Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: RemoFirst busca un Ingeniero Senior de Datos para diseñar, construir y operar una plataforma de datos escalable y nativa en la nube que respalde casos de uso analíticos y basados en inteligencia artificial, sentando las bases de datos para aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM). Aspectos destacados: 1. Definir cómo la inteligencia artificial transforma una startup líder en su categoría 2. Trabajar para un líder de mercado con clientes globales 3. Oportunidad de crecimiento acelerado en una startup en etapa inicial RemoFirst capacita a los empleadores para liberarse de las fronteras geográficas al acceder a talento, permitiendo que los empleados persigan oportunidades dondequiera que existan. Nuestra misión es ser los PRIMEROS en revolucionar la industria y convertirnos en una empresa verdaderamente generacional. Nuestra plataforma ofrece una gama completa de herramientas de gestión de personas, beneficios para empleados como seguros médicos y beneficios financieros, lo que permite a nuestros clientes contratar a cualquier persona desde cualquier lugar con un solo clic. RemoFirst gestiona empleados y contratistas para empresas de la lista Fortune 500 (por ejemplo, Microsoft, Mastercard) y las mejores startups de todo el mundo (por ejemplo, TransferGo). Somos una de las empresas privadas de más rápido crecimiento en Estados Unidos, ocupando recientemente la posición número 85 en la lista Inc. 5000 de las empresas de más rápido crecimiento en 2025. Con una financiación de riesgo superior a los 40 millones de dólares, estamos escalando rápidamente e invirtiendo fuertemente en soluciones impulsadas por inteligencia artificial para potenciar nuestras operaciones. Buscamos un **Ingeniero Senior de Datos** para diseñar, construir y operar una plataforma de datos escalable y nativa en la nube que respalde tanto casos de uso analíticos como impulsados por inteligencia artificial. Este rol va más allá del almacenamiento de datos tradicional. Colaborarás estrechamente con ingenieros de IA para construir la base de datos que impulsa aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM), sistemas basados en agentes y soluciones RAG. Serás responsable de construir canalizaciones de datos confiables, desarrollar modelos y productos de datos curados, y garantizar que los datos de alta calidad y confianza estén fácilmente disponibles para cargas de trabajo analíticas y de IA. ### **Responsabilidades:** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables mediante herramientas modernas de ingeniería de datos (por ejemplo, dbt, Airflow, Prefect). * Desarrollar y mantener modelos de datos dimensionales y semánticos para respaldar casos de uso analíticos y operativos. * Construir productos de datos curados que respalden análisis y cargas de trabajo modernas de IA. * Diseñar esquemas de datos y estrategias de almacenamiento optimizados tanto para cargas de trabajo analíticas como de IA. * Construir y mantener flujos de trabajo de control de versiones y entornos de desarrollo/prueba aislados. * Gestionar y optimizar infraestructura de datos basada en la nube, asegurando rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costos. * Contribuir a la arquitectura y evolución de la plataforma moderna de datos de la organización. * Colaborar estrechamente con los equipos de IA, Analítica y Producto para entregar soluciones de datos escalables y de alta calidad. ### **Requisitos:** * 5 años o más de experiencia práctica en Ingeniería de Datos con entregas comprobadas en entornos productivos. * Amplia experiencia en la construcción de canalizaciones de datos escalables mediante Python y SQL. * Experiencia práctica con herramientas modernas de ingeniería de datos como dbt, Airflow, Prefect o similares. * Amplia experiencia en modelado dimensional de datos y modelos de datos semánticos. * Experiencia trabajando con plataformas en la nube (preferiblemente AWS), incluidos servicios como S3, Redshift, Athena, Glue y Lambda. * Experiencia práctica en el diseño, construcción y operación de infraestructura de datos moderna, incluyendo almacenamiento, cómputo, orquestación y monitoreo. * Conocimientos sobre arquitecturas modernas de IA y los requisitos de datos para modelos de lenguaje grande (LLM), agentes de IA y aplicaciones RAG. ### **Qué buscamos** * Mentalidad de propiedad sólida y capacidad para prosperar en un entorno de startup acelerado. * Capacidad para traducir requisitos comerciales, analíticos y de IA en evolución en soluciones de datos escalables. * Comunicador eficaz que colabore bien con los equipos de Datos, IA, Producto e Ingeniería. * Un ingeniero senior que equilibre el pensamiento arquitectónico con la ejecución práctica. ### **¿Por qué trabajar en RemoFirst?** * **Entorno de startup:** RemoFirst es una startup en etapa inicial. Tienes voz y puedes influir y crecer rápidamente. * **Oportunidad de crecimiento:** Esta es una oportunidad para **definir cómo la inteligencia artificial transforma una startup líder en su categoría**, y para desarrollar tu carrera mientras escalamos. Como parte de nuestro equipo de IA, podrás aprender de otros ingenieros y de proyectos continuos de investigación y desarrollo. * **Impacto directo:** Tu trabajo estará en el centro de cómo aumentamos los ingresos, apoyamos a nuestros clientes y nos diferenciamos en el mercado. * **Trabajar para un líder de mercado:** Escalar un proyecto que cuenta entre sus clientes satisfechos con empresas líderes como Microsoft, Mastercard y muchas más. * **Visibilidad ante la dirección:** Reportas directamente al Líder de Datos. * **Compensación y beneficios excelentes:** Compensación competitiva. Trabajo 100 % remoto. Licencias pagadas reguladas según la normativa local. * **Cultura:** Guiamos nuestras acciones con respeto, amabilidad y el derecho al error. Valoramos el trabajo duro pero inteligente. La diversidad y la inclusión forman parte de nuestro ADN. A medida que crecemos y evolucionamos, damos la bienvenida a tus aportes para ayudarnos a definir aún más nuestra cultura. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas e identificar posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándonos en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.