Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Operaciones de IA Generativa para diseñar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático robusta, desarrollando canalizaciones escalables de MLOps que permitan trasladar proyectos de inteligencia artificial a producción. Puntos destacados: 1. Diseñar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático robusta para una implementación fluida de inteligencia artificial 2. Desarrollar canalizaciones escalables de MLOps desde la etapa de prototipo hasta la producción 3. Tener un impacto significativo en los servicios de inteligencia artificial dentro de la Oficina del Director de Datos de TI Buscamos un **Ingeniero Líder de Operaciones de IA Generativa** para diseñar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático robusta que respalde una implementación fluida de inteligencia artificial. En este puesto, trabajará de forma transversal para desarrollar canalizaciones y una infraestructura escalables de MLOps, lo que permitirá a científicos de datos e ingenieros trasladar proyectos de aprendizaje automático desde las etapas iniciales de prototipo hasta entornos productivos. Únase a nosotros para tener un impacto significativo en los servicios de inteligencia artificial dentro de la Oficina del Director de Datos de TI. **Responsabilidades** * Diseñar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático escalables alineadas con los objetivos empresariales * Desarrollar y mantener canalizaciones reproducibles de aprendizaje automático * Implementar modelos de inteligencia artificial en producción mediante infraestructuras de servicio de modelos * Implementar marcos de supervisión y registro para la observabilidad de los servicios de inteligencia artificial * Definir los requisitos de infraestructura para las canalizaciones de MLOps y sus componentes relacionados * Colaborar con ingenieros de infraestructura para facilitar la implementación de la infraestructura * Orientar y asesorar a los miembros del equipo para fomentar las mejores prácticas y la mejora continua * Coordinar esfuerzos con equipos transversales, incluidos científicos de datos e ingenieros * Optimizar las cargas de trabajo de aprendizaje automático para mejorar su rendimiento y escalabilidad * Garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad y las normativas sobre privacidad de datos * Evaluar nuevas herramientas y tecnologías para mejorar la prestación de servicios de inteligencia artificial * Documentar diseños de sistemas y flujos de trabajo para la difusión del conocimiento * Diagnosticar y resolver incidencias en producción que afecten a los servicios de inteligencia artificial **Requisitos** * Título universitario (grado o máster) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o disciplina afín * Más de 5 años de experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático, ingeniería de datos, desarrollo de software o infraestructura en la nube * Amplia experiencia en Python y dominio de frameworks de IA/ML como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace o Scikit-learn * Experiencia con entornos de inferencia de modelos, como vLLM, MLServe o Torch Serve * Dominio de tecnologías de contenerización y orquestación, como Docker y Kubernetes * Experiencia especificando e implementando requisitos de infraestructura para canalizaciones de ML * Capacidad analítica y resolutiva sólida, con experiencia en equipos ágiles y multidisciplinarios * Habilidades efectivas de comunicación y mentoría para apoyar el crecimiento del equipo * Competencia en inglés nivel B2 o superior **Deseable** * Familiaridad con plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud * Conocimiento de metodologías de Infraestructura como Código (IaC) * Experiencia con sistemas de seguimiento de experimentos y herramientas de orquestación de canalizaciones