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Resumen: RevStar busca un Ingeniero de Databricks altamente calificado para construir, optimizar e implementar soluciones de datos e inteligencia artificial de alto rendimiento en un entorno colaborativo y centrado en el trabajo remoto. Aspectos destacados: 1. Construir y optimizar soluciones de datos e inteligencia artificial de alto rendimiento 2. Trabajar con tecnologías de vanguardia en diversos sectores industriales 3. Cultura colaborativa y centrada en el trabajo remoto, con crecimiento profesional **Construye lo que importa como Ingeniero de Databricks en RevStar.** RevStar es un socio de Databricks que lanza una práctica agnóstica frente a la nube, centrada en servicios de Datos, Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (IA). Nuestra misión es ayudar a las empresas a modernizar sus plataformas de datos, optimizar flujos de trabajo analíticos e implementar soluciones impulsadas por IA escalables mediante Databricks. Nos apasiona lo que construimos y cómo lo construimos. Desde la arquitectura y el diseño hasta la codificación y la entrega, abordamos cada proyecto con una mentalidad ágil, analizando continuamente los objetivos y las necesidades empresariales para garantizar resultados óptimos. En RevStar fomentamos una cultura colaborativa y centrada en el trabajo remoto, donde los equipos comparten libremente ideas, innovan juntos y crecen tanto individual como colectivamente. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en diversos sectores industriales, entregando productos orientados al valor para clientes que priorizan la calidad y el rendimiento. Creemos en la búsqueda de lo mejor, no solo en el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, sino también en la creación de experiencias y resultados significativos que realmente importan. Buscamos un **Ingeniero de Databricks** altamente calificado para unirse a nuestro equipo. Este puesto será práctico y requiere trabajar estrechamente con arquitectos, científicos de datos y clientes para construir, optimizar e implementar soluciones de datos e inteligencia artificial de alto rendimiento. Como Ingeniero de Databricks, serás responsable de construir y optimizar tuberías de datos, implementar marcos de procesamiento de datos y habilitar soluciones de IA/ML dentro de Databricks. Trabajarás en la ingesta, transformación y orquestación de datos, garantizando escalabilidad, rendimiento y seguridad. Este es un puesto técnico y práctico que exige experiencia especializada en Apache Spark, Delta Lake y MLOps, así como experiencia trabajando con arquitecturas de datos a gran escala. Colaborarás con arquitectos y partes interesadas comerciales para asegurar que las soluciones se alineen con las necesidades del cliente y las mejores prácticas. Sobre todo, el candidato ideal encarna los valores fundamentales de RevStar: * **Maestría personal:** Mantenemos un alto estándar en cómo pensamos, comunicamos y mejoramos. * **Responsabilidad:** Nos responsabilizamos de los resultados, no solo del esfuerzo. * **Destino compartido:** Ascendemos o caemos juntos. Principales responsabilidades **Ingeniería de datos y desarrollo de tuberías** * Desarrollar y optimizar tuberías de datos utilizando Apache Spark y Delta Lake dentro de Databricks. * Implementar flujos de trabajo ETL/ELT, garantizando una ingesta, transformación y almacenamiento eficientes de los datos. * Diseñar soluciones basadas en arquitectura Lakehouse que escalen a través de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. * Integrar Databricks con soluciones de almacenamiento en la nube (Azure Data Lake, AWS S3, Google Cloud Storage) para una gestión fluida de los datos. **Optimización del rendimiento y automatización** * Optimizar trabajos de Spark para escalabilidad, eficiencia de costos y baja latencia. * Implementar soluciones de supervisión y alertas para rastrear el rendimiento de los trabajos y detectar fallos. * Desarrollar procesos automatizados de validación, pruebas y garantía de calidad de los datos. **Integración de IA/ML y soporte de MLOps** * Apoyar el entrenamiento y despliegue de modelos de ML dentro de Databricks, integrando MLflow para el seguimiento de experimentos y la versión de modelos. * Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para habilitar soluciones de IA escalables. * Implementar tuberías de ingeniería de características e integrar modelos en entornos de producción. **Seguridad, gobernanza y mejores prácticas** * Garantizar la seguridad de los datos, el control de acceso y el cumplimiento de normas industriales (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.). * Seguir las mejores prácticas de Databricks para trazabilidad de datos, gobernanza y gestión de metadatos. * Documentar procesos, configuraciones y mejores prácticas para uso interno y de los clientes. **Requisitos** **Imprescindibles:** * 3+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos, con enfoque en procesamiento de big data y arquitecturas nativas en la nube. * 2+ años de experiencia práctica con Databricks, incluyendo Apache Spark, Delta Lake y MLflow. * Certificaciones de Databricks (obligatorias): * + Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate (o superior) * Competencia en Python, SQL y marcos basados en Spark. * Experiencia en el desarrollo y optimización de tuberías ETL/ELT a gran escala. * Comprensión sólida de la arquitectura Lakehouse y soluciones de datos agnósticas frente a la nube. * Familiaridad con pipelines CI/CD y Infrastructure-as-Code (IaC) para Databricks (por ejemplo, Terraform, CLI de Databricks). * Conocimientos sobre mejores prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. * Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágiles, siguiendo las mejores prácticas de DevOps/MLOps. **Deseables:** * Certificaciones adicionales de Databricks (por ejemplo, Databricks Certified Machine Learning Associate). * Experiencia con soluciones de transmisión en tiempo real (por ejemplo, Kafka, Kinesis, Event Hub). * Familiaridad con herramientas de almacenamiento y orquestación en la nube (por ejemplo, Apache Airflow, Prefect). * Antecedentes en integración de IA/ML dentro de Databricks, asistiendo en ingeniería de características y despliegue de modelos. * Experiencia en roles orientados al cliente o en entornos de consultoría. **Beneficios** **Beneficios para puestos a tiempo completo bajo régimen W2:** * Días de descanso remunerados – Toma el tiempo que necesites para recargar energías y mantener tu productividad. * Entorno de trabajo centrado en el teletrabajo – Colabora desde cualquier lugar mientras permaneces conectado con nuestro equipo global. * Cobertura médica integral – Médica, dental y visual * Plan de jubilación 401(k) – Planifica tu futuro con acceso a un programa 401(k) patrocinado por la empresa. * Subsidio anual para aprendizaje y desarrollo – Invierte en tus habilidades mediante conferencias, certificaciones o cursos. * Mentoría y coaching entre pares – Aprende de ingenieros, gerentes de producto y arquitectos experimentados para acelerar tu crecimiento. * Oportunidades de crecimiento profesional – Acceso a tecnologías punteras de AWS GenAI, datos y nube en diversos sectores industriales. * Actividades corporativas y oportunidades de voluntariado – Fortalece relaciones y contribuye a la comunidad. * Cultura colaborativa e innovadora – Trabaja junto a los mejores talentos en un entorno dinámico y de apoyo que valora la curiosidad y la iniciativa.
