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Resumen: Únase al equipo de Ingeniería de IA de Dialpad para diseñar, desarrollar y mantener sistemas de entorno de ejecución agente para funciones de IA orientadas al cliente a gran escala, centrándose en experiencias autónomas en tiempo real. Aspectos destacados: 1. Contribuir al desarrollo de vanguardia de la IA agente 2. Construir y optimizar componentes centrales del entorno de ejecución de agentes de IA 3. Colaborar con equipos multifuncionales de aprendizaje automático y producto **Acerca de Dialpad** Dialpad es una plataforma de comunicaciones empresariales nativa de IA. Unificamos llamadas, mensajería, reuniones y centro de contacto en una sola plataforma, impulsada por una IA que comprende cada conversación en tiempo real. Más de 70 000 empresas de todo el mundo, entre ellas WeWork, Asana, NASDAQ, AAA Insurance, COMPASS Realty, Uber, Randstad y Tractor Supply, confían en Dialpad para fortalecer sus conexiones con los clientes mediante conocimientos impulsados por IA en tiempo real. Actualmente lideramos la transición hacia la IA agente: agentes inteligentes que no solo analizan conversaciones, sino que también actúan automatizando flujos de trabajo, resolviendo problemas de los clientes y acelerando los ingresos en tiempo real. Nuestra iniciativa DAART (IA Agente de Dialpad en Tiempo Real) está redefiniendo lo que puede hacer una plataforma de comunicaciones. Visite dialpad.com para obtener más información. **Ser un Dialer** En Dialpad, la IA no es solo una característica; es la forma en que nuestros equipos realizan su mejor trabajo cada día. Ponemos potentes herramientas de IA al alcance de todos los empleados para que puedan avanzar más rápido, pensar en grande y lograr más. Creemos que cada conversación importa. Y hemos construido la plataforma que convierte esas conversaciones en conocimiento y acción, tanto para nuestros clientes como para nosotros mismos. Buscamos personas profundamente curiosas y que se exijan altos estándares. Nuestra ambición es significativa, y alcanzarla requiere un equipo que opere al más alto nivel. Buscamos individuos que encarnen nuestros rasgos fundamentales: **Ingeniosos, Curiosos, Optimistas, Persistentes y Empáticos**. **Su rol** La organización de Ingeniería de IA de Dialpad se encarga de construir y mantener funciones de IA orientadas al cliente a gran escala en todos nuestros productos y servicios nativos de la nube. A diario, millones de usuarios de todo el mundo aprovechan nuestra tecnología para comunicarse de manera efectiva y eficiente. El equipo de Entorno de Ejecución Agente de Dialpad es responsable de la infraestructura y del motor de ejecución que ejecuta agentes de IA a gran escala en las principales modalidades de producto de Dialpad —incluyendo voz, mensajería, video y compromiso digital—. Desde la orquestación de tareas de múltiples pasos y la ejecución de herramientas hasta la gestión de contexto en tiempo real y la memoria de agentes, nuestro equipo construye la plataforma fundamental que impulsa las próximas experiencias inteligentes y autónomas de Dialpad. Nuestros equipos son altamente colaborativos y están compuestos por profesionales multidisciplinarios, incluidos gerentes de producto, especialistas en aseguramiento de calidad e ingenieros especializados en sistemas distribuidos, infraestructura de aprendizaje automático e ingeniería de plataformas. Este puesto reporta al Gerente de Ingeniería, con sede en Kitchener, CA, y ofrece la posibilidad de trabajar desde nuestra oficina de Buenos Aires, Argentina. ### **Lo que hará** * Contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de entorno de ejecución agente, incluida la orquestación de agentes, tuberías de ejecución de herramientas y bucles de razonamiento de múltiples pasos. * Construir y optimizar componentes centrales del entorno de ejecución, incluidos planificadores de tareas, despachadores de acciones, administradores de memoria y sistemas de gestión de ventanas de contexto. * Trabajar en técnicas de coordinación de agentes, incluida la selección dinámica de herramientas, la ejecución paralela de agentes, la gestión de estado y la agregación de resultados en flujos de trabajo multiagente. * Mantener y mejorar plataformas agente altamente escalables, centrándose en la ejecución con baja latencia, la eficiencia de costos y el comportamiento determinista. * Garantizar alta disponibilidad, fiabilidad y tolerancia a fallos en los servicios de entorno de ejecución de agentes, incluida la degradación elegante cuando fallan las llamadas a modelos de lenguaje grande (LLM) o a herramientas. * Colaborar con equipos multifuncionales —incluidos investigadores de aprendizaje automático, producto e ingenieros de plataforma— para traducir los requisitos de producto agente en una infraestructura robusta