Resumen: Únase a nuestro equipo de entrega como Ingeniero DevOps Intermedio para optimizar la programación de GPU en Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación, automatizando procesos en un rol orientado al cliente. Aspectos destacados: 1. Optimizar la programación de GPU mediante Kubernetes y Volcano para cargas de trabajo de IA 2. Automatizar flujos de trabajo con Python y Bash en un entorno orientado al cliente 3. Apoyar fundamentos estables de Kubernetes y Linux para computación de alto rendimiento Estamos ampliando nuestro equipo de entrega con un Ingeniero DevOps Intermedio para apoyar fundamentos estables de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación. Usted optimizará la programación de GPU mediante Kubernetes y Volcano, hará cumplir cuotas y automatizará flujos de trabajo con Python y Bash en un entorno orientado al cliente. Postule hoy mismo para ayudar a escalar plataformas de computación de alto rendimiento **Responsabilidades** * Operar y apoyar clústeres de Kubernetes con capacidad para GPU y entornos de cómputo Linux independientes para mantener una programación y un rendimiento eficientes * Configurar y mantener la programación de trabajos con Volcano, incluyendo la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas por espacio de nombres * Gestionar la administración de Kubernetes de extremo a extremo, incluyendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y evolucionar automatizaciones en Python y Shell para reducir fricciones en la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Coordinarse con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la plataforma y el consumo de recursos, compartiendo métricas y comentarios para satisfacer las necesidades de optimización e informes * Proponer actualizaciones de infraestructura, herramientas y flujos de trabajo de automatización para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Apoyar a los investigadores garantizando una experiencia operativa fluida en diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en roles de DevOps o ingeniería de infraestructura que apoyen entornos complejos y a gran escala * Conocimientos avanzados de administración y orquestación de Kubernetes, incluyendo espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos en GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Antecedentes comprobados gestionando entornos de clústeres de GPU en Kubernetes y en nodos de cómputo Linux independientes * Habilidades avanzadas de creación de scripts en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell (por ejemplo, Bash) * Capacidad sólida de administración de sistemas Linux, incluyendo solución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuración * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas relacionadas con la automatización y orquestación de infraestructura * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para interacción directa con clientes **Deseable** * Helm para la gestión de paquetes de aplicaciones en Kubernetes * Herramientas de monitoreo y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform * Experiencia con Kubernetes en múltiples nubes, incluyendo Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluyendo VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia con programación y optimización de recursos híbridos (nube + local)