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Resumen: Buscamos un Científico de Datos motivado para construir modelos predictivos, probar hipótesis y proporcionar conclusiones estadísticamente sólidas que mejoren nuestras capacidades de generación de leads. Aspectos destacados: 1. Fundamental en la construcción de modelos predictivos y la mejora de la generación de leads 2. Destaca resolviendo problemas ambiguos con una sólida intuición estadística 3. Actúa como un socio analítico de confianza en diversos equipos Buscamos un Científico de Datos motivado y creativo con un mínimo de 3 años de experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático, quien desempeñará un papel fundamental al construir modelos predictivos, probar hipótesis y aportar conclusiones estadísticamente rigurosas que potencien nuestras capacidades de generación de leads. El Científico de Datos formará parte de nuestro equipo de análisis, trabajando estrechamente con los equipos de TI, marketing, compra de medios y optimización de la tasa de conversión (CRO) para transformar datos brutos en conocimientos accionables, ya sea construyendo modelos de puntuación en tiempo real, analizando el rendimiento de campañas o ayudando a la empresa a distinguir la señal del ruido al tomar decisiones. El candidato ideal es alguien que destaque resolviendo problemas ambiguos, combine una sólida intuición estadística con habilidades en aprendizaje automático y pueda actuar como un socio analítico de confianza para las partes interesadas en toda la organización. Se siente tan cómodo construyendo pipelines de ML en producción como respondiendo la pregunta de un comprador de medios sobre si una fuente realmente está bajo rendimiento o simplemente experimenta variabilidad. Es muy deseable contar con experiencia en marketing digital, generación de leads o tecnología publicitaria (ad-tech). **Principales responsabilidades** * Aprovechar herramientas de desarrollo asistido por IA agente durante todo el flujo de trabajo, desde el análisis exploratorio y la ingeniería de características hasta el desarrollo de modelos y la construcción de pipelines, para acelerar la velocidad de iteración manteniendo el rigor y la calidad del código. * Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para segmentar y puntuar a los visitantes de páginas de destino según su intención y calidad del lead, utilizando señales conductuales como profundidad de desplazamiento, patrones de clics, duración de la sesión y participación en formularios. * Ingeniar características predictivas a partir de datos brutos de comportamiento del usuario para mejorar la precisión del modelo y su relevancia comercial. * Construir y mantener pipelines de puntuación en tiempo real que permitan señales de retroalimentación dinámicas a las redes publicitarias, mejorando la velocidad y eficiencia de la optimización de campañas. * Colaborar con los equipos de marketing y análisis para definir niveles de calidad/intención y traducir la lógica comercial en resultados cuantificables del modelo. * Realizar análisis exploratorios de datos y experimentación para identificar patrones en el comportamiento del usuario que se correlacionen con la calidad final del lead y los resultados de conversión. * Supervisar, evaluar e iterar continuamente sobre el rendimiento del modelo, asegurando su alineación con los objetivos comerciales cambiantes y los patrones de tráfico. * Contribuir, según sea necesario, a iniciativas de pronóstico y proyección presupuestaria, apoyando la planificación estratégica mediante modelado basado en datos. * Comunicar, documentar y presentar claramente hallazgos, metodologías y especificaciones del modelo para partes interesadas no técnicas y multifuncionales. * Apoyar la toma de decisiones basada en datos al cuantificar la incertidumbre, evaluar la significación estadística y cuestionar los supuestos cuando los datos no los respalden. * Identificar y cuantificar las relaciones entre señales conductuales, fuentes de tráfico, atributos de campañas y resultados de calidad del lead; distinguir correlaciones significativas de las espurias. * Actuar como socio analítico de los compradores de medios y los equipos de marketing: investigar el rendimiento de campañas y fuentes, validar hipótesis sobre la calidad del lead y proporcionar respuestas estadísticamente rigurosas a preguntas comerciales. Requisitos: * 3 o más años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o un rol cuantitativo relacionado. * Capacidad para trabajar con comodidad en entornos de desarrollo asistidos por IA agente (por ejemplo, Cursor, ClaudeCode, Antigravity) para acelerar el desarrollo de modelos, la exploración de datos y la construcción de pipelines, incluida la capacidad de discernir cuándo las salidas generadas por IA requieren verificación o refinamiento manual. * Conocimiento sólido de Python, incluidas bibliotecas de ML como scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares. * Experiencia sólida en ingeniería de características, especialmente a partir de datos conductuales, de flujo de clics o basados en eventos. * Familiaridad con la implementación de modelos en entornos de producción; es una ventaja importante contar con experiencia en inferencia en tiempo real o casi en tiempo real. * Base sólida en inferencia estadística, pruebas de hipótesis y análisis de causa raíz: capacidad para distinguir la señal del ruido, evaluar la significación y comunicar claramente la incertidumbre. * Competencia en SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala. * Comprensión de técnicas de clasificación, regresión y agrupamiento; se prefiere experiencia en segmentación de usuarios o modelado de propensión. * Es muy deseable tener conocimientos sobre conceptos y KPIs del marketing digital (CPL, CVR, ROAS, etc.). * Capacidad para traducir preguntas comerciales vagas en hipótesis comprobables y análisis estructurados. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para manejar la ambigüedad, definiendo estructura donde no existe ninguna. * Excelentes habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas. * Mentalidad orientada al equipo, con un enfoque colaborativo y proactivo. * Nivel intermedio alto o superior de inglés. **Deseable** * Experiencia en la creación o uso de habilidades personalizadas, flujos de trabajo de indicaciones (prompts) o patrones de uso de herramientas dentro de entornos de codificación agente. * Experiencia en generación de leads, tecnología publicitaria (ad-tech) o marketing de rendimiento. * Familiaridad con la optimización de redes publicitarias, mecanismos de retroalimentación (postback) o APIs de conversión. * Experiencia con plataformas en la nube y herramientas de MLOps. * Antecedentes en pronóstico de series temporales o modelado de demanda.
