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Resumen: El ingeniero de datos de SQUIRE diseña y mantiene tuberías de datos, integraciones e infraestructura para garantizar que los datos sean precisos, accesibles y fiables en todos los sistemas empresariales. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos e integraciones bidireccionales 2. Colaborar con TechOps y Analytics & Insights en iniciativas transversales a múltiples sistemas 3. Modelar datos en Snowflake para respaldar análisis, informes y casos de uso de IA/LLM **QUIÉNES SOMOS** SQUIRE es el principal sistema de gestión empresarial diseñado específicamente para barberos, propietarios de salones y sus comunidades. Creemos que la búsqueda del arte y la autonomía no debe verse restringida por la complejidad de gestionar un negocio. Con SQUIRE, ofrecemos herramientas personalizadas con marca propia, recursos y orientación para ayudar a barberos de todos los niveles y experiencias a atraer y retener más clientes, gestionar eficientemente las operaciones de su salón e incrementar sus ingresos. Fundada en 2015, SQUIRE cuenta con la confianza de más de 30.000 barberos en más de 5.000 salones ubicados en más de mil ciudades de todo el mundo. Desde reservas simplificadas y apertura de nuevos salones hasta paneles de ganancias en tiempo real y construcción de relaciones duraderas con los clientes, SQUIRE apoya a los propietarios de salones para cerrar sin esfuerzo la brecha entre su oficio personal y sus objetivos comerciales. SQUIRE permite a los barberos de todo el mundo alcanzar todo su potencial, tanto como artistas como emprendedores. Para obtener más información, visite getsquire.com o descargue la aplicación SQUIRE desde la App Store o Google Play Store. **TÍTULO DEL PUESTO** Ingeniero de Datos (Snowflake / Integración de Sistemas) **RESUMEN** El ingeniero de datos es responsable de diseñar y mantener las tuberías de datos, integraciones e infraestructura que trasladan datos de forma bidireccional entre los sistemas empresariales de SQUIRE: CRM, facturación, plataformas internas y nuestro almacén de datos Snowflake. Este rol garantiza que nuestros datos sean precisos, accesibles y fiables en toda la empresa. Esta persona colaborará estrechamente con los equipos de TechOps y Analytics & Insights en iniciativas transversales a múltiples sistemas, paneles de control y trabajos relacionados con la calidad de los datos. Diseñará integraciones que mantengan sincronizados los sistemas operativos y el almacén de datos, expondrán los datos de las plataformas internas a las herramientas de CRM y generación de ingresos, y permitirán informes confiables y casos de uso de IA/automatización. Como parte del equipo ampliado de Operaciones, el ingeniero de datos colabora transversalmente en toda la empresa. Las políticas de contratación y tecnológicas son definidas y gestionadas por el Gerente de Ingeniería. **RESPONSABILIDAD DIRECTA** Directa: Gerente de Ingeniería; Funcional: Operaciones ### **FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO** * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos bidireccionales entre sistemas operativos (CRM, facturación, plataformas internas, herramientas de marketing/ventas/atención al cliente) y Snowflake. * Construir integraciones que expongan datos de los sistemas internos hacia el CRM y otras herramientas empresariales de destino como fuente fiable de verdad. * Colaborar con TechOps y Analytics & Insights en iniciativas transversales a múltiples sistemas: limpieza de datos, cambios de esquema, lanzamiento de nuevas herramientas y habilitación de informes/paneles de control. * Desarrollar y mantener procesos ELT/ETL con orquestación clara, programación, monitoreo y alertas. * Modelar datos en Snowflake para respaldar análisis, informes (Tableau, Looker) y casos de uso de IA/LLM. * Implementar controles de calidad de datos, reglas de validación y lógica de conciliación para detectar desviaciones entre sistemas antes de que afecten a los usuarios finales. * Traducir definiciones comerciales en estructuras de datos precisas y escalables. * Auditar automatizaciones e integraciones existentes; sustituirlas integralmente cuando generen datos duplicados o incorrectos. Diseñar y mantener CI/CD para tuberías de datos y código SQL/transformation. Documentar contratos de datos, esquemas y trazabilidad para que