Resumen: Este puesto implica diseñar, construir y escalar plataformas de datos modernas y trabajar en canalizaciones de producción utilizando arquitecturas nativas para la nube. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Databricks 2. Colaborar con los equipos de análisis, ciencia de datos y aplicaciones 3. Contribuir a los estándares de la plataforma y a las mejores prácticas de ingeniería **Construya el futuro con AspenView Technology Partners** En AspenView, nos apasiona transformar la forma en que las organizaciones abordan la tecnología. Nos especializamos en crear equipos de TI de alto rendimiento ubicados en países cercanos (nearshore) para ayudar a los clientes norteamericanos a innovar de forma más rápida y eficiente. A medida que continuamos creciendo, buscamos personas excepcionales para unirse a nuestro equipo y contribuir al cambio significativo en diversos sectores. **¿Por qué unirse a AspenView?** En AspenView somos mucho más que un socio de TI nearshore: somos una empresa centrada **primero en las personas y guiada por un propósito**, que cree que una excelente cultura conduce a excelentes resultados. Nos apasiona conectar talento y tecnología para entregar valor medible a nuestros clientes y trayectorias profesionales significativas para nuestros colaboradores. Esto es lo que puede esperar: * Remuneración base competitiva * Beneficios integrales y apoyo integral para el bienestar * Modelo laboral flexible: híbrido, remoto o presencial * Oportunidades reales de crecimiento y visibilidad ante la dirección * Una cultura inclusiva y respetuosa que combina la innovación estadounidense con el corazón colombiano * Una empresa que escucha, invierte en usted y celebra los logros juntos **Acerca del puesto** Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia práctica en Databricks para diseñar, construir y escalar plataformas de datos modernas que impulsen el análisis, la inteligencia artificial y la toma de decisiones operativas. Trabajarás en canalizaciones reales de producción —no en conjuntos de datos ficticios— utilizando arquitecturas nativas para la nube y herramientas de clase mundial. Este puesto es ideal para alguien que disfruta transformar datos desordenados en productos de datos confiables y de alto rendimiento, y que desea estar cerca tanto del negocio como de la tecnología. **Sus responsabilidades serán:** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Databricks (Spark, Delta Lake) * Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL/ELT para datos por lotes y en tiempo real * Implementar arquitecturas en capas (Bronce / Plata / Oro) y marcos de calidad de datos * Optimizar trabajos Spark para rendimiento, costo y confiabilidad * Colaborar con los equipos de análisis, ciencia de datos y aplicaciones para entregar conjuntos de datos confiables * Implementar controles de gobernanza de datos, trazabilidad y seguridad * Supervisar las canalizaciones y solucionar incidencias en producción * Contribuir a los estándares de la plataforma, patrones reutilizables y mejores prácticas de ingeniería **Requisitos:** * 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un puesto similar * Amplia experiencia práctica con Databricks en entornos productivos * Conocimientos sólidos de Apache Spark (PySpark o Scala) * Experiencia con Delta Lake (tablas ACID, evolución de esquemas, viaje en el tiempo) * Excelentes habilidades en SQL y experiencia en modelado de datos * Experiencia con al menos una plataforma en la nube importante: AWS, Azure o GCP * Conocimientos sólidos sobre los fundamentos de la ingeniería de datos (particionamiento, uniones, formatos de archivo, orquestación) **Sería un plus si cuenta con:** * Experiencia con Databricks Workflows, Unity Catalog y políticas de clúster * Experiencia en procesamiento de flujos de datos (Structured Streaming, Kafka, Event Hubs, Kinesis) * Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, Dagster, dbt) * CI/CD para canalizaciones de datos (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform) * Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y pilas modernas de análisis * Exposición a pipelines de ML o almacenes de características (feature stores) * Experiencia en entornos regulados (financieros) o empresariales será un diferenciador **Empleador con Igualdad de Oportunidades:** AspenView se enorgullece de ser un empleador con igualdad de oportunidades. Creemos en crear un entorno donde todos los empleados se sientan bienvenidos, valorados y empoderados para tener éxito. Celebramos la diversidad y nos esforzamos por construir una cultura de inclusión donde todas las personas, independientemente de su raza, color, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra característica, puedan prosperar. Animamos a candidatos de todos los orígenes a unirse a nuestro equipo y generar un impacto duradero.