Resumen: Buscamos un Desarrollador Jefe de Node para liderar el diseño y la entrega de capacidades impulsadas por GenAI y brindar liderazgo técnico en un entorno dinámico. Puntos destacados: 1. Desarrollar capacidades impulsadas por GenAI avanzadas en una suite de productos 2. Liderar iniciativas complejas y proporcionar orientación arquitectónica 3. Trabajar en un entorno dinámico apasionado por la inteligencia artificial de próxima generación Estamos buscando un **Desarrollador Jefe de Node** para unirse a nuestra división en crecimiento de Ingeniería de Tecnología Avanzada. En este puesto, desempeñará un papel fundamental para impulsar las capacidades impulsadas por GenAI en toda nuestra suite de productos. Si destaca en entornos dinámicos y está apasionado por las soluciones de IA de próxima generación, lo animamos a postularse, independientemente de su experiencia tecnológica actual. Todos los candidatos participarán en una evaluación práctica de programación en su lenguaje de programación preferido, y se ofrecerá capacitación en GenAI. **Responsabilidades** * Diseñar y entregar arquitecturas full-stack, agentes de IA y componentes de plataforma para acelerar la creación, validación e implementación de agentes GenAI * Crear herramientas para desarrolladores, canalizaciones CI/CD y sistemas de observabilidad que respalden iteraciones rápidas y seguras, incluidos marcos de evaluación, despliegues canario, mecanismos de reversión y seguimiento de costos y calidad * Implementar un ciclo de vida de desarrollo seguro y prácticas centradas en la privacidad, como modelado de amenazas y acceso con privilegios mínimos * Colaborar con equipos de producto, especialistas en UX y expertos en dominio para generar soluciones centradas en el usuario con un impacto empresarial claro * Aplicar metodologías avanzadas de modelos de lenguaje grande (LLM), como generación con recuperación aumentada, enrutamiento, integración de herramientas y evaluación, para mejorar la confiabilidad, eficiencia, confianza y rentabilidad de la IA * Brindar liderazgo técnico práctico, orientación arquitectónica, tutoría y asumir la responsabilidad de iniciativas complejas **Requisitos** * Mínimo 7 años en puestos profesionales de ingeniería de software * Al menos 2 años de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo, con capacidad para guiar la dirección técnica, promover las mejores prácticas y garantizar resultados de alta calidad * Participación en al menos 2 ciclos completos de proyectos o implicación en múltiples proyectos que abarquen distintas etapas del ciclo de vida de desarrollo * Experiencia avanzada en desarrollo full-stack utilizando Node.js, ReactJS y TypeScript * Experiencia en despliegue y operación de aplicaciones en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Competencia en automatización CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) para despliegues eficientes y gestión de entornos * Antecedentes en Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) para garantizar sistemas robustos y escalables * Experiencia en el diseño e implementación de estrategias de ingeniería y pruebas de calidad * Profundo conocimiento del ciclo de vida de desarrollo seguro (SDLC) y de los principios de privacidad desde el diseño para proteger los datos y garantizar el cumplimiento normativo * Historial comprobado de entrega de soluciones seguras, confiables y nativas de la nube a entornos productivos * Pensamiento analítico sólido, mentalidad de propiedad y comunicación efectiva entre equipos * Competencia en lengua inglesa (escrita y hablada) a nivel B2+ o superior **Deseable** * Familiaridad con los principios de la inteligencia artificial generativa para desarrollar aplicaciones avanzadas impulsadas por IA * Experiencia utilizando LangChain para construir soluciones con modelos de lenguaje * Conocimientos sobre Microsoft Azure para desplegar servicios de IA y basados en la nube * Comprensión del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) para gestionar las interacciones de los modelos de IA * Experiencia con la Generación con Recuperación Aumentada (RAG) para potenciar las capacidades de los sistemas de IA