otros equipos puedan acceder de forma autónoma con confianza. * Diagnosticar y resolver fallos en tuberías, discrepancias de datos y problemas de integración en toda la pila tecnológica. * Diseñar y mantener un diccionario de datos que cubra campos clave, definiciones, responsables y sistemas de origen, facilitando así que cualquier equipo comprenda qué datos existen, dónde se encuentran y qué significan. Las funciones y responsabilidades mencionadas anteriormente no constituyen una lista exhaustiva, y pueden asignarse tareas adicionales según las necesidades empresariales. ### **REQUISITOS Y CALIFICACIONES** * 5 años o más de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto relacionado estrechamente con integraciones o desarrollo backend. * Experiencia sólida con Snowflake (almacén de datos, ajuste de rendimiento, RBAC, Snowpipe/streams/tareas) o almacén de datos en la nube equivalente (BigQuery, Redshift); SQL avanzado (funciones ventana, CTE, optimización de rendimiento); y Python para ingeniería de datos (pandas, requests, clientes API, scripting). * Experiencia práctica integrando sistemas empresariales SaaS (CRM, facturación, plataformas de marketing/ventas/atención al cliente) mediante APIs REST, webhooks e interfaces de carga masiva de datos. Experiencia con al menos una plataforma ELT/integración (Fivetran, Airbyte, Hightouch, Census, Workato, MuleSoft u otra equivalente) y capacidad para evaluar cuándo adquirir frente a desarrollar internamente. Experiencia con un marco de transformación (dbt altamente preferido) y orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Dagster, Prefect o similar). Conocimiento sólido de modelado de datos (dimensional, normalizado, objetos de unión); familiaridad con patrones de ETL inverso (desde el almacén de datos hacia los sistemas operativos), incluido Polytomic. Experiencia práctica con calidad de datos, eliminación de duplicados y conceptos de gestión de datos maestros (MDM). * Experiencia con Git y pipelines CI/CD; habilidades sólidas de resolución de problemas y capacidad para depurar en sistemas, redes y APIs. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración; este puesto trabaja directamente con partes interesadas funcionales transversales no técnicas. * Título universitario en Ciencias de la Computación o Ingeniería. * Se requiere dominio del inglés; debe residir en Buenos Aires y estar disponible para trabajar presencialmente en nuestra oficina en CABA dos días a la semana (martes y jueves). * Deseable: Experiencia con el modelo de datos y APIs de Salesforce, plataformas de facturación como Stripe, Gong, automatización de marketing o integraciones con plataformas de IA/LLM, y exposición a marcos de gobernanza de datos y manejo de información personal identificable (PII)/cumplimiento normativo. **Acomodaciones para entrevistas** SQUIRE se compromete a colaborar con personas con discapacidades físicas o mentales y brindarles asistencia razonable. Si usted es una persona con discapacidad que necesita una adaptación para postularse a una vacante abierta, envíe su solicitud por correo electrónico a recruiting@getsquire.com y alguien de nuestro equipo responderá a su solicitud. **Igualdad de Oportunidades Laborales** SQUIRE ofrece igualdad de oportunidades laborales a todos sus empleados y solicitantes de empleo, y prohíbe cualquier forma de discriminación o acoso, sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Esto se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, reincorporación, traslado, licencias, remuneración y capacitación. **Disposición sobre la transparencia salarial** SQUIRE no despedirá ni discriminará de ninguna otra manera a empleados o solicitantes por haber preguntado, discutido o revelado sus propios salarios o los salarios de otro empleado o solicitante. Sin embargo, los empleados que, como parte de sus funciones esenciales, tengan acceso a la información salarial de otros empleados o solicitantes no podrán divulgar dicha información a personas que no tengan dicho acceso, salvo que la divulgación sea (a) en respuesta a una queja o denuncia formal, (b) en el marco de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluida una investigación realizada por el empleador, o (c) conforme a la obligación legal del contratista de proporcionar dicha información. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
