**Detalles de la oferta** ------------------------- Yalo ¡Hola! ¡Somos Yalo! Estamos en una misión para llevar el comercio conversacional al mundo... ¿Recuerdas cómo solía ser interactuar con empresas que te conocían y entendían, que podían recomendarte exactamente lo que necesitabas, y que con un simple mensaje podían darte lo que querías??? Sí... nosotros tampoco. Por eso, en Yalo estamos combinando la escala del comercio digital con la personalización y simplicidad de las conversaciones para ayudar a las empresas a deleitar a sus usuarios. Sabemos que las empresas tradicionales de SAAS se enfocan en problemas del primer mundo... ¡nosotros no! Al haber comenzado en América Latina, nuestras raíces están en mercados emergentes, por lo tanto nos importa ofrecer experiencias increíbles a poblaciones que tradicionalmente han sido atendidas de forma insuficiente, como el dueño de una tienda pequeña en Brasil que realiza su primer pedido en línea. Si buscas un lugar donde hacer las cosas realidad, aprender rápido e impactar en mercados emergentes de una manera que nunca antes se había hecho, no busques más. ¡Únete a nosotros en nuestra misión de mejorar miles de millones de vidas mediante el poder del comercio conversacional! Tu misión Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos para liderar nuestros esfuerzos de ciencia de datos aplicada en la construcción y escalabilidad de una plataforma de inteligencia que impulse recomendaciones, personalización y nuevos casos de uso de IA Generativa/NLP. Este puesto no se trata solo de entregar modelos, sino de traducir la ciencia de datos en impacto empresarial, empoderar a un equipo de científicos de datos altamente calificados y alinearse estrechamente con los responsables de producto y operaciones para priorizar lo que más importa. El candidato ideal combina sólidos conocimientos empresariales, capacidad de influencia ante partes interesadas y experiencia gestionando talento técnico senior hacia resultados medibles. Resultados esperados (6–12 meses) Entrega de Casos de Uso de Alto Impacto: Liderar al equipo en la entrega de al menos dos casos de uso de ciencia de datos (por ejemplo, motor de recomendaciones, predicción de demanda, segmentación) que mejoren indicadores clave del negocio como la conversión, retención o crecimiento de ingresos. Maximizar el Talento Senior: Científicos de datos de nivel staff y senior operando a pleno potencial con prioridades claras, sentido de pertenencia y apoyo, lo que resulta en entregas aceleradas y mayor impacto. Confianza de las Partes Interesadas y Alineación del Plan: Un plan compartido de ciencia de datos es co-desarrollado con Productos, Operaciones e Ingeniería. Las partes interesadas del negocio están alineadas y participan activamente en la priorización. Flujo de Modelo a Producción: Al menos un modelo clave o solución algorítmica es entregado a producción mediante un proceso pragmático del ciclo de vida del modelo, incluyendo seguimiento, iteración y propiedad clara. Ejecución entre Equipos Desbloqueada: El gerente identifica y resuelve consistentemente dependencias multifuncionales, asegurando que el progreso no se bloquee y que las iniciativas se lancen a tiempo. Visibilidad del Impacto: Los equipos de negocio y la dirección tienen una visibilidad clara sobre el valor aportado por la ciencia de datos, mediante actualizaciones, paneles, narrativas o demostraciones internas. Responsabilidades Liderar un Equipo de Alto Nivel: Gestionar, orientar y empoderar a un equipo de científicos de datos aplicados, con foco en la propiedad del negocio y excelencia en la entrega. Impulsar el Plan Estratégico y la Priorización: Ser responsable de desarrollar y refinar continuamente el plan estratégico de ciencia de datos en colaboración con los responsables de producto y operaciones. Asegurar que el trabajo se alinee con las oportunidades más urgentes y valiosas. Habilitar el Impacto de los Contribuidores Individuales Senior: Asegurar que los contribuidores individuales senior no tengan obstáculos, reciban