Somos **MODO,** la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Queremos que te sumes a nuestro equipo de **Ciencia de Datos** para transformar cómo tomamos decisiones, personalizamos experiencias y generamos valor en el ecosistema financiero argentino. Buscamos mentes curiosas y analíticas que se animen a repensar cómo usamos los datos para entender a nuestros usuarios, optimizar procesos y crear productos más inteligentes. Vas a trabajar con millones de interacciones reales, en una organización que apuesta por la inteligencia artificial como motor de cambio. Si te motiva liderar proyectos end\-to\-end, construir modelos que llegan a producción y trabajar en equipo para resolver problemas complejos con impacto tangible, este desafío es para vos. En MODO vas a encontrar volumen, complejidad, autonomía y espacio para crecer. Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a **Data Scientist** para poder seguir creciendo. **¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?** * Diseñar, entrenar y poner en producción modelos de machine learning que generen impacto real en el negocio (recomendaciones, propensión, segmentación, etc.). * Liderar proyectos de Ciencia de Datos end\-to\-end: desde la idea y definición hasta el monitoreo en producción. * Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de modelos: versionado, validación, reproducibilidad, documentación y monitoreo. * Colaborar con ML Engineers en el diseño de pipelines robustos, escalables y automatizados. * Trabajar en conjunto con equipos de Producto, Negocio y Tecnología para entender problemas, formular hipótesis y traducirlas en soluciones basadas en datos. * Diseñar y analizar experimentos (A/B tests) para evaluar impacto de los modelos. * Mentorear a otros/as Data Scientists y aportar a la mejora continua del equipo. * Explorar nuevas técnicas, tecnologías y fuentes de datos para potenciar el uso estratégico de la inteligencia artificial en MODO. **¿Qué esperamos de vos?** * \+5 años de experiencia práctica modelando problemas de negocio con machine learning. * Licenciatura en Estadística, Economía, Actuario, Matemáticas, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación o campo relacionado. * Sólidos conocimientos en Python (pandas, scikit\-learn, numpy, poetry, etc.) y SQL. * Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot). * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en data warehouses modernos (preferentemente Snowflake). * Experiencia en validación offline, A/B testing y monitoreo de modelos en producción. * Autonomía para liderar proyectos técnicos de alto impacto, priorizando la calidad y el negocio. * Habilidad para comunicar hallazgos y resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas. **Será deseable que cuentes con:** * Experiencia en fintechs, e\-commerce o productos digitales masivos. * Conocimiento en sistemas de recomendación, modelos de ranking y de propensión * Familiaridad con frameworks de MLOps (MLflow, SageMaker, etc.). * Experiencia en integración de modelos con APIs o microservicios. * Experiencia en proyectos con LLMs o agentes inteligentes. * Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales. * Experiencia en AWS. **¿Qué ofrecemos?** * 10 días hábiles de vacaciones \+ 5 días MODO. * Prepaga para vos y tu grupo familiar. * Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado. * Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física. * Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras). * Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos. * Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as. * Actividades de team building. * Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento. Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡Te esperamos!