Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Datos para diseñar y escalar la infraestructura de datos de una plataforma de Aprendizaje Automático, creando sistemas que impulsen marcas globales de consumo. Aspectos destacados: 1. Diseñar y escalar avanzadas canalizaciones ETL utilizando tecnologías modernas de Big Data 2. Operacionalizar modelos de aprendizaje automático en entornos por lotes y en tiempo real 3. Elevar los estándares de calidad de los datos mediante sólidos sistemas de gobernanza y supervisión #### **Sobre Trafilea** Trafilea es una Plataforma Tecnológica para Consumidores centrada en el Crecimiento Transformador de Marcas. Estamos construyendo el Motor de Crecimiento con IA que impulsa a la próxima generación de marcas de consumo. Con más de $1B\+ en ingresos acumulados, más de 12M de clientes y más de 500 talentos distribuidos en 19 países, combinamos tecnología, marketing de crecimiento y excelencia operativa para escalar marcas digitales nativas impulsadas por un propósito. Somos propietarios y operamos nuestras propias marcas digitales nativas (no somos una agencia), con presencia en Walmart, Nordstrom y Amazon, además de una sólida huella global D2C. #### **Por qué Trafilea** Somos un grupo de comercio electrónico liderado por la tecnología que escala sus propias marcas DTC amadas a nivel global, mientras ayudamos a talentos ambiciosos a crecer con la misma rapidez. Construimos y escalamos nuestras propias marcas. Invertimos en IA y automatización como pocos en el sector del comercio electrónico. Probamos rápido, crecemos rápido y te ayudamos a hacer lo mismo. Forma parte de un equipo global dinámico, diverso y talentoso. Trabajo 100 % remoto, salario competitivo en USD, días libres remunerados y más. #### **Responsabilidades del puesto** Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos** para diseñar y escalar la infraestructura de datos detrás de nuestra plataforma de Aprendizaje Automático. No solo mantendrás canalizaciones: diseñarás los sistemas que convierten miles de millones de puntos de datos en modelos listos para producción que impulsan marcas globales de consumo. * Diseñar y escalar avanzadas **canalizaciones ETL** utilizando tecnologías modernas de Big Data Diseñar marcos de datos resilientes a lo largo de todo el ciclo de vida: extracción, transformación* modelado de ML * Liderar el desarrollo de flujos de trabajo de datos impulsados por Apache Airflow * Optimizar conjuntos de datos a gran escala y consultas SQL complejas * Operacionalizar modelos de aprendizaje automático en **entornos por lotes y en tiempo real** * Mejorar la eficiencia de costos y la escalabilidad en todo nuestro ecosistema de datos en AWS * Elevar los estándares de calidad de los datos mediante sólidos sistemas de gobernanza y supervisión * Desarrollar herramientas internas de datos que potencien a los equipos de Ciencia del Marketing y Analítica * 2–3\+ años como Ingeniero/a de Datos o Ingeniero/a de ML en entornos productivos * Piensas en términos de sistemas, no de scripts * Te preocupan la escalabilidad, la eficiencia de costos y la precisión * Rechazas la mediocridad: el rendimiento y la confiabilidad son fundamentales * Documentas tu trabajo y elevas el nivel de calidad**La pila tecnológica que dominarás** * **Ecosistema AWS**: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EC2, RDS, EMR, VPC, ECS/EKS * Apache Airflow para la orquestación * Python (programación orientada a objetos) * Optimización avanzada de SQL * CI/CD con GitHub Actions o GitLab * Docker y Kubernetes (EKS/ECS, ECR)