de entorno de ejecución. * Desarrollar y optimizar sistemas distribuidos en tiempo real, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos que impulsan la ejecución de tareas agente. * Diseñar e implementar entornos de ejecución aislados para garantizar el uso seguro de herramientas, ejecución de código y llamadas a API externas por parte de los agentes. * Implementar y mantener monitoreo, alertas y métricas de rendimiento que cubran tasas de éxito en la ejecución de agentes, consumo de tokens, latencia y atribución de costos. * Evaluar e integrar marcos emergentes de agentes, APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y ecosistemas de herramientas para mejorar continuamente las capacidades de la plataforma. * Escribir código limpio, modular y bien probado, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería en un espacio de problemas en rápida evolución. * Participar en revisiones de código para garantizar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad de los componentes del entorno de ejecución. * Brindar mentoría y orientación técnica a ingenieros junior que enfrentan los desafíos únicos de los sistemas agentes. ### **Habilidades que aportará** * 3–6 años de experiencia en sistemas distribuidos, ingeniería de plataformas o infraestructura de aprendizaje automático, siendo muy deseable haber trabajado con sistemas basados en modelos de lenguaje grande (LLM) o agentes. * Profundo conocimiento de arquitecturas de agentes, incluidas ReAct, planificación y ejecución, y patrones de coordinación multiagente. * Conocimiento profundo de la gestión de contexto, el ciclo de vida de los prompts, los protocolos de llamadas a herramientas (p. ej., llamadas a funciones, MCP) y las estrategias de memoria de agentes (corto plazo, episódica y largo plazo). * Experiencia integrando y gestionando ecosistemas externos de herramientas, incluidas búsquedas web, intérpretes de código, bases de datos y APIs de terceros. * Familiaridad con la generación aumentada por recuperación (RAG) y cómo la recuperación se integra en los flujos de trabajo agentes más amplios. * Comprensión de los desafíos relacionados con la fiabilidad de las salidas de modelos de lenguaje grande (LLM): alucinaciones, no determinismo y estrategias de reintento o respaldo en tiempo de ejecución. * Competencia en Go y Python 3 (la experiencia con Rust o TypeScript es un plus). * Sólida comprensión de sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos adecuadas para tareas de agente de larga duración. * Pasión por la optimización del rendimiento en tiempo real, incluidas las respuestas en streaming, la ejecución asíncrona y la invocación paralela de herramientas. * Experiencia en el diseño de API mediante OpenAPI, Swagger o equivalente, prestando atención a los patrones de interacción agente. * Conocimiento de gRPC u otros protocolos RPC equivalentes para la comunicación entre servicios dentro de los entornos de ejecución de agentes. * Experiencia con Docker y Kubernetes, incluida la gestión de cargas de trabajo de agentes de larga duración o con estado en entornos contenerizados. * Familiaridad con plataformas en la nube (GCP preferido, AWS/Azure opcionales), incluidos servicios administrados relevantes para cargas de trabajo agentes, como colas, gestión de secretos y escalado automático de recursos computacionales. * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o Ansible. * Conocimiento de frameworks de CI/CD y prácticas de entrega continua, con capacidad para desplegar infraestructura en un entorno dinámico cercano a la investigación. **Por qué unirse a Dialpad** * Trabajar en el centro de la transformación de la IA en las comunicaciones empresariales * Construir y lanzar productos de IA agente que están redefiniendo cómo operan las empresas * Unirse a un equipo donde la IA potencia el impacto de cada empleado * Salario competitivo, beneficios integrales y verdaderas oportunidades de crecimiento Creemos en invertir en nuestras personas. Dialpad ofrece beneficios y ventajas competitivos, herramientas de IA de vanguardia y un programa de formación sólido que le ayudan a alcanzar su máximo potencial. Hemos diseñado nuestras oficinas para ser inclusivas, ofreciendo un entorno vibrante que fomente la colaboración y la conexión. Nuestra excepcional cultura, reconocida repetidamente como un Gran Lugar para Trabajar, garantiza que cada empleado se sienta valorado y empoderado para contribuir a nuestro éxito colectivo. ¿No cumple todos los requisitos? Si le entusiasma este puesto y posee los rasgos fundamentales, la motivación y la ambición que buscamos, pero su experiencia no satisface todas las calificaciones, ¡le animamos a aplicar! Dialpad es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos dedicados a crear una comunidad inclusiva y un entorno libre de discriminación o acoso.
