Resumen: TrueML busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para diseñar y ser responsable de las canalizaciones críticas de ML y las plataformas de datos, cerrando la brecha entre la Ciencia de Datos y la ingeniería de calidad productiva. Aspectos destacados: 1. Diseñar y ser responsable del ciclo de vida integral de la infraestructura de aprendizaje automático 2. Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para llevar a producción algoritmos complejos 3. Dirigir la estrategia de supervisión y observabilidad para los modelos en producción ***¿Por qué TrueML?*** TrueML es una empresa de software financiero impulsada por una misión cuyo objetivo es crear mejores experiencias para clientes en situación de dificultad financiera. Hoy en día, los consumidores desean experiencias personales y digitales desde el primer momento, adaptadas a su estilo de vida, especialmente cuando se trata de gestionar sus finanzas. El enfoque de TrueML utiliza el aprendizaje automático para interactuar digitalmente con cada cliente y ajustar las estrategias en tiempo real según sus interacciones. El equipo de TrueML está compuesto por científicos de datos inspirados, expertos del sector de servicios financieros y entusiastas de la experiencia del cliente que construyen tecnología para servir a las personas reconociendo sus necesidades y preferencias únicas como seres humanos, y trabajando para garantizar que nadie quede excluido del sistema financiero. Como nuestro Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, usted será el arquitecto principal y visionario de la infraestructura que impulsa nuestra cultura basada en datos. Buscamos un profesional excepcional capaz de cerrar la brecha entre la Ciencia de Datos experimental y la ingeniería robusta y de calidad productiva. Su misión consiste en construir, escalar y ser responsable de las canalizaciones críticas de ML y las plataformas de datos que sirven diariamente a millones de nuestros clientes, transformando datos sin procesar en decisiones en tiempo real. ### **Beneficios relacionados con el equilibrio entre vida laboral y personal** * Licencia por vacaciones ilimitada * Contribuciones a beneficios médicos conforme a las leyes locales y al tipo de acuerdo de empleo ### **Sus responsabilidades** * **Diseñar el ecosistema de ML:** Será responsable del ciclo de vida integral de nuestra infraestructura de ML, diseñando un entorno escalable y moderno que permita que los modelos funcionen eficazmente en producción. * **Llevar a producción la innovación:** Colaborará estrechamente con nuestro equipo de Ciencia de Datos para trasladar algoritmos complejos desde el «laboratorio» al «mundo real», construyendo las canalizaciones de alto rendimiento necesarias para escalarlos. * **Desarrollar inteligencia de características:** Diseñará y mantendrá tanto almacenes de características fuera de línea como en línea, asegurando que nuestros modelos cuenten con los datos de alta calidad necesarios para la toma de decisiones instantáneas. * **Escalar la plataforma de datos:** Colaborará con ingenieros de datos para evolucionar nuestras arquitecturas de lago de datos y ETL, garantizando que nuestra plataforma de datos siga siendo robusta y preparada para el futuro. * **Garantizar la salud del sistema:** Dirigirá la estrategia de supervisión y observabilidad para todos los modelos en producción, asegurando su fiabilidad y rendimiento mediante mantenimiento proactivo. * **Dar forma a la estrategia técnica:** Actuará como parte interesada clave en las decisiones arquitectónicas, ayudando al equipo más amplio a definir la estrategia para nuestros productos de datos y arquitecturas orientadas a eventos. ### **Perfil deseado:** * **Constructor comprobado:** Tiene 5 o más años de experiencia práctica en Ingeniería de Aprendizaje Automático, con un enfoque significativo (3 o más años) en el lado de ingeniería de datos. * **Nativo en la nube:** Es experto en el ecosistema de AWS (SageMaker, DynamoDB) y domina herramientas de Infraestructura como Código como Terraform, CDK o CloudFormation. * **Orientado a la automatización:** Tiene un profundo conocimiento de la contenerización y la orquestación, especialmente utilizando Docker y Kubernetes para implementar cargas de trabajo escalables. * **Polímata técnico:** Posee un profundo conocimiento de sistemas de bases de datos, arquitecturas ETL y SQL avanzado, además de dominar Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. * **Colaborador estratégico:** Destaca al trabajar transversalmente entre funciones: traduce las necesidades de Ciencia de Datos en requisitos de ingeniería y capacita a otros sobre las mejores prácticas. * **Entusiasta de los grandes volúmenes de datos:** Idealmente cuenta con experiencia en Snowflake, Databricks o tecnologías de streaming como Kafka para manejar datos basados en eventos a gran escala. Somos un grupo dinámico de personas expertas en sus respectivos campos y apasionadas por el cambio. Nuestros equipos diseñan soluciones a grandes problemas cada día. Si busca una oportunidad para realizar un trabajo con impacto, únase a TrueML y marque la diferencia. ***Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión*** TrueML es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Promovemos, valoramos y prosperamos con un equipo diverso e inclusivo. Las distintas perspectivas contribuyen a mejores soluciones, lo que nos fortalece cada día. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.