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Resumen: Únase a Derq como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático para garantizar la fiabilidad y precisión de los productos de IA, colaborando con los equipos de desarrollo para diseñar estrategias de prueba y mejorar la calidad del producto. Aspectos destacados: 1. Garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de los productos de IA 2. Colaborar con los equipos de desarrollo y producto de IA 3. Utilizar el análisis de datos para mejorar los productos de IA orientados al cliente Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla seguridad vial impulsada por IA e infraestructura inteligente. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en información útil para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos provenientes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las carreteras sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático en Derq, desempeñará un papel fundamental para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y aprendizaje automático. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para diseñar y ejecutar estrategias integrales de prueba, identificar y reportar defectos, y contribuir a mejorar la calidad general de nuestros productos de IA orientados al cliente, mediante el análisis de datos. Principales responsabilidades* Colaborar con los equipos de desarrollo y producto de IA para comprender los requisitos del producto y diseñar planes y casos de prueba efectivos para productos basados en IA * Diseñar metodologías de evaluación, recopilar datos y elaborar informes de evaluación * Realizar análisis de datos sobre grandes conjuntos de datos * Supervisar y rastrear anomalías dentro del contenido y las estadísticas del producto * Entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del producto * Crear y mantener documentación detallada de los procesos, metodologías y hallazgos de prueba * Mantenerse actualizado sobre los avances del campo para optimizar los procesos y flujos de trabajo internos * Interactuar y coordinarse con el equipo de ingeniería * Fomentar un entorno colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido. **Requisitos** * Título universitario en un área analítica como Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o disciplina afín * Conocimientos/experiencia en Python, JavaScript y SQL * Familiaridad con modelos clásicos de Aprendizaje Automático, como Bosques Aleatorios, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y Naive Bayes * Comprensión fundamental de los conceptos matemáticos aplicados a la inferencia estadística * Experiencia práctica en consultas y análisis basados en hojas de cálculo * Competencia con herramientas de anotación como CVAT * Conocimientos sólidos de herramientas de procesamiento de textos y hojas de cálculo (MS Office Word, Excel, etc.) * Buen dominio del inglés, tanto oral como escrito, y habilidades de redacción de informes * Conocimientos básicos de principios estadísticos combinados con pensamiento lógico, razonamiento coherente y actitud orientada al detalle
