Descripción
Resumen:
Este puesto de Analista de Datos II apoya la ejecución operativa de la segmentación, la alineación territorial y la gestión de datos, actuando como un eslabón crítico entre las entradas de datos y los entregables comerciales.
Aspectos destacados:
1. Apoya los entregables comerciales críticos mediante análisis de datos y alineación
2. Participa en diversas operaciones de datos, desde la recepción hasta el control de calidad
3. Oportunidad para la mejora de procesos y la adopción de tecnología
**Descripción**
El Analista de Datos II, Segmentación \u0026 Alineación (S\u0026A), apoya la ejecución operativa de la segmentación, la alineación territorial, la recepción de datos, las operaciones de ventas y los entregables comerciales posteriores. Este puesto actúa como un eslabón crítico entre las entradas de datos brutos, la ingesta en el data lake, la resolución de incidencias basada en tickets y las salidas finales de S\u0026A utilizadas por las partes interesadas internas y los equipos comerciales.
El analista procesará archivos de código postal a territorio y de segmentación, apoyará la carga territorial y las solicitudes al data lake, gestionará incidencias operativas, validará la calidad de los datos, realizará manipulaciones manuales de datos para necesidades comerciales no estándar y ayudará a traducir reglas comerciales y requisitos estratégicos en resultados precisos de segmentación y alineación. El puesto requiere sólidas habilidades analíticas, capacidades avanzadas en Excel, atención al detalle y disposición para aprender nuevas herramientas, procesos y metodologías de análisis comercial.
**Responsabilidades clave**
Ejecución de la segmentación y la alineación
* Apoyar al equipo de S\u0026A en la carga territorial, el procesamiento de códigos postales a territorios, las solicitudes al data lake y las actividades relacionadas con los sistemas de alineación.
* Asistir en la identificación del universo objetivo según las reglas comerciales aprobadas, los requisitos del cliente y la estrategia comercial.
* Apoyar el perfilado de cuentas utilizando datos comerciales relevantes, como productos, mercado, profesionales sanitarios (HCP), organizaciones sanitarias (HCO), CRM y otros.
* Preparar, validar y mantener los resultados de segmentación, alineación, planificación de visitas y gestión territorial utilizados por los equipos comerciales.
* Apoyar los análisis de optimización territorial, equilibrio de carga de trabajo y cobertura geográfica.
Recepción, procesamiento y operaciones del data lake
* Gestionar la recepción, validación, procesamiento y documentación de archivos brutos de datos comerciales, de ventas, de clientes, de segmentación, territoriales y de mercado.
* Procesar archivos de códigos postales a territorios y de segmentación para su incorporación al entorno empresarial del data lake y a los flujos de trabajo posteriores de S\u0026A.
* Supervisar el movimiento de datos entre plataformas internas, aplicaciones, entornos de informes y procesos del data lake para garantizar su disponibilidad oportuna para uso comercial.
* Realizar controles de calidad de datos para identificar discrepancias, valores faltantes, problemas de formato y anomalías antes de su consumo posterior.
* Mantener controles de proceso, documentación de archivos y procedimientos operativos repetibles para flujos de trabajo de datos recurrentes.
Análisis, conocimientos sobre datos y gestión operativa
* Realizar análisis de segmentación, alineación, superposición, brechas, embudo y ad hoc para apoyar la toma de decisiones comerciales.
* Realizar validación de datos, emparejamiento, análisis de excepciones y mantenimiento del universo CRM para garantizar la exactitud y calidad de los datos.
* Elaborar informes, conocimientos y recomendaciones a partir de activos de datos comerciales.
* Gestionar incidencias operativas, movimiento de datos y resolución de incidencias entre sistemas y partes interesadas.
* Mantener flujos de trabajo de datos, procedimientos operativos estándar (SOP) y documentación para apoyar operaciones eficientes y escalables.
* Identificar oportunidades de automatización, mejora de procesos y adopción de nuevas herramientas y tecnologías.
**Cualificaciones requeridas**
* Título universitario en Administración de Empresas, Análisis de Datos, Gestión de Datos, Sistemas de Información, Finanzas, Matemáticas, Ciencias de la Vida, Ciencia de Datos o campo afín.
* Experiencia de 1\u002d3 años en operaciones de datos, operaciones de ventas, análisis comercial, análisis sanitario o función afín.
* Competencia avanzada en Microsoft Excel, incluidas fórmulas, búsquedas, tablas dinámicas, validación de datos y manipulación estructurada de datos.
* Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y realizando controles detallados de calidad.
* Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, de solución de incidencias y de análisis de causas fundamentales.
* Experiencia gestionando flujos de trabajo operativos, resolución de incidencias basada en tickets y solicitudes comerciales recurrentes.
* Excelente atención al detalle, disciplina en la documentación y mentalidad centrada en la calidad de los datos.
* Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para explicar claramente los problemas de datos y los pasos para su resolución.
**Cualificaciones preferidas**
* Experiencia en operaciones comerciales farmacéuticas, de biotecnología o sanitarias, o en análisis de ciencias de la vida.
* Conocimiento de las operaciones de fuerza de ventas, la alineación territorial, las metodologías de segmentación, la planificación de visitas y los datos maestros de clientes.
* Experiencia con data lakes, entornos de datos basados en la nube, plataformas empresariales de datos o flujos de trabajo de ingesta de datos.
* Conocimientos prácticos de SQL, Python, Alteryx, Power BI, Tableau u otras herramientas de consulta, automatización o visualización de datos.
* Experiencia con CRM, Veeva, Salesforce, datos de HCP/HCO, datos de reclamaciones, datos de recetas o ecosistemas de datos comerciales.
* Conocimiento de técnicas de emparejamiento aproximado (fuzzy matching), normalización de datos, desduplicación y mantenimiento de datos maestros.
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