Resumen: Optimizar la orquestación de GPU basada en Kubernetes y los entornos de cómputo Linux, automatizando y reforzando las operaciones a gran escala como Ingeniero Senior de DevOps. Aspectos destacados: 1. Experto en administración y orquestación de Kubernetes 2. Automatización con Python y scripts de shell UNIX para cargas de trabajo de investigación 3. Mejora de la orquestación de GPU y entornos de cómputo Linux Estamos optimizando la orquestación de GPU basada en Kubernetes y los entornos de cómputo Linux, y un Ingeniero Senior de DevOps ayudará a automatizar y reforzar las operaciones a gran escala. Usted gestionará la administración de Kubernetes y la programación con Volcano, hará cumplir las cuotas de recursos y desarrollará automatizaciones en Python y scripts de shell UNIX para cargas de trabajo de investigación. ¡Postúlese hoy mismo para unirse a nuestro equipo de entrega! **Responsabilidades** * Configurar, ajustar y mantener clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos independientes de cómputo Linux para garantizar una programación eficiente y un alto rendimiento * Implementar y gestionar flujos de trabajo de programación con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas por espacio de nombres * Administrar plataformas de Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Escribir y mantener scripts en Python y shell para automatizar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, y proporcionar datos para requisitos de optimización e informes * Proponer e implementar mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Asegurar que los procesos operativos respalden una experiencia fluida y eficiente para los investigadores en diversas cargas de trabajo de inteligencia artificial y computación **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia profesional en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y de gran escala * Conocimientos expertos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de cargas de trabajo GPU, incluida la configuración de colas y la priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Experiencia demostrable en la operación de entornos de clústeres GPU sobre Kubernetes, así como en nodos independientes de cómputo Linux * Habilidades avanzadas de programación en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting de shell UNIX, como Bash * Sólidas habilidades en administración de Linux, incluidas la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los principios y herramientas de automatización y orquestación de infraestructura * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para interacción directa con clientes **Deseable** * Experiencia con Helm para la gestión de paquetes de aplicaciones en Kubernetes * Familiaridad con herramientas de observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Exposición a entornos de Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)