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Ingeniero de Datos de Plataforma (DataOps / Orquestación) - América Latina - Teletrabajo
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Descripción

Resumen: Azumo busca un Ingeniero Senior de Datos de Plataforma centrado en estabilizar y escalar una plataforma moderna de datos en la nube, garantizando que los marcos de trabajo sean confiables y reduciendo la carga operativa. Aspectos destacados: 1. Rol centrado en la plataforma, enfocado en la orquestación y la confiabilidad 2. Intersección entre ingeniería de datos y operaciones de datos (DataOps) 3. Oportunidad de asumir la propiedad y mejorar los patrones de orquestación de datos Actualmente, Azumo está buscando un Ingeniero Senior de Datos de Plataforma para apoyar y estabilizar una plataforma moderna de datos en la nube durante un período de crecimiento e integración. Este puesto es **TOTALMENTE EN REMOTO**, con base en América Latina. **Este rol se sitúa en la intersección entre la ingeniería de datos y las operaciones de datos (DataOps).** Su principal responsabilidad será garantizar que los marcos de trabajo utilizados para construir, desplegar y operar tuberías de datos sean escalables, confiables y mantenibles, reduciendo al mismo tiempo la carga operativa para el equipo interno de datos. **Se trata de un rol centrado en la plataforma, enfocado en la orquestación y la confiabilidad, y no en un rol de ingeniería de datos puramente orientado a BI o únicamente a SQL.** En **Azumo**, nos esforzamos por la excelencia y creemos firmemente en el crecimiento profesional y personal. Queremos que cada individuo tenga éxito y nos comprometemos a ayudarle a alcanzar sus metas tanto durante su tiempo en Azumo como más allá. Desafiarnos a nosotros mismos y aprender nuevas tecnologías está en el núcleo de lo que hacemos. **Con sede en San Francisco, California, Azumo** es una innovadora firma de desarrollo de software que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas mediante las últimas tecnologías en datos, nube y movilidad. Combinamos experiencia en estrategia, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones y diseño para impulsar iniciativas de transformación digital para empresas de todos los tamaños. Si cumple con los requisitos para esta oportunidad y busca un desafío, postúlese en línea en https://azumo.workable.com o contáctenos en **people@azumo.co** **Requisitos** El Ingeniero de Datos de Plataforma (DataOps) trabajará de forma remota. **Cualificaciones básicas:** * Experiencia de nivel Senior o Staff como Ingeniero de Datos de Plataforma o Ingeniero de DataOps. * Amplia experiencia con Python para tareas de orquestación y a nivel de marco de trabajo. * Experiencia práctica en producción con **Prefect** (muy valorado) o Airflow. * Experiencia comprobada con **dbt** en un entorno de almacén de datos en producción y con **Snowflake**. * Experiencia con **AWS** (cargas de trabajo de datos, procesamiento programado o por lotes). * Competencia con **GitLab CI/CD** y **Terraform** para infraestructura como código. * Experiencia operando y manteniendo tuberías de datos en producción a gran escala. **Cualificaciones preferidas:** * Experiencia con herramientas de observabilidad de datos (por ejemplo, Monte Carlo o similares). * Conocimientos sobre MLOps u orquestación de tuberías de ML. * Experiencia uniéndose a una plataforma de datos existente en pleno funcionamiento para estabilizarla y robustecerla. * Experiencia previa en habilitación de plataformas con plazos definidos o en proyectos consultivos. **Responsabilidades:** * Asumir la propiedad y mejorar los patrones de orquestación de datos (programación, reintento, rellenado retrospectivo). * Fortalecer los patrones de despliegue y operativos para reducir las actividades de «extinción de incendios» para los equipos internos. * Garantizar que las tuberías y modelos de datos sean de calidad productiva y operativamente sólidos. * Utilizar Terraform para soportar la infraestructura como código para los componentes de la plataforma de datos. * Documentar patrones y decisiones para asegurar que los equipos internos puedan operar de forma independiente. **Beneficios** * Licencia pagada (PTO) * Días festivos estadounidenses * Capacitación * Acceso gratuito premium a Udemy * Desarrollo profesional con tutoría * Cursos gratuitos de inglés * Participación en las ganancias * Remuneración en $US

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
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