




### **GenAI Engineer (Python) – España (Latam Talent)** **Ubicación:** España (contratación local) **Modalidad:** Full\-remote **Idioma:** Español (C1\) \+ Inglés (B2\+) **Requisito:** NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España. **Sobre el rol** ---------------- Nos sumamos al **core engineering team** que está construyendo una **plataforma de AI Agents** de próxima generación para un **banco líder en España**. Buscamos un/a **GenAI Engineer** con base sólida en **Python** y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en **AWS** con foco en **seguridad, testing y confiabilidad**. Creamos productos que la gente ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida **IA**) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo. **Responsabilidades** --------------------- * Diseñar y desarrollar **servicios backend en Python** (FastAPI/Flask) para orquestación de **AI Agents** y flujos LLM. * Implementar **tests unitarios e integración** (pytest) y asegurar **calidad/observabilidad** (logs, métricas, trazas). * Integrar y administrar **autenticación/autorización en AWS** (**IAM, Cognito**) y manejo de **secretos** (AWS Secrets Manager). * Colaborar en **equipos ágiles** (Scrum/Kanban) con prácticas de **code review**, **CI/CD** y trunk\-based development. * Documentar decisiones técnicas, patrones y **guardrails** (seguridad, privacidad, cumplimiento). * (Deseable) Construir **pipelines de GenAI**: prompts, evaluaciones, **RAG**, embeddings y **vector stores**. **Requisitos (Must)** --------------------- * **Experiencia fuerte en Python** (3\.x) y ecosistema profesional: FastAPI/Flask, Pydantic, typing. * **Testing**: dominio de **pytest**, mocks/fixtures y **integration tests**. * **AWS AuthN/AuthZ** práctico: **IAM, Cognito** (roles/policies, OAuth2/OIDC, JWT). * Trabajo habitual en **Agile**, Git y **CI/CD** (GitHub Actions/GitLab/Jenkins). * Fundamentos de **diseño de APIs** (REST; valorable GraphQL) y **contenedores** (Docker). **Plus (Nice\-to\-have)** ------------------------- * Experiencia previa en **sector financiero** (seguridad, compliance, auditoría). * Implementación de **LLMs** con **LangChain / LlamaIndex**, **OpenAI SDK** o **AWS Bedrock**. * Librerías de IA/ML: **TensorFlow, PyTorch, scikit\-learn**. * **Vector DBs** / embeddings: pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS. * **RAG** y **evals** (Ragas, DeepEval), prompt engineering y **guardrails**. * Infra/IaC: **Terraform/CloudFormation**, monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry). * **Modo de aplicación** ---------------------- * Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí. * Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quién los cumpla! **¡Gracias!**


