Resumen: Únase a un equipo global que permite a importantes empresas procesar pagos en mercados emergentes, contribuyendo a aplicaciones de análisis de datos de alto volumen y desarrollando una carrera internacional. Aspectos destacados: 1. Contribuir al ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones analíticas 2. Diseñar y entregar sistemas de análisis de datos de alto volumen 3. Trabajar con un equipo global en proyectos de impacto **¿Por qué debería unirse a dLocal?** dLocal permite a las mayores empresas del mundo cobrar pagos en 40 países de mercados emergentes. Marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar la expansión de pagos sin esfuerzo. Como procesador de pagos y como comerciante registrado (merchant of record) en los países donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirse a nosotros, formará parte de un extraordinario equipo global que lo hace posible. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente y, si esto le suena familiar, sabemos que prosperará en nuestro equipo. ### **¿Qué haré?** * Contribuir en todas las fases del ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones analíticas * Diseñar, desarrollar y entregar aplicaciones de alto volumen para sistemas de análisis de datos * Escribir código bien diseñado, testeable y eficiente * Asegurar que los diseños cumplan con las especificaciones * Apoyar la mejora continua investigando alternativas y tecnologías, y presentándolas para revisión arquitectónica ### **¿Qué habilidades necesito?** * Excelente conocimiento de Python * Excelente conocimiento de SQL y sistemas gestores de bases de datos (DBMS) * Excelente conocimiento de procesamiento distribuido (Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto o similares) * Profundo entendimiento de modelado de datos (esquema en estrella, copo de nieve) y manipulación/limpieza de datos * Buen conocimiento de bases de datos no relacionales (NoSQL) y de datos semiestructurados/no estructurados * Experiencia con el entorno de AWS (S3, Redshift, RDS, SQS, Athena, Glue, CloudWatch, Lambda o similares) * Experiencia con control de versiones de código (GitHub o similar) * Experiencia en procesamiento por lotes (ETL/ELT) * Inglés avanzado/fluido **¿Qué ofrecemos?** Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal lo ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndole: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el rendimiento. * Industria Fintech: trabaje en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y que potenciará su creatividad. \- Programa de bonos por referidos: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiera a alguien ideal para un puesto y reciba una recompensa. * Aprendizaje y desarrollo: obtenga acceso a una suscripción Premium a Coursera. * Clases de idiomas: ofrecemos clases gratuitas de inglés, español o portugués. * Presupuesto social: recibirá un presupuesto mensual para relajarse con su equipo (presencial o remotamente) y fortalecer sus vínculos. * Casas dLocal: ¿quiere alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto con su equipo? ¡Lo tenemos cubierto! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad más que en horarios fijos. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según su rol y ubicación, combinarán momentos de concentración autogestionada con encuentros presenciales en nuestros centros de colaboración. **¿Qué sucede después de postularse?** Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con crear la mejor experiencia posible para los candidatos, así que no se preocupe: definitivamente tendrá noticias nuestras. Revisaremos su currículum y lo mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puede visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.