Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para diseñar, construir e implementar sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento, abarcando todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta la implementación de modelos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir e implementar sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento 2. Desarrollar e implementar modelos de baja latencia en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático 3. Combinar una profunda experiencia en aprendizaje automático con ingeniería de software de calidad productiva ### **Acerca de Fusemachines** Fusemachines es un proveedor líder de servicios estratégicos, de talento y educativos en inteligencia artificial. Fundada por Sameer Maskey, Ph.D., profesor adjunto asociado de la Universidad de Columbia, Fusemachines tiene como misión principal democratizar la inteligencia artificial. Con presencia en 4 países (Nepal, Estados Unidos, Canadá y República Dominicana) y más de 450 empleados a tiempo completo, Fusemachines aporta experiencia global en IA para transformar empresas en todo el mundo. Fundada en 2013, Fusemachines es un proveedor global de productos y servicios empresariales de IA, con la misión de democratizar la IA. Aprovechando su plataforma propietaria AI Studio y sus motores de IA, la empresa impulsa la Transformación Empresarial en IA de sus clientes, independientemente de su etapa actual en sus trayectorias digitales de IA. Con oficinas en Norteamérica, Asia y América Latina, Fusemachines ofrece un conjunto integral de soluciones empresariales de IA y servicios especializados que permiten a organizaciones de cualquier tamaño implementar y escalar la IA. Fusemachines atiende a empresas de sectores como el comercio minorista, la manufactura y el gobierno. Fusemachines continúa impulsando activamente su misión de democratizar la IA para las masas, brindando educación de alta calidad en IA a comunidades desatendidas y ayudando a las organizaciones a alcanzar su máximo potencial mediante la IA. **Tipo: Remoto, jornada completa** **Descripción general del puesto** Estamos contratando a un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** para diseñar, construir e implementar sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento que sustenten nuestra pila tecnológica. Trabajarás en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático: desde el procesamiento de volúmenes masivos de datos hasta el desarrollo e implementación de modelos de baja latencia. Debes poseer un sólido conjunto híbrido de habilidades: una profunda experiencia en aprendizaje automático aplicado combinada con competencias avanzadas en ingeniería de software de calidad productiva. No solo construirás modelos en notebooks; escribirás código escalable y listo para producción, diseñarás APIs de inferencia en tiempo real y garantizarás que tus sistemas cumplan rigurosos requisitos de latencia y alto rendimiento. **Responsabilidades clave** Escalabilidad de la ingeniería de datos y de las canalizaciones de características * Procesar y extraer características de conjuntos de datos masivos y altamente dispersos (terabytes/petabytes de datos de bidstream y eventos de usuario) mediante SQL, Python y marcos de computación distribuida (por ejemplo, Spark, Ray). * Diseñar canalizaciones de características fuera de línea y en línea. Gestionar el cálculo en tiempo real de características y almacenes de características de baja latencia, asegurando la ausencia total de sesgos entre entornos fuera de línea y en línea. * Realizar análisis rigurosos de valores faltantes, verificaciones de filtraciones y manejo seguro de variables categóricas de alta cardinalidad. Desarrollo central de aprendizaje automático y aprendizaje profundo * Entrenar, ajustar y escalar modelos de aprendizaje supervisado, utilizando técnicas avanzadas de boosting por gradiente (XGBoost, LightGBM, CatBoost) y máquinas de factorización. * Diseñar e implementar arquitecturas de aprendizaje profundo para datos estructurados o de recomendación mediante PyTorch o TensorFlow. * Aplicar prácticas rigurosas de modelado tabular: prevención meticulosa de filtraciones, estrategias para el desequilibrio de clases y validación cruzada robusta sobre datos divididos temporalmente. Producción, MLOps e ingeniería de sistemas * Escribir código limpio, orientado a objetos y modular para producción. Transferir modelos desde entornos de investigación en Python a entornos de servicio de alto rendimiento (empaquetado con ONNX, TensorRT, etc.). * Diseñar y mantener canalizaciones robustas de MLOps: reentrenamiento automático de modelos, control de versiones, implementaciones en sombra y CI/CD para aprendizaje automático. * Supervisar en tiempo real los modelos en producción para detectar derivas de datos, derivas conceptuales y degradación del rendimiento, e implementar mecanismos automáticos de alerta y respaldo. Evaluación y experimentación * Diseñar pruebas rigurosas A/B y multivariadas para medir la verdadera incrementabilidad comercial de los modelos de aprendizaje automático. * Seleccionar métricas adecuadas fuera de línea (PR-AUC, Entropía normalizada/LogLoss, Calibración, Lift) y vincularlas con los indicadores clave de desempeño comerciales en línea. **Qué significa el éxito en este puesto** * Entregas modelos que funcionan bien y mejoran métricas comerciales (incremento de ingresos, reducción de costos, reducción de riesgos, mayor precisión en pronósticos, eficiencia operativa). * Tu trabajo es reproducible y consciente de los requisitos productivos: trazabilidad clara de los datos, evaluación robusta y una ruta creíble hacia la implementación y supervisión. * Los interesados confían en tu criterio para seleccionar métodos y comunicar honestamente las incertidumbres. **Cualificaciones requeridas** * Experiencia de **5–8+ años** como Ingeniero de Aprendizaje Automático o Ingeniero de Software centrado en sistemas de ML, preferiblemente en Ad Tech, MarTech o sistemas de recomendación de alta escala. * **Habilidades de ingeniería productiva:** Sólidos fundamentos de ingeniería de software (POO, estructuras de datos, diseño de algoritmos). Dominio experto de Python y gran competencia en un lenguaje compilado o de alto rendimiento (por ejemplo, C++, Java, Scala, Go o Rust). * **Sistemas y servicio de ML:** Amplia experiencia desplegando modelos de aprendizaje automático en entornos productivos altamente concurrentes y de baja latencia (APIs, microservicios, Triton Inference Server, contenedores personalizados). * **Computación distribuida:** Experiencia práctica en procesamiento de big data (Apache Spark, Kafka, Flink) y consultas SQL complejas. * **Aprendizaje automático central y aprendizaje profundo:** Trayectoria comprobada en llevar tanto modelos basados en árboles como redes neuronales (PyTorch/TensorFlow) a producción. * **Estadística y experimentación:** Comprensión sólida de estadística, pruebas de hipótesis y diseño riguroso de experimentos A/B. **Deseable** * **Desarrollo agente / IA generativa:** Experiencia en el diseño de flujos de trabajo agentes o en la utilización de modelos de lenguaje grande (LLM) para automatizar la generación de creatividades publicitarias, herramientas de copiloto de campañas o flujos de trabajo internos de desarrollo de ML (IDE asistidos por IA, agentes de código). *Fusemachines es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad y la inclusión. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.* KL9WWNyKXv