Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a de Aprendizaje Automático para diseñar, implementar y operar una plataforma empresarial de IA a gran escala, aportando experiencia práctica en la construcción de sistemas de IA fiables, escalables y listos para producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener modelos de aprendizaje automático en producción 2. Implementar canalizaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo 3. Contribuir a las prácticas de MLOps y a arquitecturas de IA escalables Descripción **Ubicación:** Argentina y Chile Posición remota Descripción del puesto Como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático, desempeñará un papel clave en el diseño, la implementación y la operación de una plataforma empresarial de IA a gran escala y sus aplicaciones. Trabajará estrechamente con un/a Gerente Técnico de Producto senior y otros/as ingenieros/as senior, aportando experiencia práctica en ingeniería de aprendizaje automático para construir sistemas de IA fiables, escalables y listos para producción. Este puesto es profundamente técnico y centrado en la entrega, con un impacto directo en sistemas reales utilizados en contextos empresariales críticos. **Qué hará en este puesto:** Diseñar, construir y mantener modelos de aprendizaje automático utilizados en entornos de producción. Implementar canalizaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo, incluyendo ingesta de datos, procesamiento de características, entrenamiento, evaluación e implementación. Desarrollar y mantener servicios y componentes de aprendizaje automático basados en Python robustos. Colaborar estrechamente con el/la Gerente Técnico de Producto para traducir los requisitos técnicos en soluciones funcionales de aprendizaje automático. Trabajar con otros/as ingenieros/as para definir e implementar arquitecturas de IA escalables. Implementar, supervisar y operar modelos de aprendizaje automático en entornos en vivo, garantizando su rendimiento, fiabilidad y trazabilidad. Contribuir a las prácticas de MLOps, incluidas la integración y entrega continuas (CI/CD) para aprendizaje automático, la versión de modelos, la supervisión y el reentrenamiento automatizado. Diagnosticar y resolver problemas relacionados con la calidad de los datos, el rendimiento de los modelos y el comportamiento del sistema. Elaborar documentación técnica clara que cubra las canalizaciones de aprendizaje automático, el comportamiento de los modelos y los procesos operativos. Participar en revisiones técnicas y discusiones sobre arquitectura con partes interesadas senior. Qué aportará **El/la candidato/a ideal contará con las siguientes competencias:** 5 o más años de experiencia práctica como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático o en un puesto similar aplicado al aprendizaje automático. Dominio sólido de Python para aprendizaje automático y sistemas intensivos en datos. Experiencia consolidada en la construcción, implementación y operación de modelos de aprendizaje automático en producción. Comprensión práctica de los conceptos y herramientas de MLOps (implementación, supervisión, reentrenamiento, automatización). Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados a gran escala. Capacidad para analizar compromisos a nivel de sistema, no solo el rendimiento de los modelos. Excelentes habilidades para la resolución de problemas y atención al detalle técnico. Dominio fluido del inglés (escrito y hablado). **Idealmente, cuenta con:** Experiencia en sistemas de IA empresariales o críticos para la misión. Conocimientos de plataformas de aprendizaje automático basadas en la nube y sistemas distribuidos. Experiencia colaborando con gerentes de producto y arquitectos en sistemas complejos. Capacidad para trabajar con comodidad en entornos técnicos dinámicos y exigentes. 5 años