**Lo que harás** Diseñarás y entregarás soluciones de aprendizaje automático que combinen investigación de vanguardia con implementación práctica. Trabajando en diversos sectores y casos de uso, abordarás problemas complejos en visión por computadora y construirás modelos robustos que impulsen herramientas para clientes y plataformas internas. * Desarrollar modelos CV de extremo a extremo: Diseña, entrena y evalúa modelos de aprendizaje profundo (por ejemplo, YOLO, flujo óptico, arquitecturas ResNet) adaptados a complejas canalizaciones de datos visuales y nuevos dominios de problemas. * Colaborar en soluciones del mundo real: Trabaja junto con ingenieros de software y otros científicos de datos para integrar modelos basados en investigación en sistemas implementables que operen en entornos de producción dinámicos. * Resolución de problemas centrada en el cliente: Trabaja estrechamente con partes interesadas externas para definir problemas ambiguos, explorar caminos de solución y traducir conocimientos técnicos en resultados significativos. * Explorar, iterar, validar: Lidera la exploración y análisis de grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como Pandas, NumPy y Spark para informar el diseño del modelo y evaluar su rendimiento bajo restricciones realistas. * Innovación basada en investigación: Identifica cuándo las ideas más avanzadas pueden adaptarse y ponerse en producción para resolver el problema en cuestión. **Qué necesitamos** Experiencia profesional: * 2 o más años de experiencia práctica en la construcción de modelos de visión por computadora utilizando técnicas modernas de aprendizaje profundo. * Demostrada capacidad para llevar modelos desde el prototipo hasta la producción en flujos de trabajo basados en Python. * Experiencia trabajando en roles orientados al cliente o interactuando directamente con partes interesadas para refinar los requisitos del proyecto. Conocimientos técnicos: * Alta competencia en Python y bibliotecas comunes de ML/datos (Pandas, NumPy, PyTorch, etc.). * Conocimiento de herramientas básicas de visión por computadora y tipos de modelos (YOLO, ResNet, modelos de segmentación, flujo óptico, etc.). * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos utilizando herramientas distribuidas como Spark. * Capacidad para navegar entornos en la nube (GCP, AWS o similares); experiencia con Databricks es un plus. * Sólido entendimiento de diseño experimental, evaluación de modelos y prácticas de depuración de datos. * Buenas prácticas de codificación: capaz de escribir código limpio, modular y verificable en entornos colaborativos. Ventajas adicionales (deseables): * Conocimiento de prácticas MLOps (seguimiento de modelos, control de versiones, reproducibilidad). * Experiencia contribuyendo a sistemas o canalizaciones con múltiples modelos desarrollados por equipos más grandes de científicos de datos e ingenieros. Ofrecemos un rango salarial de $30+ por hora, siendo la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Las ofertas finales pueden variar respecto al rango indicado. Como contratista, deberás proporcionar una computadora segura y conexión a internet de alta velocidad; no aplican beneficios patrocinados por la empresa como seguro médico ni días libres remunerados. **Importante:** Todos los candidatos deben aprobar una entrevista como parte del proceso de contratación.