Resumen: Derq busca un Ingeniero Senior de Software para desarrollar sistemas en tiempo real destinados a la seguridad vial impulsada por IA y la movilidad inteligente, contribuyendo tanto a soluciones en el borde como en la nube. Aspectos destacados: 1. Trabajar en seguridad vial impulsada por IA e infraestructura inteligente 2. Desarrollar sistemas en tiempo real para la detección del tráfico y la movilidad inteligente 3. Contribuir a aplicaciones web, APIs e integraciones con terceros Derq es una empresa derivada del MIT que construye seguridad vial e infraestructura inteligente impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en información útil para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde y en la nube que hacen que las intersecciones y autopistas sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Buscamos un Ingeniero Senior de Software para trabajar en sistemas en tiempo real que impulsen soluciones de detección del tráfico y movilidad inteligente, además de contribuir a aplicaciones web, APIs e integraciones con terceros. Este puesto combina ingeniería de sistemas y desarrollo de software, con aproximadamente el 75 % del trabajo centrado en sistemas en tiempo real para el borde y el backend, y el 25 % centrado en desarrollo de aplicaciones, integraciones y herramientas operativas. Trabajarás con sistemas basados en Linux, servicios conectados a la nube, herramientas internas, paneles de control y despliegues en vivo del tráfico, donde la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad son fundamentales. Principales responsabilidades* Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de software de producción en entornos del borde y de la nube. * Construir y optimizar tuberías de procesamiento de datos en tiempo real y servicios del sistema que respalden despliegues en vivo del tráfico. * Desarrollar y mantener servicios backend, APIs REST e integraciones con plataformas y servicios de terceros. * Contribuir a aplicaciones web internas, paneles de control y herramientas operativas utilizadas para supervisar y gestionar los sistemas desplegados. * Integrar software con sensores, cámaras, controladores de tráfico y otros dispositivos del borde. * Analizar, depurar y optimizar el rendimiento del sistema en las capas de aplicación, sistema operativo y red. * Diagnosticar y resolver problemas complejos en producción en entornos distribuidos y en tiempo real. * Mejorar la observabilidad del sistema mediante registros, monitoreo, diagnósticos y seguimiento del rendimiento. * Construir y mantener canalizaciones CI/CD, flujos de despliegue y herramientas de automatización. * Colaborar con los equipos de aprendizaje automático (ML), aseguramiento de la calidad (QA), despliegue y producto para entregar soluciones robustas y listas para producción. **Requisitos** * 8 años o más de experiencia en ingeniería de software o campo relacionado * Amplia experiencia en C++ y/o Python. * Sólida experiencia en desarrollo sobre Linux. * Experiencia desarrollando, manteniendo o integrando servicios backend, APIs REST y aplicaciones web. * Experiencia trabajando con APIs de terceros e integraciones de software. * Profundo conocimiento de multihilo, concurrencia, rendimiento del sistema y resolución de problemas en producción. * Conocimientos prácticos de los fundamentos de redes, incluidos TCP/IP, DNS, enrutamiento y conectividad segura. * Experiencia con Git, frameworks de pruebas y prácticas CI/CD. * Experiencia con plataformas en la nube, aplicaciones contenerizadas o sistemas distribuidos es un valor añadido. * Exposición a computación en el borde, Linux embebido, integración de hardware, sensores o sistemas IoT es un valor añadido. * Familiaridad con tecnologías front-end, herramientas internas, paneles de control o aplicaciones web operativas es un valor añadido. * Familiaridad con tuberías de visión por computadora o sistemas impulsados por aprendizaje automático (ML) es un valor añadido.
Sofía González
Indeed · HR
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