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Ingeniero Senior de Software de IA – Pagos y Automatización
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Descripción

**Sobre Nosotros** Coderio diseña e implementa soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y mentalidad orientada a productos, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Trabajamos estrechamente con equipos y socios internacionales, desarrollando tecnología que marca la diferencia. Más información: http://coderio.com En este puesto, como **Ingeniero Senior de IA**, diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones impulsadas por IA que mejoren la automatización, escalabilidad e inteligencia en los sistemas de pago. Trabajarás en aplicaciones de vanguardia que aprovechan modelos de lenguaje grande (LLMs), servicios en la nube y prácticas modernas de DevOps para impulsar la innovación y el rendimiento en un entorno dinámico y acelerado. Colaborando con equipos multifuncionales, ayudarás a dar forma al futuro de la tecnología de pagos al llevar soluciones avanzadas de IA a producción a gran escala. **Qué esperar en este puesto (Responsabilidades)** Diseñar, construir e implementar sistemas y aplicaciones de IA escalables utilizando Python, frameworks de LLM y servicios en la nube (preferiblemente AWS). Colaborar con equipos multifuncionales para integrar y optimizar soluciones de IA que mejoren el rendimiento, seguridad y automatización en el procesamiento de pagos. Contribuir a la arquitectura de productos basados en LLM mediante ingeniería de prompts, patrones RAG y técnicas modernas de escalabilidad. Implementar y mantener pipelines de CI/CD, IaC y buenas prácticas en DevOps/MLOps. Investigar y evaluar tecnologías emergentes de IA para mejorar continuamente las capacidades del producto y la innovación. Requisitos**5+ años** de experiencia práctica en **Python** para desarrollo backend o de IA/ML.**3+ años** de experiencia desarrollando soluciones basadas en **IA/ML o LLM**, incluyendo ingeniería de prompts, RAG y técnicas de ajuste fino.**3+ años** trabajando con **frameworks de LLM** como **LangChain** o **LlamaIndex**, y experiencia creando aplicaciones de IA interactivas usando **Streamlit** o **Gradio**.**3+ años** de experiencia con **Docker**, despliegues **containerizados** y herramientas de **infraestructura como código (IaC)** (Terraform, CloudFormation o similares).**3+ años** implementando y manteniendo **pipelines de CI/CD**, control de versiones basado en **Git** y **prácticas de DevOps**.**3+ años** trabajando con **infraestructura en la nube** (preferiblemente **AWS**, aunque se aceptan Azure o GCP). Experiencia demostrada aplicando patrones de **escalabilidad y optimización de rendimiento** (caché, asincronía, desacoplamiento, paralelismo, etc.). Amplia formación en **diseño de sistemas**, **arquitectura de software** e **integración de API**.Excelentes habilidades analíticas, resolución de problemas y comunicación.**Dominio fluido del inglés** (escrito y hablado) es obligatorio. **Ventajas Adicionales** Experiencia en evaluación y observabilidad de aplicaciones de IA generativa. Conocimientos sobre arquitecturas de microservicios e integraciones de API. Experiencia con Kubernetes u otras herramientas de orquestación de contenedores. Contribuciones al código abierto o publicaciones en IA/ML o ingeniería de software. Comprensión de la ética en IA, gobernanza de modelos y prácticas responsables de IA. **Beneficios** 100% remoto – Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto Puesto estratégico y altamente visible dentro de una cultura de ingeniería moderna Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido Clara trayectoria de crecimiento y liderazgo dentro de Coderio **¿Por qué unirse a Coderio?** En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa orientada al trabajo remoto, apasionados por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo y desafiante con verdaderas oportunidades de crecimiento. Si estás motivado para crear soluciones con impacto, ¡te estamos esperando! Aplica ahora. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, por favor contáctanos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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