Estamos buscando un **Ingeniero Principal de Datos** motivado y autosuficiente con una sólida base técnica en procesamiento y manipulación de datos. El candidato ideal será responsable de trabajar con la ingesta de datos desde diversas fuentes, transformarlos en conjuntos de datos robustos y gestionarlos de manera eficaz, principalmente en entornos de almacenamiento en la nube. Si tienes experiencia en el procesamiento de datos basado en Python, interés por trabajar con herramientas avanzadas como Databricks y pasión por manejar datos complejos a gran escala, ¡queremos saber de ti! EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a numerosos proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y vanguardistas, y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente. No importa dónde te encuentres, te unirás a una comunidad dedicada, creativa y diversa que te ayudará a descubrir tu máximo potencial. **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener canalizaciones de datos confiables para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos procedentes de múltiples fuentes * Manipular conjuntos de datos complejos y preprocesar registros a gran escala y datos de series temporales utilizando herramientas y marcos de trabajo de última generación * Utilizar tus conocimientos en Python (Pandas, NumPy, etc.) para realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y preparar los datos para casos de uso empresariales y analíticos * Trabajar en colaboración con herramientas e infraestructura basadas en la nube, centrándose en escalabilidad y optimización del rendimiento * Utilizar herramientas como Databricks, si tienes experiencia, o demostrar disposición para aprender rápidamente las funcionalidades de Lakehouse, flujo de trabajo y ETL de Databricks **Requisitos** * Experiencia comprobada de más de 5 años como Ingeniero de Datos o en un puesto similar, demostrando mentalidad autosuficiente y orientada a la resolución de problemas * Al menos 1 año de experiencia relevante en liderazgo * Dominio experto de Python para procesamiento, análisis y manipulación de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy y bibliotecas avanzadas) * Experiencia comprobada trabajando con registros a gran escala, datos de series temporales y datos estructurados/no estructurados en diversos formatos, preferiblemente registros de datos de hardware/dispositivos * Conocimientos de Databricks, incluyendo flujos de trabajo, procesos ETL y trabajo con arquitectura Lakehouse, muy valorable * Experiencia en manipulación de datos de dispositivos, como datos médicos, datos de dispositivos IoT, datos de hardware o similares * Excelente dominio del inglés escrito y hablado (nivel B2+) **Valorables** * Exposición a PyTorch o TensorFlow para tareas avanzadas de procesamiento de datos e IA/ML * Comprensión o experiencia con modelos de IA/ML, junto con la capacidad de aplicar modelos de aprendizaje automático predefinidos a conjuntos de datos **Ofrecemos** * Bono de conectividad (25.000 ARS se pagan con recibo de salario al final de cada mes como concepto no salarial). * Medicina Prepaga (Cubre al colaborador y grupo familiar directo). * Licencia de paternidad (Se agregan dos días adicionales a lo establecido por ley, total de 4 días). * Tarjeta de descuentos. * Capacitación en inglés (Clases de inglés, dos veces por semana). * Programa de formación (Acceso a múltiples planes de capacitación personalizados según las necesidades de cada puesto dentro de la empresa). * Bono por matrimonio (La empresa duplica la asignación establecida por ley que ofrece ANSES). * Programa de referidos (Se paga un bono por referido cuando el candidato recomendado se une a la Empresa). * Acuerdos externos y descuentos. * Vacaciones: 14 días calendario al año *Al postularte para este puesto, aceptas que tus datos personales puedan ser utilizados tal como se indica en el Aviso y Política de Privacidad de EPAM.*