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Resumen: World Business Lenders busca Analistas de Datos especializados en ingeniería y migración de datos o en canalizaciones y automatización de datos para mejorar los procesos de datos y el rendimiento de los sistemas. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de mejorar la precisión, coherencia y fiabilidad de los datos. 2. Posibilidad de migrar sistemas heredados a nuevas plataformas mejoradas. 3. Trabajo en el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos automatizadas. **Acerca de World Business Lenders** Más información sobre nosotros: **\[Quiénes somos]** World Business Lenders (WBL) se enorgullece de ofrecer préstamos comerciales a corto plazo respaldados por bienes raíces a una amplia gama de pequeñas y medianas empresas en Estados Unidos, especialmente aquellas que pueden encontrar difícil obtener financiación tradicional. Normalmente, el horario laboral es de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 hora del este, aunque en ocasiones puede ser necesario trabajar horas adicionales para satisfacer las necesidades del negocio. **Buscamos a alguien con excelentes habilidades comunicativas en inglés, tanto hablado como escrito.** * ***Tenga en cuenta que todos los currículums deben presentarse en inglés.*** **Estamos buscando a dos Analistas de Datos: uno especializado en ingeniería y migración de datos, y otro centrado en canalizaciones y automatización de datos. Se anima a postularse a quienes tengan fortalezas en cualquiera de estas áreas.** **Principales responsabilidades:** * Mejora de las canalizaciones de datos (mediante automatización) con controles de calidad para garantizar la precisión, coherencia y fiabilidad de los datos durante todo el flujo de trabajo de procesamiento de datos, reduciendo la intervención manual y minimizando errores. * Migración de sistemas heredados a nuevos sistemas, incluyendo un análisis exhaustivo, una transferencia de datos fluida e integración para mejorar el rendimiento del sistema y mantener la continuidad sin interrumpir las operaciones existentes. **Requisitos** **Educación requerida:** * Se prefiere una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo afín; sin embargo, también valoramos mucho la experiencia práctica equivalente. **Experiencia requerida:** * Entre 4 y 7 años de experiencia como Ingeniero de Datos. * Valoramos la experiencia práctica y directa que va más allá del conocimiento teórico. **Antecedentes / Experiencia sectorial requeridos:** **Requerido para ambos puestos:** * Experiencia trabajando con plataformas y entornos de datos basados en la nube * Excelentes habilidades en SQL y experiencia en modelado de datos para almacenes de datos * Excelentes habilidades en Python (especialmente notebooks) para desarrollar y mantener flujos de trabajo de datos * Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT * Experiencia trabajando con almacenes de datos utilizados por equipos de informes o de negocios * Experiencia usando Git/GitHub para control de versiones en entornos colaborativos * Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de datos: * Orquestación de canalizaciones y gestión de dependencias * Fundamentos de calidad, validación y supervisión de datos **Experiencia práctica en migración de datos, incluyendo:** * Asignación de esquemas, transformación y migración de sistemas heredados a nuevas plataformas * Conservación de claves comerciales y mantenimiento de la integridad de los datos durante todas las actividades de migración * Reconciliación y validación de datos entre los sistemas de origen y destino * Identificación de inconsistencias de datos, brechas en la trazabilidad y posibles riesgos de migración * Realización de verificaciones de calidad de datos, validación de integridad y resolución de incidencias * Elaboración de informes de excepción, resultados de control y documentación de migración auditables * Gestión de rellenados posteriores (backfills) y manejo de datos históricos * Apoyo a la planificación, ejecución y validación posterior a la migración **Requerido para el puesto centrado en automatización:** * Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos automatizadas: * Programación, orquestación y manejo de errores * Fiabilidad, supervisión y repetibilidad de los flujos de trabajo **Deseable:** * Experiencia con Microsoft Fabric o con el ecosistema de datos de Microsoft Azure en general * Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow, Azure Data Factory o canalizaciones de Fabric * Experiencia con prácticas de calidad y observabilidad de datos: * Marcos de validación, alertas, acuerdos de nivel de servicio (SLA), supervisión * Experiencia optimizando el rendimiento en entornos de datos: * Ajuste de consultas, particionamiento, indexación y optimización de costos * Familiaridad con formatos modernos de datos y procesamiento a gran escala: * Parquet, Delta y patrones de procesamiento incremental * Experiencia integrando con sistemas externos: * API REST, autenticación, reintento y manejo de errores * Conocimiento de prácticas CI/CD para flujos de trabajo de datos: * Despliegues basados en Git, flujos de trabajo de solicitudes de extracción (PR), promoción entre entornos **Habilidades interpersonales clave:** * Comunicación clara: capacidad para explicar problemas relacionados con los datos, compensaciones y resultados tanto a partes interesadas técnicas como comerciales. * Responsabilidad y compromiso: asume la responsabilidad integral de las canalizaciones, la calidad de los datos y los resultados. * Mentalidad orientada a la resolución de problemas: capaz de depurar problemas complejos con los datos y avanzar de forma independiente ante la ambigüedad. * Colaboración: trabaja eficazmente con equipos de ingeniería, análisis y negocios. * Adaptabilidad: cómodo operando en entornos cambiantes (migraciones, requisitos variables, nuevas herramientas). **Habilidades técnicas:** * Competencia en SQL, Python, tecnologías en la nube y competencia en datos. **Beneficios** **Lo que ofrecemos** Compensación en USD ️ Tiempo libre remunerado (PTO) Totalmente remoto: ¡trabaje desde donde realice su mejor trabajo! **¿Listo para aplicar?** *Si esto le parece adecuado, ¡nos encantaría conocerle! — envíe su CV en inglés y haga clic en* ***¡Aplicar!***
