**\*\*\* Arganteal acepta solicitudes solo de candidatos directos. No trabajamos con reclutadores ni agencias de personal de terceros.** **\*\*\* Ubicación requerida por país: Costa Rica, Perú, Argentina, Brasil, Colombia, Sudáfrica, México o Panamá.** **\*\*\* Este es un trabajo a tiempo completo de 40 horas por semana** **Descripción general:** Nuestro cliente busca un motivado **Ingeniero Senior DevOps, Datos e IA** para unirse a su equipo y construir desde cero una plataforma innovadora y modular. Esta plataforma digitaliza y contextualiza datos de sensores multimodales procedentes de entornos digitales y físicos en bases de datos especializadas de series temporales, grafos y vectores, impulsando análisis en tiempo real, cumplimiento normativo y mapeo de contexto basado en IA. Este puesto es ideal para un líder DevOps con sólidos conocimientos en ingeniería de datos, sistemas distribuidos e IA aplicada, que destaque en automatización, escalabilidad e implementaciones de calidad de producción en entornos híbridos y en la nube. **Principales responsabilidades:** **Automatización de plataforma e infraestructura*** Arquitectar, automatizar y gestionar la infraestructura para **módulos de ingesta, contextualización y visualización de datos** (Datos, Acceso y Agentes). * Crear canalizaciones CI/CD para agentes de recolección de sensores en sistemas heterogéneos (Windows, Linux, macOS, móviles, IoT). * Implementar y automatizar **canalizaciones de ingesta en tiempo real** usando **Apache Kafka, Apache NiFi, Redis Streams o AWS Kinesis**. **Ingeniería de bases de datos y capa de datos*** Desplegar, escalar y optimizar bases de datos multimodales: + **Series temporales:** MongoDB, InfluxDB, TimescaleDB o AWS Timestream + **Gráficas:** Neo4j (Cypher, APOC, diseño de esquemas de grafos) + **Vectoriales:** Qdrant, FAISS, Pinecone o Weaviate * Automatizar el despliegue y monitoreo de una **Capa de Acceso a Bases de Datos (DBAL)** para unificar consultas entre múltiples motores de base de datos. * Experimentar con o extender el **Model Context Protocol (MCP)** o estándares similares para interoperabilidad entre bases de datos y agentes múltiples. **Transmisión de datos e integración*** Diseñar **canalizaciones de baja latencia** para flujos de eventos (syslog, telemetría, pulsaciones de teclas, feeds de IoT, registros de servicios en la nube). * Colaborar con ingenieros frontend para integrar **interfaces de usuario de mapeo visual** con canalizaciones backend escalables. **Optimización, fiabilidad y escalabilidad*** Optimizar el rendimiento del sistema y las bases de datos mediante técnicas de **submuestreo, particionamiento y caché**. * Diseñar soluciones para **escalado horizontal y despliegue en contenedores** (Docker, Kubernetes, OpenShift). * Aplicar prácticas de infraestructura como código (IaC) para lograr resistencia, reproducibilidad e iteración rápida bajo restricciones del mundo real. **Colaboración y liderazgo*** Trabajar junto a partes interesadas de cumplimiento, seguridad y negocio para garantizar que los sistemas cumplan con los requisitos regulatorios y operativos. * Realizar revisiones de arquitectura, liderar mejores prácticas DevOps y capacitar a ingenieros juniors en automatización, escalabilidad y observabilidad. **Habilidades y experiencia requeridas:*** **Programación:** Dominio avanzado de Python y Node.js (C\+\+ es un plus). * **Transmisión de datos:** Experiencia práctica comprobada con **Kafka, NiFi, Redis Streams o AWS Kinesis**. * **Bases de datos:** + Series temporales: MongoDB, InfluxDB, TimescaleDB o AWS Timestream + Gráficas: Neo4j (Cypher, APOC) + Vectoriales: Qdrant, FAISS, Pinecone o Weaviate * **IA y agentes:** Experiencia o gran interés en **marcos de IA agente, orquestación multiagente y procesamiento de datos con contexto**. * **Intercambio de datos:** Conocimiento de **protocolos tipo MCP** o APIs estandarizadas para acceso a múltiples bases de datos. * **Nube e infraestructura:** Experiencia práctica con **AWS, Azure o GCP**, además de contenerización y orquestación (**Docker, Kubernetes, OpenShift**). * **Experiencia DevOps:** Comprensión profunda de **canalizaciones CI/CD, IaC (Terraform/Ansible), monitoreo/observabilidad, sistemas distribuidos y seguridad de microservicios**. * **Resolución de problemas:** Buenas habilidades de depuración, mentalidad orientada a la automatización y capacidad para equilibrar velocidad, escalabilidad y cumplimiento en sistemas de producción. **Habilidades preferidas:*** Integración de aprendizaje automático/procesamiento de lenguaje natural (ML/NLP) en canalizaciones multimodales. * Automatización CI/CD y prácticas DevOps. * Conocimiento de **patrones de integración empresarial, sistemas basados en eventos y modelos de seguridad de confianza cero**. * Experiencia con marcos normativos (NERC CIP, FedRAMP, GDPR, SOX). **Requisitos:*** Título universitario en informática, ingeniería o campo relacionado (o experiencia práctica equivalente). * **5+ años de desarrollo profesional de software** en sistemas intensivos en datos o impulsados por IA. * Experiencia demostrada en **diseñar, desplegar y escalar plataformas modulares** en producción. **\*\*\* Arganteal acepta solicitudes solo de candidatos directos. No trabajamos con reclutadores ni agencias de personal de terceros.** EA95Bu2j4k