Ingeniero Líder de Datos y Arquitecto (Snowflake y GCP)

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Datos y Arquitecto para liderar el desarrollo y la modernización de una plataforma de datos multinacional destinada al análisis del riesgo crediticio y las operaciones en tiempo real, aprovechando Snowflake y GCP. Principales logros: 1. Liderar la arquitectura y la mejora continua de una plataforma de datos multinacional 2. Diseñar y optimizar entornos de producción en Snowflake y GCP 3. Mentorar e inspirar a ingenieros de datos, fomentando un entorno rico en retroalimentación Buscamos un **Ingeniero Líder de Datos \& Arquitecto (Snowflake \& GCP)** para unirse a nuestro equipo. **Habilidades principales:** **Snowflake**, GCP (Datastream CDC) o AWS **Deseable:** dbt, GitHub CI/CD, FinOps Únase a nosotros como Ingeniero Líder de Datos \& Arquitecto (Snowflake \& GCP) y ayude a impulsar nuestra próxima plataforma regional de datos de generación para análisis del riesgo crediticio, financiación de dispositivos y operaciones en tiempo real, transformando la forma en que los servicios financieros se entregan a miles de usuarios finales y socios comerciales en 8 países. Somos un líder multinacional en rápido crecimiento en el sector Fintech, transformando la inclusión financiera y el crédito al consumo en 8 países de América Latina (incluidos México, Colombia, Panamá y Centroamérica). Desarrollamos soluciones innovadoras de financiación —combinando líneas de crédito, tecnología propia de financiación de dispositivos y análisis avanzados— para potenciar nuestro ecosistema regional. Buscamos un Ingeniero Líder de Datos y Arquitecto experimentado y maduro, con más de 5 años de experiencia técnica, que destaque en entornos complejos en la nube y multinacionales —equilibrando la ejecución profunda de ingeniería de datos con la gobernanza arquitectónica multirregional, la seguridad y el liderazgo estratégico en FinOps. Su principal fortaleza será diseñar, construir y optimizar arquitecturas de entornos de producción en Snowflake, junto con los servicios centrales de ingesta de GCP (Cloud SQL, Datastream CDC, Cloud Storage). Se requiere experiencia profunda en la entrega de capas semánticas mediante dbt y en infraestructura como código mediante Proyectos de Gestión de Cambios de Base de Datos (DCM) de Snowflake integrados directamente con GitHub. Como líder técnico, interactuará con Productos, Riesgo, Ingeniería, BI y Liderazgo Regional, forjando relaciones sólidas para entregar valor empresarial real. Aquí, la comunicación reflexiva y la negociación constructiva son tan críticas como la destreza técnica. ### **Responsabilidades:** * Arquitectura \& Modernización: Liderar la arquitectura, el desarrollo integral y la mejora continua de nuestra plataforma de datos multinacional en las 8 operaciones de LATAM, promoviendo soluciones modernas, escalables y seguras, principalmente en Snowflake y Google Cloud Platform (GCP). * Ingeniería de Pipelines \& Ingesta: Construir y mantener pipelines escalables de ingesta y transmisión en tiempo real que conecten Cloud SQL de GCP mediante Datastream (CDC) con Cloud Storage de GCP (Capa Bronce) y luego con Snowflake mediante Snowpipe, Streams y Tasks. * Capa Semántica \& Modelado de Datos: Implementar y estandarizar el modelo de datos central (esquema en estrella, arquitectura en medallones) usando dbt para crear una capa semántica explícita y confiable destinada al análisis transnacional y al consumo por parte de BI. * Operaciones de Datos \& CI/CD: Establecer prácticas modernas de DataOps gestionando objetos de base de datos, despliegues y versiones mediante Proyectos DCM de Snowflake integrados directamente con pipelines de CI/CD de GitHub. * Gobernanza \& Arquitectura de Seguridad: Definir y aplicar la gobernanza de datos multinacional, RBAC granular (control de acceso basado en roles), enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila y cumplimiento estricto de las leyes locales sobre protección de datos personales (PII) en las 8 jurisdicciones. * FinOps \& Optimización del Rendimiento: Gestionar activamente la economía en la nube optimizando el tamaño de los almacenes virtuales, las claves de agrupamiento, la ejecución de consultas, la memoria caché, las reglas de suspensión automática y los monitores de recursos, para mantener el consumo predecible y eficiente de créditos de Snowflake. * Alineación con las Partes Interesadas: Actuar como puente entre partes interesadas técnicas y no técnicas, traduciendo objetivos empresariales en pipelines de datos robustos, manteniendo la ejecución rápida y fiable de las consultas para los equipos de Productos, Riesgo y Dirección Ejecutiva. * Mentoría \& Cultura de Calidad: Mentorar e inspirar a ingenieros de datos, incorporando buenas prácticas de ingeniería de software (pruebas, revisiones de código, CI/CD automatizado) en los flujos de trabajo de datos y fomentando un entorno de ingeniería transparente y rico en retroalimentación. ### **Requisitos:** * Formación académica: Licenciatura o título superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o campo cuantitativo relacionado. * Experiencia especializada en Snowflake: Mínimo 3 años de experiencia práctica en producción con Snowflake (o 5 años en almacenamiento de datos en la nube con al menos 1 año dedicado específicamente a Snowflake). Conocimiento avanzado de almacenes virtuales, micro-particionamiento, Streams \& Tasks, Snowpipe, Time Travel, clonación sin copia (Zero-Copy Cloning) y Snowpark. * Experiencia obligatoria en GCP: Experiencia práctica comprobada trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente con Cloud Storage, Cloud SQL y Datastream (CDC) para la ingesta de datos crudos. * Modelado Semántico \& Herramientas de Ingeniería de Software: dbt (dbt Core o dbt Cloud) para flujos de trabajo de transformación y Proyectos DCM de Snowflake / Git para control de versiones e implementaciones de infraestructura como código. * Programación avanzada y scripting: Dominio experto de SQL avanzado y sólida competencia en Python para scripting automatizado, procesamiento de datos e integraciones personalizadas. * Seguridad de Datos \& Gobernanza: Experiencia concreta diseñando arquitecturas de seguridad multiusuario o multinacionales, incluyendo enmascaramiento dinámico de PII, políticas RBAC y cumplimiento normativo. * Habilidades de Comunicación y Liderazgo: Excelentes habilidades técnicas de comunicación y negociación. Capacidad para explicar los compromisos arquitectónicos a líderes empresariales no técnicos en español y producir documentación técnica en inglés. * Competencia lingüística: Fluidez profesional en español (requisito operativo para los equipos de LATAM) e inglés escrito y hablado sólido (para estándares globales de proveedores e ingeniería). #### **Deseable** * Certificación SnowPro Core o SnowPro Advanced Architect. * Experiencia previa en el sector Fintech, bancario o de crédito al consumidor, con conocimiento de los entornos regulatorios de LATAM. * Experiencia directa integrando plataformas de BI de destino (Power BI, Looker, Tableau) con capas semánticas de Snowflake. **Ofrecemos\*:** * Formato flexible de trabajo: remoto, presencial o híbrido * Salario competitivo y un buen paquete de compensación * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otras) * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso de gastos educativos * Regalos memorables por aniversarios laborales * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelance