Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para diseñar, implementar y gestionar soluciones de datos escalables, garantizando una eficiencia robusta de las canalizaciones y un rendimiento óptimo. Aspectos destacados: 1. Diseñar y gestionar infraestructura de datos aprovechando los servicios de Azure 2. Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia 3. Colaborar con equipos multifuncionales para potenciar la escalabilidad del sistema Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para incorporarse a nuestro equipo y contribuir significativamente al desarrollo y perfeccionamiento de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. Usted diseñará, implementará y gestionará soluciones de datos escalables dentro del ecosistema de nube Azure, colaborando estrechamente con ingenieros de datos y equipos multifuncionales para garantizar una eficiencia robusta de las canalizaciones, una dependibilidad del sistema y un rendimiento óptimo. Únase a nosotros y ayude a dar forma a soluciones innovadoras de datos. **Responsabilidades** * Diseñar y gestionar infraestructura de datos aprovechando servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos de alto rendimiento * Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad de los procesos * Implementar y supervisar canalizaciones de CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Actions o plataformas equivalentes * Colaborar con equipos multifuncionales para potenciar la escalabilidad, el rendimiento y la fiabilidad del sistema * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar proactivamente los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y solucionar problemas complejos en plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos o puestos similares * Competencias sólidas en programación Python con experiencia en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Capacidades avanzadas en SQL para consultar y gestionar conjuntos de datos a gran escala * Conocimientos especializados en servicios de nube Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos y flujos de trabajo, como Spark, Airflow o R * Amplios conocimientos de sistemas Linux, incluidos scripting y administración * Comprensión sólida de protocolos de red, incluidos TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Competencias fluidas en inglés, nivel B2 o superior **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores, como Kubernetes, para la gestión de flujos de trabajo de datos * Conocimiento de herramientas de supervisión y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y flujos de trabajo avanzados de análisis * Experiencia práctica con buenas prácticas de gobernanza y seguridad de datos en la nube