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Resumen: Este puesto implica contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de tiempo de ejecución agente que impulsan las próximas experiencias inteligentes y autónomas de Dialpad. Aspectos destacados: 1. Trabajar en técnicas de coordinación de agentes y bucles de razonamiento de varios pasos 2. Colaborar con equipos multifuncionales en infraestructura de tiempo de ejecución robusta 3. Desarrollar y optimizar sistemas distribuidos en tiempo real y microservicios **Acerca de Dialpad** Dialpad es la plataforma de comunicaciones empresariales nativa de IA. Unificamos llamadas, mensajes, reuniones y centro de contacto en una sola plataforma, impulsada por IA que entiende cada conversación en tiempo real. Más de 70 000 empresas de todo el mundo, incluidas WeWork, Asana, NASDAQ, AAA Insurance, COMPASS Realty, Uber, Randstad y Tractor Supply, confían en Dialpad para construir conexiones más sólidas con los clientes mediante conocimientos accionables impulsados por IA en tiempo real. Actualmente lideramos la transición hacia la IA Agente: agentes inteligentes que no solo analizan conversaciones, sino que también actúan automatizando flujos de trabajo, resolviendo problemas de los clientes y acelerando los ingresos en tiempo real. Nuestra iniciativa DAART (IA Agente de Dialpad en Tiempo Real) está redefiniendo lo que puede hacer una plataforma de comunicaciones. Visite dialpad.com para obtener más información. **Ser un Dialer** En Dialpad, la IA no es solo una característica; es la forma en que nuestros equipos realizan su mejor trabajo todos los días. Ponemos potentes herramientas de IA al alcance de todos los empleados para que puedan avanzar más rápido, pensar a mayor escala y lograr más. Creemos que cada conversación importa. Y hemos construido la plataforma que convierte esas conversaciones en conocimientos y acciones, tanto para nuestros clientes como para nosotros mismos. Buscamos personas profundamente curiosas y que se exijan altos estándares. Nuestra ambición es significativa, y alcanzarla requiere un equipo que opere al más alto nivel. Buscamos individuos que encarnen nuestros rasgos fundamentales: **Ingenioso, Curioso, Optimista, Persistente y Empático**. **Su rol** La organización de Ingeniería de IA de Dialpad se encarga de construir y mantener funciones de IA orientadas al cliente a gran escala en todos nuestros productos y servicios nativos en la nube. A diario, millones de usuarios de todo el mundo aprovechan nuestra tecnología para comunicarse de forma eficaz y eficiente. El equipo de Tiempo de Ejecución Agente de Dialpad es responsable de la infraestructura y del motor de ejecución que ejecuta agentes de IA a gran escala en los principales modos de producto de Dialpad: voz, mensajería, video e interacción digital. Desde la orquestación de tareas de varios pasos y la ejecución de herramientas hasta la gestión de contexto en tiempo real y la memoria de agentes, nuestro equipo construye la plataforma fundamental que impulsa las próximas experiencias inteligentes y autónomas de Dialpad. Nuestros equipos son altamente colaborativos y están integrados por profesionales multidisciplinarios, entre ellos gestores de producto, especialistas en aseguramiento de calidad e ingenieros especializados en sistemas distribuidos, infraestructura de aprendizaje automático e ingeniería de plataformas. Este puesto reporta al Gerente de Ingeniería, cuya sede está en Kitchener, CA, y ofrece la posibilidad de trabajar desde nuestra oficina de Buenos Aires, Argentina. ### **Lo que hará** * Contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de tiempo de ejecución agente, incluida la orquestación de agentes, las canalizaciones de ejecución de herramientas y los bucles de razonamiento de varios pasos. * Construir y optimizar componentes centrales de tiempo de ejecución, incluidos planificadores de tareas, despachadores de acciones, administradores de memoria y sistemas de gestión de ventanas de contexto. * Trabajar en técnicas de coordinación de agentes, incluida la selección dinámica de herramientas, la ejecución paralela de agentes, la gestión de estado y la agregación de resultados en flujos de trabajo multiagente. * Mantener y mejorar plataformas agente altamente escalables, con énfasis en la ejecución de baja latencia, la eficiencia de costos y el comportamiento determinista. * Garantizar alta disponibilidad, fiabilidad y tolerancia a fallos en los servicios de tiempo de ejecución de agentes, incluida la degradación elegante cuando fallan las llamadas a modelos de lenguaje grande (LLM) o a herramientas. * Colaborar con equipos multifuncionales —incluidos investigadores de aprendizaje automático, personal de producto e ingenieros de plataforma— para traducir los requisitos de producto agente en una infraestructura de