orientación estratégica y operen eficazmente en la realización de trabajos de alto impacto. Colaboración con Partes Interesadas: Actuar como socio de confianza para las unidades de negocio, traduciendo sus desafíos en problemas de datos solucionables y alineando las iniciativas con sus OKR. Narrativa y Comunicación: Promover la narrativa basada en datos, redactando memorandos internos o actualizaciones que aclaren el impacto, la lógica subyacente y los próximos pasos, permitiendo decisiones más rápidas e informadas. Responsabilidad en la Ejecución entre Equipos: Gestionar las dependencias de proyectos, desbloquear problemas entre equipos y asegurar la entrega oportuna de iniciativas multifuncionales. Orientación en el Ciclo de Vida del Modelo: Fomentar procesos ágiles de desarrollo e iteración de modelos, centrándose en lanzar soluciones que funcionen, no solo en aquellas que sean técnicamente sofisticadas. Requisitos del Puesto (Imprescindibles) Experiencia: 7–10 años en ciencia de datos o análisis de datos, con 2+ años gestionando contribuidores individuales de alto nivel (por ejemplo, staff o principal). Pensamiento Orientado al Negocio: Capacidad sólida para encuadrar el trabajo en términos de impacto empresarial y valor para el cliente. Capacidad para despriorizar trabajos técnicamente interesantes que carezcan de ROI. Ejecución y Priorización: Historial comprobado de gestión de prioridades competitivas y ejecución enfocada en entornos dinámicos. Alineación con Partes Interesadas: Buen comunicador con experiencia trabajando estrechamente con equipos de producto y operaciones. Capacidad para liderar mediante la influencia y crear alineación entre funciones. Liderazgo de Equipo: Habilidad para establecer direcciones, capacitar talento senior y construir una cultura de equipo con alta confianza y alto rendimiento. Comunicación: Capacidad para presentar ante partes interesadas no técnicas y alta dirección. Puede articular compensaciones, resultados y razonamientos en un lenguaje claro y sencillo. Deseable (Valorado) Experiencia con sistemas de recomendación aplicados o segmentación en entornos de producción. Exposición a casos de uso de IA Generativa/NLP en flujos de trabajo B2B o compromiso con clientes. Formación en análisis de producto o dominios impulsados por operaciones como comercio electrónico, logística o retail. Conocimiento de frameworks ligeros de MLOps y experimentación. Adaptabilidad a entornos dinámicos tipo startup donde la capacidad de adaptación es clave. ¿Qué ofrecemos? Política de días libres ilimitados Recompensas competitivas en el rango del mercado Trabajo remoto disponible (\-\+3 horas CT) Horario flexible (orientado a resultados) Entorno tipo startup Trabajo en equipo internacional Tú y nada más limita tu carrera aquí Nos preocupamos, mantenemos la simplicidad, hacemos las cosas realidad, buscamos la excelencia. En Yalo, estamos dedicados a crear un entorno laboral que encarne nuestros valores fundamentales: cuidado, iniciativa, excelencia y simplicidad. Creemos en el poder de la diversidad y la inclusión, donde las perspectivas únicas, experiencias y talentos de cada persona contribuyen a nuestro éxito colectivo. Mientras abrazamos y respetamos nuestras diferencias, nos esforzamos por crear algo extraordinario para beneficio de todos. Estamos orgullosos de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas independientemente de raza, color, religión, origen nacional o étnico, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica legalmente protegida. Nuestro compromiso con la equidad y la igualdad es un pilar fundamental de nuestra empresa. En Yalo, mantenemos una cultura de excelencia. Constantemente nos desafiamos a ir más allá, obteniendo resultados notables e impulsando la innovación. Animamos a cada miembro del equipo a tomar la iniciativa y hacer las cosas realidad, dándoles poder para presentar sus mejores ideas y contribuir a nuestros objetivos comunes. \#J\-18808\-Ljbffr **Salario Nominal****:** A convenir **Fuente****:** Jobleads