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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de IA (Backend) para diseñar, implementar y mantener aplicaciones de backend escalables impulsadas por IA, centrándose en la integración perfecta de las API de OpenAI en sistemas de producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar aplicaciones de backend escalables impulsadas por IA 2. Integrar y gestionar soluciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) dentro de entornos en la nube 3. Colaborar con los equipos de ciencia de datos, DevOps y nube Buscamos un **Ingeniero Senior de IA (Backend)** para que se una a nuestro equipo. Como ingeniero de IA generativa (GenAI), diseñarás, implementarás y mantendrás aplicaciones de backend escalables impulsadas por IA, centrándote en la integración perfecta de las API de OpenAI en sistemas de producción. Colaborarás con los equipos de ciencia de datos, DevOps y nube para automatizar la implementación, supervisión y optimización de flujos de trabajo impulsados por IA. **Responsabilidades** * Desarrollar y mejorar servicios de backend para aplicaciones de IA y modelos de lenguaje grande (LLM) * Integrar, escalar y gestionar soluciones basadas en LLM dentro de entornos en la nube * Implementar canalizaciones CI/CD para automatizar los procesos de implementación * Supervisar y ajustar finamente los servicios de IA para lograr un rendimiento óptimo * Configurar observabilidad y registro para rastrear el rendimiento de las API de LLM * Colaborar con los equipos de DevOps y de ciencia de IA/datos para agilizar los flujos de trabajo y mejorar la fiabilidad del sistema * Utilizar plataformas en la nube (con preferencia por Azure) para alojar y escalar aplicaciones de IA * Crear API y microservicios para habilitar funciones impulsadas por IA **Requisitos** * Experiencia mínima de 3 años como ingeniero de IA especializado en backend * Competencias avanzadas en desarrollo de backend con Python, especialmente con FastAPI * Experiencia integrando y operando API de modelos de lenguaje grande (LLM), como las de OpenAI, en entornos productivos * Conocimientos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y patrones de orquestación para LLM * Capacidad para abordar las limitaciones de los LLM, incluida la gestión de la latencia, el control de costes, los reintetos y las estrategias de respaldo * Experiencia diseñando arquitecturas de backend para API escalables impulsadas por LLM * Competencia con bases de datos SQL y NoSQL, así como con tecnologías como Redis y Kafka * Experiencia práctica con Databricks para procesamiento y análisis de datos * Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP) para la integración y gestión de modelos * Dominio fluido del inglés (escrito y hablado) al nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con flujos de trabajo agentivos para automatización y orquestación avanzada de IA * Comprensión del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para mejorar la interoperabilidad entre modelos
