Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Datos** colaborativo y autodidacta para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel fundamental en una iniciativa crítica y de alta visibilidad: optimizar nuestro proceso de selección y apertura de nuevas tiendas. Serás miembro clave de un equipo de proyecto multifuncional, trabajando junto a representantes de Bienes Raíces, Legal y nuestro equipo de Selección de Ubicaciones. Tu misión principal será resolver desafíos relacionados con fuentes de datos fragmentadas, construir tuberías de datos robustas y crear un lago de datos centralizado y confiable que respalde análisis avanzados y modelos de IA/ML en toda la empresa. EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a numerosos proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y vanguardistas, y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente. No importa dónde te encuentres, te unirás a una comunidad dedicada, creativa y diversa que te ayudará a descubrir tu máximo potencial. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos escalables y confiables utilizando nuestra pila moderna de datos (AWS, Snowflake, DBT) * Desarrollar y gestionar una fuente maestra de datos para Bienes Raíces en el lago de datos de la empresa, actuando como sistema de registro * Supervisar todo el ciclo de vida de los datos, incluyendo ingesta, normalización y gestión de datos clave de contratos de Bienes Raíces y Legales * Trabajar estrechamente con científicos de datos para entregar características limpias y confiables para modelos de aprendizaje automático, mejorando la precisión del pronóstico de nuevas tiendas * Operativizar la ingesta de datos desde diversos sistemas de origen, incluyendo Procore, LawVu y Lucernix, para automatizar la tubería de nuevas tiendas * Colaborar con interesados para mapear procesos críticos e identificar oportunidades de automatización de alto impacto * Ayudar a la transición del equipo desde análisis manuales intensivos en mano de obra hacia generación de modelos escalables y automatizados y tuberías de datos confiables **Requisitos** * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado * Mínimo 3 años de experiencia relevante * Experiencia en integración con plataformas IPAAS de bajo código como Workato * Trayectoria comprobada como Ingeniero de Datos en un entorno basado en la nube, preferiblemente AWS * Experiencia práctica con una pila moderna de datos, incluyendo almacenes de datos en la nube como Snowflake, herramientas de transformación de datos como DBT y plataformas de integración como Workato o similares * Alto dominio de SQL y experiencia construyendo y manteniendo tuberías de datos robustas * Demostrada capacidad para trabajar con datos fragmentados de múltiples sistemas para crear una única fuente de verdad confiable * Excelentes habilidades de comunicación y experiencia colaborando en equipos multifuncionales * Mentalidad de autodidacta con capacidad para impulsar proyectos y resolver problemas complejos en un entorno dinámico * Dominio fluido del inglés (escrito y hablado) a nivel C1+ o superior **Valorable** * Experiencia apoyando equipos de MLOps o Ciencia de Datos, especialmente en ingeniería de características y puntuación * Conocimiento de datos relacionados con bienes raíces, contratos legales u operaciones minoristas en múltiples ubicaciones * Python para integración de datos * Experiencia con Workato **Ofrecemos** * Bono de conectividad (25.000 ARS se pagan con recibo de salario a fin de cada mes como concepto no remunerativo). * Medicina Prepaga (Cubre al colaborador y grupo familiar directo). * Licencia por paternidad (Se agregan dos días adicionales a lo establecido por ley, total de 4 días). * Tarjeta de descuentos. * Capacitación en inglés (Clases de inglés, dos veces por semana). * Programa de capacitación (Acceso a múltiples planes personalizados según las necesidades de cada rol dentro de la empresa). * Bono por matrimonio (La empresa duplica la asignación establecida por ley que ofrece ANSES). * Programa de referidos (Se paga un bono cuando un referido de un colaborador se une a la Empresa). * Acuerdos externos y descuentos. * Vacaciones: 14 días calendario al año *Al postularte para este puesto, aceptas que tus datos personales puedan ser utilizados tal como se indica en el Aviso y Política de Privacidad de EPAM.*