea a otra, podemos crear soluciones que encanten a nuestros clientes. **UN EQUIPO, UN SUEÑO**. Los grandes problemas requieren grandes soluciones. Analizamos las experiencias de nuestros clientes de forma integral y reconocemos que resolverlas exige colaboración entre equipos y nuestras tres empresas afiliadas: Homeward, Homeward Mortgage y Homeward Title.