Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps para estandarizar la automatización y el rendimiento de la programación administrando Kubernetes con Volcano, gestionando cuotas y automatizando operaciones para trabajos avanzados de inteligencia artificial e investigación. Aspectos destacados: 1. Fortalecer la orquestación compatible con GPU en Kubernetes y Linux. 2. Automatizar las operaciones mediante Python y Bash para apoyar la inteligencia artificial avanzada y la investigación. 3. Impulsar mejoras continuas en la infraestructura, las herramientas y la automatización. Estamos fortaleciendo la orquestación compatible con GPU en Kubernetes y Linux, y necesitamos un Ingeniero Senior de DevOps para estandarizar la automatización y el rendimiento de la programación. Usted administrará Kubernetes con Volcano, gestionará cuotas y aislamiento, y automatizará operaciones mediante Python y Bash para apoyar trabajos avanzados de inteligencia artificial e investigación. Envíe su solicitud para comenzar. **Responsabilidades** * Provisionar, configurar y dar soporte a clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener la programación y el rendimiento en su nivel óptimo. * Operar la programación de trabajos de Volcano, gestionando la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres. * Asumir la administración integral de Kubernetes, incluidos los espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo. * Automatizar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes mediante scripts en Python y Shell, mantenidos a lo largo del tiempo. * Coordinarse con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores. * Supervisar la salud de la infraestructura y el consumo de recursos, y compartir los datos para cumplir con los requisitos de optimización e informes. * Impulsar mejoras continuas en los flujos de trabajo de infraestructura, herramientas y automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad. * Apoyar los procesos operativos que garanticen una experiencia eficiente a los investigadores en diversos tipos de cargas de trabajo de inteligencia artificial y computacionales. **Requisitos** * 3 o más años de experiencia en ingeniería de DevOps o infraestructura en entornos grandes y complejos. * Competencia experta en la administración de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos. * Experiencia práctica con el programador Volcano para trabajos con GPU, incluida la configuración de colas y la priorización de cargas de trabajo con integración en Kubernetes. * Historial comprobado en la gestión de entornos de clústeres con GPU tanto en Kubernetes como en nodos informáticos Linux independientes. * Capacidad avanzada en Python para la automatización de infraestructura y conocimientos sólidos en scripting UNIX Shell, como Bash. * Habilidades sólidas en administración de sistemas Linux, con experiencia en resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones. * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas utilizadas para implementarlos. * Capacidad fluida para comunicarse en inglés (hablado y escrito) para apoyar la colaboración directa con los clientes. **Deseable** * Conocimientos de Helm para empaquetar y gestionar aplicaciones de Kubernetes. * Experiencia con pilas de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki. * Familiaridad con Infraestructura como Código, incluido Terraform. * Exposición a entornos de Kubernetes multi-nube, como Amazon EKS y Google GKE. * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red. * Experiencia en el uso de herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude. * Conocimientos sobre enfoques híbridos (nube y local) de programación y optimización de recursos.