Resumen: Buscamos un/a ingeniero/a de integraciones altamente calificado/a para construir marcos escalables destinados a operaciones complejas de comercio electrónico y cumplimiento logístico, centrándose en tuberías de datos seguras y de alto rendimiento. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener marcos escalables de ELT y tuberías de datos 2. Utilizar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para el procesamiento de documentos 3. Centrarse en integraciones críticas para la misión en un entorno de producción ### **Título del puesto: Ingeniero/a de Integraciones (Datos y Sistemas)** ### **Honorarios del contratista: $3.000\-$3.200/mes (USD)** ### **Modalidad de trabajo: Remoto** ### **Tipo de contratación: Contratista independiente** ### **Compromiso: A tiempo completo (aprox. 40 horas/semana)** ### **Descripción general de la empresa:** Tidal es una agencia de colocación directa que ayuda a los candidatos a encontrar oportunidades laborales con verdadero potencial de crecimiento. Colaboramos con empresas estables y responsables, con experiencia en contrataciones remotas y entusiasmadas por dar la bienvenida a miembros internacionales en sus equipos. Tidal es propiedad y está gestionada por propietarios y operadores de marcas de consumo. Contamos con experiencia en la formación de equipos en el extranjero y buscamos ayudar a las empresas a aprovechar el talento global. ### **Acerca de este puesto:** Estamos contratando a un/a ingeniero/a de integraciones altamente calificado/a para internalizar las integraciones con sistemas de terceros y construir marcos escalables que impulsen operaciones complejas de comercio electrónico y cumplimiento logístico. Usted diseñará y mantendrá tuberías de datos seguras y de alto rendimiento, normalizará datos provenientes de fuentes no estructuradas y creará infraestructura que respalde flujos de trabajo financieros y operativos. Este puesto exige sólida experiencia en ingeniería backend, conocimientos especializados en datos en la nube y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno de producción, gestionando integraciones críticas para la misión. ### **Principales responsabilidades:** * Diseñar y mantener marcos escalables de ELT y tuberías de datos * Construir y gestionar integraciones mediante APIs REST, APIs GraphQL, webhooks, SFTP y flujos de trabajo basados en archivos * Transformar y normalizar datos procedentes de múltiples fuentes estructuradas y no estructuradas en esquemas unificados * Desarrollar integraciones con sistemas de gestión de almacenes y plataformas contables * Extraer y estructurar los datos de las facturas de transportistas a partir de archivos adjuntos de correo electrónico y archivos PDF * Implementar prácticas óptimas de seguridad y manejo seguro de datos en entornos productivos * Mantener una infraestructura de datos de alto rendimiento con sólida observabilidad y registro de eventos * Utilizar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para analizar y procesar documentos no estructurados * Construir y mantener servidores MCP para apoyar aplicaciones orientadas al cliente * Supervisar, depurar y optimizar continuamente la fiabilidad y el rendimiento de las integraciones ### **Software/Plataformas/Herramientas:** * Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage) * Python * Logfire o herramientas similares de observabilidad/registro * APIs REST, APIs GraphQL, webhooks * Flujos de trabajo de ingesta basados en SFTP y CSV * Herramientas LLM para análisis de documentos * Marcos modernos de seguridad de datos ### **Requisitos:** * 3–5 años de experiencia como freelance * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel C1 o C2) * 3–6\+ años de experiencia en ingeniería backend o de datos * Amplia experiencia práctica con infraestructura de datos en GCP * Dominio avanzado de Python * Experiencia comprobada en construcción y mantenimiento de tuberías de datos en producción * Experiencia transformando datos no estructurados en esquemas operativos * Conocimiento de arquitecturas seguras de tuberías de datos y buenas prácticas asociadas * Capacidad y disposición para trabajar con flujos de trabajo de procesamiento basados en IA/modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Experiencia en sistemas de comercio electrónico, logística o cumplimiento logístico constituye una ventaja significativa * Alta autonomía, orientación sistémica y enfoque centrado en soluciones ### **Horario:** * Lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 5:00 p. m. hora central de EE. UU.