tiempo de ejecución robusta. * Desarrollar y optimizar sistemas distribuidos en tiempo real, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos que impulsan la ejecución de tareas agente. * Diseñar e implementar entornos de ejecución aislados para garantizar un uso seguro de herramientas, ejecución de código y llamadas a API externas por parte de los agentes. * Implementar y mantener sistemas de supervisión, alertas y métricas de rendimiento que cubran tasas de éxito en la ejecución de agentes, consumo de tokens, latencia y atribución de costos. * Evaluar e integrar marcos agente emergentes, API de modelos de lenguaje grande (LLM) y ecosistemas de herramientas para mejorar continuamente las capacidades de la plataforma. * Escribir código limpio, modular y bien probado, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería en un espacio de problemas en rápida evolución. * Participar en revisiones de código para garantizar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad de los componentes de tiempo de ejecución. * Brindar mentoría y orientación técnica a ingenieros junior que enfrentan los desafíos únicos de los sistemas agente. ### **Habilidades que aportará** * Experiencia de 3 a 6 años en sistemas distribuidos, ingeniería de plataformas o infraestructura de aprendizaje automático, siendo muy valorada la experiencia previa en sistemas basados en modelos de lenguaje grande (LLM) o sistemas agente. * Conocimiento sólido de arquitecturas de agentes, incluidas ReAct, planificación y ejecución, y patrones de coordinación multiagente. * Conocimiento profundo de la gestión de contexto, el ciclo de vida de los prompts, los protocolos de llamadas a herramientas (p. ej., llamadas a funciones, MCP) y las estrategias de memoria de agentes (a corto plazo, episódica y a largo plazo). * Experiencia integrando y gestionando ecosistemas de herramientas externas, incluidas búsquedas web, intérpretes de código, bases de datos y API de terceros. * Familiaridad con la generación aumentada por recuperación (RAG) y cómo la recuperación se integra en los flujos de trabajo agente más amplios. * Comprensión de los desafíos relacionados con la fiabilidad de las salidas de modelos de lenguaje grande (LLM): alucinaciones, no determinismo y estrategias de reintento o respaldo en tiempo de ejecución. * Competencia en Go y Python 3 (la experiencia con Rust o TypeScript es un plus). * Conocimiento sólido de sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos adecuadas para tareas agente de larga duración. * Pasión por la optimización del rendimiento en tiempo real, incluidas las respuestas en streaming, la ejecución asíncrona y la invocación paralela de herramientas. * Experiencia en el diseño de API mediante OpenAPI, Swagger o equivalente, con especial atención a los patrones de interacción agente. * Conocimiento de gRPC u otros protocolos RPC equivalentes para la comunicación entre servicios dentro de los tiempos de ejecución de agentes. * Experiencia con Docker y Kubernetes, incluida la gestión de cargas de trabajo agente de larga duración o con estado en entornos contenerizados. * Familiaridad con plataformas en la nube (GCP es preferible, AWS/Azure son opcionales), incluidos servicios gestionados relevantes para cargas de trabajo agente, tales como colas, gestión de secretos y escalado automático de recursos computacionales. * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o Ansible. * Conocimiento de frameworks de CI/CD y prácticas de entrega continua, con comodidad para implementar infraestructura en un entorno ágil y cercano a la investigación. **Por qué unirse a Dialpad** * Trabajar en el centro de la transformación de la IA en las comunicaciones empresariales * Construir y lanzar productos de IA agente que están redefiniendo cómo operan las empresas * Unirse a un equipo donde la IA potencia el impacto de cada empleado * Salario competitivo, beneficios integrales y oportunidades reales de crecimiento Creemos en invertir en nuestras personas. Dialpad ofrece beneficios y ventajas competitivos, herramientas de IA de vanguardia y un programa de formación sólido que le ayudan a alcanzar su máximo potencial. Hemos diseñado nuestras oficinas para ser inclusivas, ofreciendo un entorno vibrante que fomente la colaboración y la conexión. Nuestra excepcional cultura, reconocida repetidamente como un Gran Lugar para Trabajar, garantiza que cada empleado se sienta valorado y empoderado para contribuir al éxito colectivo. ¿No cumple todos los requisitos? Si le entusiasma este puesto y posee los rasgos fundamentales, la motivación y la fuerte ambición que buscamos, pero su experiencia no satisface todas las calificaciones, ¡le animamos a postularse! Dialpad es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear una comunidad inclusiva y un entorno libre de discriminación o acoso.
